基于双剪理论的饱和/非饱和渗流边坡稳定性分析

根据Bishop非饱和有效应力假定建立了适用于非饱和土的双剪统一强度理论。基于非饱和土双剪统一强度理论使用二维显式有限差分程序FLAC,以某边坡模型试验为例,考虑土体强度的中间主应力效应及渗流的影响,分析了地下水位升降导致的饱和/非饱和渗流条件下边坡稳定性分析问题。饱和及非饱和渗流的计算分析均说明忽略中间主应力效应的计算结果与边坡模型试验结果不相符。地下水位下降过程中,按相关联流动法则计算得出边坡只存在一条滑动面,而非相关联流动法则计算结果显示边坡存在多条滑动面。     

改性磁性壳聚糖微球的制备、表征及性能研究

以(NH4)2Fe(SO4)2.6H2O、NH4Fe(SO4)2.12H2O和壳聚糖为原料,经羟丙基化、胺基化,采用一步包埋法制备了一种新型的多胺基化磁性壳聚糖微球。通过正交实验法确定了磁性微球的最佳制备条件,即搅拌速度1200r/min,壳聚糖用量3.0g,环氧氯丙烷用量2.5mL,乙二胺用量2.5mL。并用IR、TG、XRD和SEM对其结构及形貌进行了表征。结果表明,Fe3O4磁性粒子已包埋了一层胺基化壳聚糖。磁性微球胺基含量为2.302mmol/g;呈较规则的球形,平均粒径为209nm,且具有顺磁性和良好的耐酸性。     

高职计算机应用技术专业就业需求调查分析

调查分析了高职院校计算机应用技术专业的就业需求现状,调查对象为随机选取的用人单位,调查内容主要包括就业岗位、需求人数、薪资待遇和就业岗位素质等。调查结果发现高职计算机应用技术专业就业需求状况处于供不应求的状态,据此提出了可行性建议。     

关于卤水除氨的探讨

1卤水除氨的必要性 卤水中的氨会与氯气发生反应，生成NCl3。NCl3是易爆性很强的物质，与臭氧接触，受到冲击和摩擦等均可发生爆炸；NCl3沸点为7l℃，室温下密度为1．653g／L，在氯气低温液化过程中，即使原氯中NCl3浓度很低，也容易冷凝富集而进入液氯底部。据文献报道：液氯中NCl3的质量分数为2％，经蒸发后残余物体积为原始体积的1．5％～2．0％。如果该残余物中NCl3的质量分数超过5％，加热到95℃时与有机物接触或受到冲击和摩擦，就可能发生爆炸。     

2003—2004年国外环氧树脂发展动态

综述了2003 2004年国外环氧树脂工业在原材料、能源价格上涨,需求强劲的背景下的发展情况,并介绍了环氧树脂领域研究开发的一些新产品,包括新型环氧树脂、胶黏剂及环氧复合材料等。     

基于背景噪声的图像盲篡改检测

数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率。实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。     

合成方法对NH_4MPO_4·H_2O(M=Mn,Fe,Co,Ni,Cu)颗粒形貌的影响

采用低温固相法与常规液相法合成系列磷酸铵复盐NH4MPO4.H2O(M=Mn,Fe,Co,Ni,Cu),用XRD,FT-IR和SEM对产物进行表征,比较两种合成工艺及产物的颗粒形貌和大小。结果表明,除铜盐为斜方晶系外,其余都为正交晶系。与常规液相法相比,低温固相法不需要使用溶剂,能在低温短时间内合成磷酸铵复盐类化合物,但是需要晶化才能得到良好结晶体,合成的条件较为苛刻,容易有副反应发生,所得产品是片状结构,厚度为纳米尺寸的二维纳米材料,液相反应得到的产物颗粒是层状结构的微米级产品。     

用VB和SolidWorks实现列管式换热器的设计

利用结构化软件设计方法及程序模块化原理，结合换热器设计的工艺设计方法．以Microsoft Visual Basic 6．0语言为平台，开发出换热器设计软件。软件具有换热器的三维结构设计功能，实现了换热器的设计结果以Excel形式表格保存。软件安装方便，界面友好，经验证设计结果合理、准确。     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

一种新的基于层次的可信电子服务体系模型研究

针对目前电子服务可信性研究相对独立且缺少系统、明确的体系结构, 提出了一种新的基于层次的可信电子服务体系模型（layer-based model of trusted e-service, LMTS）, 定义了电子服务的可信性和模型中相邻层次间的接口, 设计了一种基于LMTS的电子服务请求安全协议, 在此基础上探讨了基于LMTS的可信电子服务信任评估机制。分析表明, 该模型具有可信性, 提高了服务信息的可信度。