壳聚糖和菠萝皮渣纤维素交联复配物对铜离子的吸附特性研究

菠萝加工成罐头和菠萝汁后会产生大量的皮渣废弃物,因此,菠萝皮渣的再利用是资源再生与低碳生活的重要课题。通过充分利用农业废弃物菠萝皮渣纤维为填充剂,以乙二醇二缩水甘油醚(EGDE)为交联剂来修饰壳聚糖分子,改善其对有害重金属Cu2+的吸附性能。通过溶解度和脱水率测试,揭示了菠萝皮渣纤维素交联复配物比壳聚糖微粒在酸性介质中有较高的耐酸性,同时复配物比壳聚糖有更大的致密性和机械强度。吸附实验表明交联复配物对铜离子有较高的吸附容量。在铜离子初始浓度为100mg/L时,吸附容量在pH6附近达到最大,为32.5mg/g,在pH6,浓度为15mg/L的条件下交联复配物7h达到吸附平衡,平衡吸附量为6.67mg/g。     

基于动态模拟技术的混动车辆发动机电控单元检测系统设计

电控单元是混动车辆发动机中的重要组成部分,对于发动机以及混动车辆的行驶性能产生直接影响,为保证电控单元的运行正常,利用动态模拟技术,优化设计了混动车辆发动机电控单元检测系统。改装温度、转速等传感器设备以及信号处理器设备,调整系统电路的连接方式,实现硬件系统的优化。利用动态模拟技术模拟混动车辆发动机电控过程,结合不同故障类型下电控单元的运行特征,设置系统的检测标准。采集电控单元输出信号,从时域和频域两个方面提取信号特征,最终通过特征匹配确定电控单元状态、故障类型以及故障位置,实现系统的电控单元检测功能。综合混动车辆发动机的三种运行场景,通过系统测试实验得出结论：与传统检测系统相比,优化设计系统的漏检率和误检率分别降低了2.59%和2.05%,由此证明优化设计系统具有良好的检测功能。     

方坯连铸机导向架的工艺方案

对导向架的加工要点进行了分析,并设计了多用途样板和工艺方案。     

基于BP神经网络的黄河中上游河段不平衡水量预测

针对黄河水量统一调度工作中,中上游河段出现的水量不平衡问题,以刘家峡—头道拐河段为例,采用水量平衡公式计算1999~2012年刘家峡—头道拐河段的不平衡水量,并运用BP神经网络技术和方法研究了刘家峡—头道拐河段不平衡水量的变化规律,预测了刘家峡—头道拐河段的不平衡水量。结果表明,BP神经网络模型预测效果较好、精度较高。     

聚合物/无机纳米粒子复合微球化学制备的研究进展

聚合物/无机纳米粒子复合微球,具有良好的可设计性、流动性、热稳定性、功能基表面特性等优良的综合性能.聚合物/无机纳米粒子复合微球的形貌、粒径及分布、表面结构等可根据制备方法发生显著变化,从而影响其理化性能.本文综述了乳液聚合法、悬浮聚合法、分散聚合法、两步复合法、自组装法、物理诱导和模板辅助法等化学方法在制备聚合物/无...     

建设项目实施阶段造价控制实践

工程造价控制是一项系统工程,需要全过程,全方位的管理。结合多年管理建设工程的实践,论述了优化设计方案、审核施工图、加强预(决)算管理以及做好变更签证等工程造价控制重点工作的经验。     

电子束辐照与纳米二氧化硅耦合表面改性对玄武岩纤维增强聚丙烯效能的影响

玄武岩纤维(BF)表面光滑且呈现化学惰性，在增强聚合物性能方面面临挑战。为改善BF与聚丙烯(PP)基体间的界面结合，提升BF增强PP的效能，采用电子束辐照和纳米二氧化硅(nano-SiO₂)耦合改性BF表面。结果表明：在辐照过程中，BF表面羟基增多，BF对nano-SiO₂的结合能力得到提升，BF表面形成更多PP结晶位点，使PP基体的结晶度从36.66%增至48.30%。在辐照过程中，BF表面更粗糙，BF与PP分子链的界面摩擦力得到提升。辐照剂量为400 kGy时，改性BF/PP的拉伸强度相比纯PP和未改性BF/PP分别提升29.2%和20.3%。辐照剂量为200 kGy时，改性BF/PP的热分解温度相比纯PP和未改性BF/PP分别提升6.4℃和2.2℃。     

一种热真空释气试验装置的研制

开发了一种可用于模拟太空环境，并实现宇航材料释气量精确检测的装置。本文主要介绍了该热真空释气装置的设备组成、装置研制过程中理论计算、热真空释气试验方法以及真空泵组选型设计。针对某宇航材料进行了热真空释气试验并测量了TML（总质量损失）和CVCM（收集到的可凝挥发物）。与已有测试数据对比表明，该材料TML和CVCM误差均满足相关标准中可信度的要求，本试验装置适用于热真空释气试验。     

基于层级化数据记忆池的边缘侧半监督持续学习方法

外界环境的不断变化导致基于传统深度学习方法的神经网络性能有不同程度的下降，因此持续学习技术逐渐受到了越来越多研究人员的关注。在边缘侧环境下，面向边缘智能的持续学习模型不仅需要解决灾难性遗忘问题，还需要面对资源严重受限这一巨大挑战。这一挑战主要体现在两个方面：1)难以在短时间内花费较大的人工开销进行样本标注，导致有标注样本资源不足；2)难以在边缘平台部署大量高算力设备，导致设备资源十分有限。然而，面对这些挑战，一方面，现有经典的持续学习方法通常需要大量有标注样本才能维护模型的可塑性与稳定性，标注资源的缺乏将导致其准确率明显下降；另一方面，为了应对标注资源不足的问题，半监督学习方法为了达到更高的模型准确率，往往需要付出较大的计算开销。针对这些问题，提出了一个面向边缘侧的，能够有效利用大量无标注样本及少量有标注样本的低开销的半监督持续学习方法(Edge Hierarchical Memory Learner,简称为EdgeHML)。EdgeHML通过构建层级化数据记忆池，使用多层存储结构对学习过程中的样本进行分级保存及回放，以在线与离线相结合的策略实现不同层级间的交互，帮助模型在半监督持续学...     

油气田开发中酸化压裂技术的应用分析

油气田开发中的酸化压裂技术对油气田的开发起着增产增注的重要作用，但酸化压裂技术在油气田开发中的运用存在诸多问题，在一定程度上限制了酸化压裂技术在油气田开发中的作用。主要针对酸化压裂技术油气田开发中的应用进行闸述，分析在油气田中如何运用酸化压裂技术。