动态服务组合构造与最优组合服务算法研究

服务组合是将已有服务组合为一个新服务的过程,以增加服务的功能或／和性能。本文将组合方案表示为一个有向无环图,节。占、表示服务,边表示服务交互,以目标服务的输入为指标集,给出候选组合方案的构造算法。以服务费用为测度,并计入服务的计算、存储和通信费用。通过费用转移,提出了基于经典Dijkstra算法的最优组合服务算法。     

基于信息对抗的网络集成防御系统

随着计算机网络的普及,网络安全问题已经成为影响网络应用的重要因素。基于信息对抗的思想,本文提出基于开源安全部件构建网络集成防御系统,采用移动Agent技术实现部件间的交互。文中详细讨论了系统的物理拓扑结构、逻辑拓扑结构、通信元语、移动Agent间的认证、安全通信等,最后基于IBM的Aglets平台讨论了系统实现中的相关问题。     

SDZ-3000快速测井平台的可靠性设计

产品的可靠性是与产品的功能和性能同等重要的技术指标。文章通过介绍SDZ-3000快速测井平台（简称SDZ-3000）在研制、生产过程中所采取的保障产品可靠性设计方法和管理措施，总结出了在贯彻可靠性设计思想方面所取得的宝贵经验，对进一步提高石油测井仪器的可靠性方面进行研究与探索。     

DBD冷等离子体处理云南松表面时效性研究

采用空气介质阻挡放电(DBD)冷等离子体改性云南松木材表面,利用水和二碘甲烷测试不同放置时间木材表面接触角,根据Young-Good-Girifalco-Fowkes方程公式计算表面自由能及其色散力和极性力。结果表明,经DBD冷等离子体处理后松木表面接触角明显降低,自由能显著提高,1h后测得表面自由能提高55%;随放置时间的延长表面自由能都逐渐降低,9~24h内活性降低比较迅速,放置8d后接近于改性前水平。     

Aglet编程技术

移动Agent编程模型为Agent间提供了动态的通信机制及其安全机制。利用Aglet设计模式实现工程应用的具体方法是:以回调方法,通过重载定制Aglet的行为;以gletContext对象实现Aglet与运行环境交互;用消息传递方式,透过代理者Agletproxy完成Aglet与Aglet间的沟通。     

人工生命在图像分割中的应用

人工生命在图像分割的应用,通过人工生命方法把图像中的每个象素和一只蚂蚁或一个细胞关联,然后按照系统规则进化.基于蚁群模型的图像分割,将图像转化为新的蚁群栖居地,通过图像栖居地实现.基于人工细胞群模型的图像分割,以图像为培养基,通过细胞代谢,即细胞与环境交换能量,及细胞间交换能量来完成.     

基于灰色系统理论的缓冲回填材料导热性能预测

将以膨润土为基材的集成缓冲回填材料导热性能及其影响因素作为一个系统来研究,在深入分析集成缓冲回填材料不同干密度、不同含水量、不同孔隙度、和不同饱和度条件下的导热性能实验的基础上,基于灰色系统理论对集成缓冲回填材料的热传导系数和热扩散系数(作为系统输出)及其影响因素(作为系统输入)进行系统模拟,建立了相应的预测模型,设计了模型算法,并用Microsoft Visual Studio为开发工具,研制了"集成缓冲回填材料导热性能模拟软件系统",用该软件系统成功实现了以膨润土为基材的集成缓冲回填材料导热性能的模拟及预测,结合导热性能实验数据进行软件实证分析,从软件运行的实证数据看,预测效果好、精度高;从控制(输入)的角度研究集成缓冲回填材料热传导热系数和热扩散系数(输出)的预测问题,不仅为集成缓冲回填材料导热性能的预测和模拟提供了平台和工具,更重要的是为高放核废物处置库工程屏障开发出具有高导热性能缓冲回填材料奠定了基础。     

个性化本体的知识查询研究

在分布式系统中，既有共享概念的领域本体，又存在个体的知识组织个性，因此个性化本体的研究具有重要的现实意义。本文基于开放系统假设，定义个体的外现类及个体之间的相识关系，使用Web本体语言表示个性化本体的类描述和类公理。提出一个基于消解原理的个性化本体网络的知识查询递归算法，该算法不依赖注册服务器和分布式哈希表，具有较强的动态适应性。以一个（教）师（学）生本体网络的知识查询为例，讨论了个性化本体网络及其知识查询算法的实现。     

面向流场可视化的沉浸式虚拟现实协作框架

针对现有流场协作分析应用协作模式单一、协作环境搭建成本高等问题,根据流场协作分析的需求,提出面向流场可视化的沉浸式虚拟现实协作框架.首先定义支持流场协作同步的协作消息;然后提出支持流场可视化结果共享的协作管线树;最后设计并实现了沉浸式虚拟现实流场可视化协作分析的演示协作分析模式和自由协作分析模式,用户可以根据实际任务选择合适的协作分析模式,以支持团队进行流场协作分析.通过构建原型系统并对流场数据分别进行演示协作分析和自由协作分析,从不同用户的观察视角出发,展示了2种协作分析模式的协作过程.     

多Agent的个性化学习路径推荐系统设计

该文章介绍了一个多agent的个性化学习路径推荐系统,该系统通过前测来掌握学习者的知识水平,再采用遗传算法来生成最佳学习路径,推荐给学习者。该系统考虑了学习者的水平和推荐课件难度水平的匹配,以及课件之间的相关性以保证学习概念的连续性。对比传统的自由浏览学习模式,这个系统有效地提高了学习者的学习效率。