基于TM1的钢铁企业成本测算系统的研究与应用

钢铁企业使用ERP进行资源整合集成管理,存在如何提高数据利用率、如何进行有效成本绩效分析及成本测算等问题。为解决这些问题,本文利用IBM Cognos TM1工具设计并部署了一个基于TM1的钢铁企业成本测算系统,通过多种数据源、不同的报表模版、灵活的程序控制实现了对数据的多维分析、产制面向分析的多维的成本测算报表,满足了企业成本分析、预测、控制的需求。     

西门子LOGO!在生料取样装置中的应用

<正>取样装置的电气控制部分原来采用时间继电器,存在硬线接点松动现象,并且需要经常更换继电器,直接影响了取样的时间和生料化验结果。为保证取样装置运行的稳定性和可靠性,并满足取样的时间和周期,我们采用西门子LOGO!控制器对生料取样装置进行改造,以代替原来的时间继电器控制。1取样控制取样装置安装在入预热器提升机的尾轮部分,在提升机箱体外表开一个圆孔,孔径大小与取样管一致。取样管水平伸入,并使进口迎向物料,以便更好地     

一起轴承测温点故障的处理及总结

我公司从事矿渣微粉生产，共有5台立磨，其中2台德国莱歇立磨，3台国产立磨，物料进入磨内后通过选粉机进行颗粒筛选，达到合格标准的物料被送至成品系统。我厂使用的是V型选粉机（380V，315kW），由于雨季时原料水分较大，出现了磨机和选粉机振动增大的状况，并且频繁出现选粉机下部轴承温度线路磨损故障。     

大断面生产75 kg/m钢轨的生产实践

文章介绍了包钢采用320 mm×415 mm断面生产75 kg/m重载钢轨的连铸坯生产工艺概况,并对比分析了与280 mm×380 mm断面生产的钢轨,在碳偏析、晶粒度、夹杂物控制方面的变化。     

静态顶空气相色谱-质谱法测定盐酸沃尼妙林中有机溶剂残留量

建立了测定盐酸沃尼妙林中丙酮、乙酸乙酯、甲基叔丁基醚残留的静态顶空气相色谱-质谱联用方法。将样品和参照品溶于水,在顶空瓶中加热进样,对于不同溶剂,该方法的回收率范围为85.38%～110.15%,相对标准偏差为1.98%～3.64%。丙酮、乙酸乙酯、甲基叔丁基醚残留的最低检出限分别为0.02、0.01、0.002μg/g。通过对实际样品的检测,证明该方法简单、灵敏、可靠,适用于盐酸沃尼妙林中有机溶剂残留的分析。     

《红楼梦》中“仁”与“礼”的英译

杨宪益和霍克斯的《红楼梦》英译本给红学的研究及中外文学爱好者留下一笔文学财富。通过分析对比杨、霍译本中的儒家思想基本概念词"仁"和"礼"的翻译,旨在探讨两位东西方学者在翻译时各自采用的包括归化、异化或两者兼而有之的翻译策略,各自采用的包括直译法、增译及解释性翻译等方法。     

改性硅藻土负载异养硝化-好氧反硝化菌对生活污水的处理研究

硅藻土是一种优良的吸附型微生物固定化载体,经硫酸亚铁及碳酸钙先后改性处理后,控制吸附时间为24h能达到最佳的菌体负载效果,对异养硝化-好氧反硝化菌的固定化率可达66.13％.利用改性硅藻土负载的异养硝化-好氧反硝化菌对模拟生活污水进行处理,固定化菌对污水中氨氮及CODCr的去除率分别达到73.9％及83.1％,均高于游离菌.将改性硅藻土负载的异养硝化-好氧反硝化菌投加到反应器中对实际生活污水进行序批式处理,经过多批次的运行,生活污水中总氮、氨氮及CODCr的去除效果始终维持在较高水平,固定化效果比较稳定,表明改性硅藻土负载异养硝化-好氧反硝化菌在生活污水处理领域具有广阔的应用前景,有利于推动硅藻土经济的发展.     

二维码在水泥行业设备管理中的应用

从水泥企业设备管理的角度出发,结合实际生产情况,推行"设备二维码"的应用,以设备电子标签为突破口,介绍新形势下的设备管理工作.     

基于深度学习的动车组击打变形智能检测方法

为了保证动车组的安全运行,需要在动车组运行时进行实时在线故障监测,以便及时、准确地对故障进行检修。目前采用的是当前图像和历史图像进行对比的方法,实现列车运行状况的检测及自动预警。由于设备在不同时间所采集的图像不完全一致,所以基于该方法在识别过程中会出现误报率较高的情况,并给人工看图徒增大量的时间。文章以击打变形类的故障作为研究对象,基于改进的RetinaNet算法进行故障检测。使用CondenseNet网络替换原主干网络ResNet,极大地减小了模型计算量,整体损失也有所下降。采用Swish函数作为特征的非线性激活,在准确率上有0.7%的提升。使用多尺度特征融合对不同大小目标进行检测,试验结果表明,算法改进后有效提升了网络性能,识别率可达94.3%。     

水泥电气自动化控制技术系统及发展趋势探讨

我国是水泥生产大国,随着水泥生产技术的不断进步,电气自动化控制技术在水泥生产中的应用也越来越广泛,极大地促进了水泥生产企业的发展.本文就水泥电气自动化控制技术系统及其特点进行了分析,并对水泥电气自动化控制技术的发展趋势进行了探讨,以供参考.