防紫外线辐射纺织品技术研究现状

防紫外线辐射纺织品是近年来逐步开发的新型功能性纺织品之一,在近几十年的研究与发展中获得了令人瞩目的发展。本文对功能性防紫外线辐射纺织品的发展进行阐述,同时详细地介绍了抗紫外整理技术的作用原理及加工工艺等特性。最后,介绍了防紫外线辐射纺织品评价指标及其国内外的研究现状,同时对防紫外线辐射纺织品前景进行了展望。     

基于C8051F020的X射线包装检测系统

以C8051F020单片机为核心,设计了一种灵巧的数字X射线包装检测系统.采用动态阈值与窗口结合的算法进行卷烟条包缺包检测,检测性能稳定可靠.     

计及边缘效应的扭转微镜的动态特性分析

基于计及边缘效应的矩形平行板的静电力计算公式,建立了扭转微镜的动力学模型,采用Rom-berg数值积分法计算驱动力,并借助迭代修正齐次扩容精细积分法求解非线性动力方程.数值计算结果表明:电压、微镜和电极的几何尺寸等参数都会影响微镜的边缘效应,从而使微镜的动态响应产生较大的误差,在分析微镜力学性能时应考虑边缘效应的影响.     

泡沫金属应变率效应研究概述

泡沫金属是一种优良的冲击吸能材料.研究高应变率下泡沫金属力学性质多采用分离式Hopkinson压杆系统.国内外采用分离式Hopkinson压杆对各种类型的泡沫金属材料做了大量的研究,并对应变率效应作出了各种解释.但是,由于泡沫金属制备方法、材质、结构等的不同,一些实验结果和原因解释也不尽一致.据此,对近年来国内外的研究进展成果做了进一步的介绍.     

源距对快中子透射检测油垢厚度影响

由241Am-Be源、ZnS探测器和微机多道谱仪等组成的实验装置,测量了聚乙烯厚度的透射中子计数,同时应用蒙特卡洛MCNP/4C程序,分别计算了单层铁板代替管道、双层铁板代替管道、无保温层圆形输油管道以及有保温层圆形输油管道四种情况下,不同源距时油垢厚度对透射快中子计数的响应(灵敏度),实验和模拟结果显示随着源距的增加,测量灵敏度在下降。     

脱硝催化剂的研究现状与进展

脱硝催化剂是用于减少工业和能源生产中产生的氮氧化物(NO_x)废气的催化剂。最新的研究主要集中在提高催化剂的活性、稳定性和选择性,以降低NO_x排放并减少对环境的不利影响。本文主要介绍了目前脱硝催化剂的研究现状与进展,以期为相关研究提供一定的参考。     

金属Nb级联碰撞的分子动力学模拟

运用分子动力学方法研究了bcc结构Nb在辐照损伤初期因辐照诱发位移损伤形成和演化的微观过程以及原子机制。选取初级离位原子(primary knock-on atom,PKA)能量5～50 keV,模拟温度300 K,研究了Nb中级联碰撞产生的缺陷数量及其分布随模拟时间的演化,PKA能量对稳定Frenkel缺陷数目的影响,缺陷团簇的分布等。研究结果显示,级联碰撞会在体系中产生辐照缺陷,Frenkel缺陷对数目和不同的PKA能量区间(5～30 keV和30～50 keV)之间满足不同的幂函数关系,所形成的缺陷大多数以点缺陷的形式存在,空位团簇成团率17%～35%,间隙原子团簇成团率23%～40%,PKA能量越高,空位越容易形成较大的团簇;级联碰撞产生的间隙原子形成了大量的沿110方向的哑铃型结构;当PKA能量高于30 keV时,级联碰撞将产生1/2111间隙型位错环和100空位型位错环。     

电动摩托车能量消耗率和续驶里程标准分析研究

能量消耗率和续驶里程是评价电动摩托车经济性的重要指标,GB/T 24157 -2009《电动摩托车和电动轻便摩托车能量消耗率和续驶里程试验方法》是世界上第一个电动摩托车能耗标准.本文归纳了主要试验方法,介绍了在标准实施中遇到的问题及采取的技术规范,并对标准试验方法进行了分析探讨.     

一个电力新员工的三字感悟

2008年7月,带着对电力工作的热爱,带着对美好生活的憧憬,我走进了国网运行有限公司,开始了一个电力人的梦想之旅.身边同事对电力工作的执着和坚持深深感染了我,如火如荼的电力建设事业深深打动了我.作为一个电力新员工,在这近八个月的工作和学习中,有太多太多的感悟,总结起来就是三个字,那就是"爱、谦、诚".     

基于稀疏表达特征提取的发动机爆震状态检测

研究了利用发动机缸体振动信号进行爆震检测和强度评价的方法,提出了一种基于广义正交匹配追踪的改进K?均值奇异值分解（K?means singular value decomposition,简称K?SVD）信号处理方法,将稀疏表达理论引入了发动机爆震特征识别领域。首先,对缸体振动信号进行稀疏分解,得到涵盖爆震特征的稀疏字典以及针对单个信号的稀疏系数;然后,计算重构信号的四阶累积量的自然对数,提出了一种爆震强度评价指标。计算结果表明,该方法对于混有强烈背景噪声的缸体振动信号表现出了良好的降噪和特征提取能力,且提高了运算效率,能够准确区分强烈爆震、轻微爆震和正常燃烧3种状态,证明了该方法在发动机爆震识别领域的应用价值。