基于XSLT 2.0的升级策略分析

本文将基于XSLT 2．0的新特性着重阐述升级XSLT的各种策略,这些策略将提供给你丰富的升级方式考虑,让你选择更加适合自己的方式来升级你的XSLT转换开发项目。     

网络入侵检测中的分类决策算法和性能评价研究

本文为入侵监测系统IDS[1]的异常分类设计了Bayes分类决策算法和最小风险决策算法,并且通过ROC曲线的绘制和评估指标AUC的计算对IDS性能的评价提出了一种更加客观的方法。     

滩涂围垦冲淤变化及对生态环境的影响 ——以舟山钓梁围垦工程为例

以浙江舟山钓梁围垦工程为例,利用数学模型的研究成果,分析了冲淤环境改变对周围环境敏感点的影响。同时结合项目区生态环境现状,对工程带来的潮间带及底栖生物的损失、渔业资源损失进行预测,并采用《建设项目对海洋生物资源影响评价技术规程》进行损失估价。最后提出冲淤不利影响的减缓措施及海域生态补偿措施,以供类似工程参考。     

油溶性二氧化钛纳米颗粒的溶剂热合成研究

以环己烷为溶剂,正钛酸四丁酯（TnBT）水解后的产物为前驱及十二胺（DDA）为表面活性物质,用溶剂热法合成了粒径小、在油相中分散均匀的二氧化钛纳米颗粒,采用X射线衍射仪（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、傅里叶红外仪（FT—IR）对产物进行表征,结果表明,产物为锐钛矿,粒径为7．9—20．4nm,产物中有胺基（-NH2）峰,证明DDA吸附在颗粒表面。文章还对TiO2纳米颗粒合成的机理进行了探讨。     

叠鞘石斛中联苄类化合物的体外抗氧化活性研究

将叠鞘石斛药材粉末经70%乙醇提取后,经HPD-300型大孔树脂纯化,得联苄类化合物。采用ORAC法、1,1-苯基苦基苯肼(DPPH)法、邻苯三酚自氧化法、fenton反应测定叠鞘石斛中联苄类化合物清除AAPH自由基、DPPH自由基、超氧阴离子自由基和羟自由基的能力。结果表明叠鞘石斛中联苄类化合物和V C清除AAPH自由基能力的ORAC值分别是0.33、0.21mg/L;叠鞘石斛中联苄类化合物和V C清除DPPH自由基的EC50分别是62.89、3.44mg/L;清除超氧阴离子自由基的EC50分别是408.10、14.04mg/L;抑制羟自由基的EC50分别是7.86、1.89mg/mL。与V C相比,叠鞘石斛中联苄类化合物具有较强的清除AAPH自由基的能力,能清除DPPH和超氧阴离子自由基,抑制羟自由基;其对自由基的清除能力在各用药浓度范围内呈一定量效关系。     

采用标准化特色化管理模式提高办馆质量

图书馆是人民群众学习文化科学知识及了解有关信息的公益性场所,文中介绍惠阳区图书通过采用标准化、特色化管理模式,使图书馆的管理效率和质量不断提升,提高了办馆质量.     

大庆油田调整井完井压力解释技术

完井压力解释方法目前主要有地层压力测井;电测曲线压力计算(包括应用自然电位曲线、声波时差曲线、电阻率曲线、流体测井曲线等计算);电测曲线综合解释;钻井液显示解释等方法。各种完井压力解释方法都存在利弊,应该根据现场情况综合应用。本文提出了一套适合大庆油田调整井的完井压力解释技术,现场应用取得了很好的效果。     

MODIS 1B数据的重采样方法研究

针对MODIS 1B原始数据严重的几何畸变直接影响传统重采样算法精度的具体问题,论文提出了一种新的适应遥感数据空间分布非均匀性的重采样方法——正态采样法。该方法首先采用直接映射法确认纠正后像素点的位置,然后根据卫星扫描角与像素分辨率的空间关系确定搜索窗口,再根据正态分布理论提出的加权插值法计算纠正后像素的属性值。对比分析表明,采用正态采样法处理的图像,信息失真少,精度高,视觉效果好,是一种有效的MODIS数据重采样方法。     

基于SVM分类区域的传感器网络节点自定位算法

针对无线传感器网络(WSN)低成本、低功耗的要求,提出了一种基于支持向量机(SVM)分类区域的距离无关的定位算法,首先SVM通过对训练数据的学习构造一个二叉决策树分类器,然后该分类器将未知节点的位置确定在某一分类区域中,最后取这一区域的中心作为节点的估计位置。该算法仅仅需要网络连通性信息（即跳数）,降低了网络成本和通信负荷。仿真表明该算法在保证一定的定位精度下,有效减轻了覆盖漏洞和边缘问题。     

基于光谱空间结合的非负稀疏保持嵌入的谱聚类

为了解决高光谱遥感影像的特征融合问题,针对高光谱数据的维数高、信息量繁杂冗余、非线性而且数据量庞大特点,利用图谱理论非负稀疏保持嵌入的降维方法,提出基于光谱空间结合的非负稀疏保持嵌入的谱聚类进行样本的标记算法,有效地利用空间信息和原有光谱信息,提高分类的精度.该算法在引入非负稀疏表示的同时,利用样本的光谱与空间相关信息构建Laplacian图,嵌入投影到低维的子空间,然后再用经典的K均值聚类算法进行分类.算法能够有效保持样本的几何稀疏结构,而且光谱空间信息的结合使得图像的边界像素点得到了更好的分类.