完全安全的身份基在线/离线加密

针对现有身份基在线/离线加密(IBOOE)机制仅满足较弱的选择安全模型,不允许攻击者适应性选择攻击目标的问题,将在线/离线密码技术引入到完全安全的身份基加密方案中,提出一种完全安全的身份基在线/离线加密方案。基于合数阶群上的3个静态假设,利用双系统加密技术证明该方案满足完全安全性。与知名的身份基在线/离线加密方案相比,所提方案不仅极大地提高了在线加密的效率,而且更能满足实际系统中对完全安全性的需求。     

装甲材料的发展现状与模型设计

介绍了装甲的历史背景、发展现状,比较了3种高性能纤维——芳纶、超高模量聚乙烯纤维、聚苯双噁唑纤维,以模型实例说明装甲的设计。介绍了国外最新装甲材料的发展,并展望了装甲材料的前景。     

对我国高校会计专业英语ACCA发展趋势的思考

目前我国高校会计专业英语无论是课程体系、课程内容还是教学模式、教学手段等都无法满足全球化下新型国际会计人才的要求,对会计专业英语进行修订势在必行。本文正是在这种背景下,分析了目前会计专业英语教学的不足,提出以ACCA课程体系为蓝本,在高校会计专业实施＂ACCA会计英语＂双语教学的设想,并就该课程编写原则、内容设计、教学手段等具体问题进行了探讨。     

环缝气流冲击雾化制粉喷嘴流场特性的仿真研究

分析了一种环缝气流冲击雾化制粉喷嘴的结构和工作原理, 并对该雾化喷嘴模型进行了流场分布数值仿真, 研究了不同进气压力和窄缝倾角对流场速度分布的影响。研究结果表明, 从进气管入口到气流冲击雾化喷嘴出口, 加速气流速度保持最大值不变, 在距进气管入口中心线上80 mm位置之后逐渐减小; 随着进气压力的增加, 气流冲击雾化喷嘴出口速度表现出明显的增加趋势, 且仿真结果与理论计算结果误差在10%范围以内。随着窄缝倾角的增加, 负压涡流逐步向进粉管靠近, 回流区、分离区和混合区的最大速度值表现出单调增加的变化规律; 综合考虑气流冲击效果和喷射速度, 确定最优的窄缝倾角50°~60°。     

矿用汽车动力传动系统参数匹配建模优化

在对公路汽车动力性与燃油经济性评价指标进行分析基础上,以Matlab/GUI为开发工具,开发矿用汽车动力传动系统计算仿真及参数优化平台。该平台以原地起步加速时间和等速百公里油耗线性加权为目标函数,采用线性加权法把他转化成单一目标函数;建立矿用汽车发动机和传动系统匹配方案优化数学模型。对矿用汽车动力性和燃油经济性进行计算,对传动系统匹配方案和传动系参数进行优化分析。以改进前后某车各项性能指标进行仿真,验证改进方案可行性,对改进后传动系参数进行优化,验证优化平台实用性。通过遗传算法优化模型分析,最后对具有可控性总速比和传动效率进行灵敏度分析,为新车设计和旧车改型提供参考。     

可追踪并撤销叛徒的属性基加密方案

属性基加密(ABE)是一种有效地对加密数据实现细粒度访问控制的密码学体制.在ABE系统中,存在恶意用户(或叛徒)泄露私钥生成盗版解码器,并将其分发给非法用户的问题.现有的解决方案仅能追查到密钥泄漏者的身份,但不能将其从ABE系统中撤销.文中提出了一种既可追踪又可撤销叛徒的属性基加密方案(ABTR).首先,给出一个具有扩展通配符的属性基加密方案(GWABE),基于3个3素数子群判定假设,采用双系统加密方法证明该GWABE方案是完全安全的.然后,利用完全子树构架将GWABE转化成ABTR方案,并证明该ABTR方案是完全安全的,且用户私钥长度是固定的.而此前的可追踪叛徒的ABE方案仅满足选择安全性.     

汽车用7075铝合金微弧氧化工艺的研究

采用微弧氧化工艺对汽车用7075铝合金进行处理,生成氧化铝陶瓷膜。微弧氧化初期,随着微弧氧化时间的延长,致密层增厚,微弧氧化膜的硬度和耐蚀性显著提高;当微弧氧化时间大于100min时,由于致密层难以击穿,表面的疏松层导致微弧氧化膜的硬度增加缓慢,耐蚀性下降。微弧氧化时间为100min时制备的微弧氧化膜具有较高的硬度和最佳的耐蚀性。     

区块链关键技术的研究进展

区块链是一种将时序数据以链式结构组合而成、以密码学机制保证交易数据不可篡改的分布式账本,是一种新型分布式计算模式与去中心化基础构架。区块链技术具有去中心化、建立信任关系、集体维护、交易公平和透明、不可篡改、可溯源等特征,已成为工业界和学术界的研究热点。介绍了区块链的组成元素,详细阐述了区块链的基本原理、智能合约、共识机制等关键技术,结合金融、物联网、供应链、医疗系统应用场景,讨论了其利用区块链技术的优化方向。总结了区块链技术在安全、效率、隐私保护等方面存在的不足,给出了相应的应对措施。提出了改进共识机制、匿名性和系统吞吐量的有效方法,为区块链技术的进一步发展和完善提供有益的借鉴和指导。     

图数据发布隐私保护的聚类匿名方法

社交网络中积累的海量信息构成一类图大数据,为防范隐私泄露,一般在发布此类数据时需要做匿名化处理.针对现有匿名方案难以防范同时以结构和属性信息为背景知识的攻击的不足,研究一种基于节点连接结构和属性值的属性图聚类匿名化方法,利用属性图表示社交网络数据,综合根据节点间的结构和属性相似度,将图中所有节点聚类成一些包含节点个数不小于k的超点,特别针对各超点进行匿名化处理.该方法中,超点的子图隐匿和属性概化可以分别防范一切基于结构和属性背景知识的识别攻击.另外,聚类过程平衡了节点间的连接紧密性和属性值相近性,有利于减小结构和属性的总体信息损失值,较好地维持数据的可用性.实验结果表明了该方法在实现算法功能和减少信息损失方面的有效性.