PS／炭黑复合材料导电性能的研究

本文通过炭黑（简称ＣＢ）用量、加工工艺、温度对ＰＳ／ＣＢ复合材料导电性能影响的探讨、复合导电材料亚微观结构的观察，研究了ＰＳ／ＣＢ复合材料的导电性能。结果表明，随着ＣＢ含量的增加，材料的电阻率呈非线性下降，当ＣＢ的质量分数在１０％～４０％的范围内时，电阻率下降明显，在此含量范围以后，体积电阻率变化不大；材料的导电性能与加工工艺有关，溶剂法的导电性能比混炼法好；电阻率随温度的升高均有上升的趋势。由复合材料的亚微观结构表明，随着ＣＢ含量的增加，ＣＢ由分散的单个颗粒逐渐连结在一起，最后与ＰＳ形成了一种相互交错式的结构     

一种新的区域图像插值算法

针对传统的3种图像插值算法在插值后分别存在灰度不连续、轮廓模糊、计算量大等问题,提出了一种新的区域插值算法。该算法先对图像依据纹理平坦或复杂进行区域的相对划分,然后根据待插值点在源图像中所属的区域对应地使用不同的插值算法。与一些典型插值算法进行仿真比较,验证了该算法在基本不改变插值精度的前提下,可以有效地降低运算时间。     

光化学固定法表面改性医用高分子材料研究进展

综述了光化学固定法表面改性医用高分子材料方面的研究进展,介绍了光化学固定法的原理和优点。     

面向云存储的多副本文件完整性验证方案

文件完整性验证是云存储服务的一项重要安全需求.研究者已经提出多项针对云存储文件完整性验证的机制,例如数据持有性验证(prove of data possession,PDP)或者数据可恢复证明(proof of retrievability,POR)机制.但是,现有方案只能够证明远程云存储持有一份正确的数据,不能检验其是否保存多份冗余存储.在云存储场景中,用户需要验证云存储确实持有一定副本数的正确文件,以防止部分文件意外损坏时无法通过正确的副本进行恢复.提出的多副本文件完整性验证方案,能够帮助用户确定服务器正确持有的文件副本数目,并能够定位出错的文件块位置,从而指导用户进行数据恢复.实验证明,充分利用了多服务器分布式计算的优势,在验证效率上优于单副本验证方案.     

Android安全综述

Android是一款拥有庞大市场份额的智能移动操作系统,其安全性受到了研究者的广泛关注.介绍了Android的系统架构,分析了Android的安全机制,从系统安全和应用安全2个角度对其安全性能和相关研究进行了讨论.Android系统安全包括了内核层安全、架构层安全和用户认证机制安全3个方面.内核层和架构层的安全威胁主要来自于安全漏洞,内核层的安全研究集中于将SELinux引入内核层以增强安全性能,架构层的安全研究集中于权限机制的改进和应用编程接口(application programming interface,API)的安全实现、规范使用.用户认证机制直接关系到整个系统的隐私数据安全,实现方式灵活多样,得到了研究者的广泛关注.Android应用安全的研究包括了恶意应用检测和漏洞挖掘2项技术,对恶意应用的伪造技术、应用安装时恶意应用检测技术和应用运行过程中实时行为监控技术进行了讨论,对组件暴露漏洞和安全相关API的调用漏洞2类漏洞的相关研究进行了介绍.最后,总结了Android安全研究现状,讨论了未来的研究方向.     

曝气量对自热式高温好氧消化(ATAD)中试工艺运行的影响

设计了由两个圆罐串联的自热式高温好氧消化中试系统，处理城市污水污泥.采用批式试验，测试氧化还原电位（ORP），探讨曝气量对污泥稳定化处理效果的影响.试验发现，曝气量不能过高或过低，过高起到散热作用，使反应器自升温的温度下降，过低则影响微生物的活性，反应器的温度也低，两种情况都会造成挥发性悬浮固体（VSS）去除率降低.对于VSS浓度为46.6g/L的污泥，曝气量取0.6～1.0m^3/h较好，VSS的去除率可达到39.2%，趋于稳定化.通过测试ORP发现微氧环境有利于VSS的降解，提高VSS的去除率.在消化过程中反应器内ORP最低为-360mV，反应器中不仅有好氧菌，还存在厌氧菌和兼性菌。     

2,2-双(2-(口恶)唑啉)与苯酐联用改性回收PET的动态热性能研究

以扩链剂2,2-双(2-(口恶)唑啉)(BOZ)与苯酐(PA)联用改性回收PET,系统地考察了增黏改性后回收PET动态流变性能和动态力学性能的影响.结果表明,BOZ与PA联用的改性效果明显优于单用BOZ改性回收PET体系;但因扩链剂的加入,在PET分子链中引入的柔性链段而导致聚合物弹性模量下降.     

基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩

二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。     

一个移动应用个性化集成框架的研究及其在Android平台的实现

随着互联网和智能手机的日益普及,移动应用数量呈现爆炸式增长,海量的移动应用既是机遇也是挑战。从开发者角度看,基于大量的已有移动应用快捷构造新的移动应用成为了可能,但当前大部分的开发工具对移动应用集成的支持仅停留在应用编程接口和底层运行机制上,尚未出现更高层次的面向执行流程的集成支持;从用户角度看,从众多移动应用中选择符合自己个性化需求的应用成为了可能,但目前大量的移动应用推荐系统集中在单个应用的个性化推荐问题上,未见面向用户个性化需求的移动应用执行序列推荐方法。为此,提出一个移动应用个性化集成框架,主要包括:1)定义了一套意图流程描述执行语言,以便开发者从更为自然的执行流程角度完成新移动应用的构造;2)给出了一个移动应用序列偏好度预测算法,用于解决移动应用执行序列的个性化推荐问题。在当前典型的移动应用平台Android上,实现了相应的移动应用个性化集成开发工具和运行支撑机制,并通过实例初步验证了上述方法的合理性。     

基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及实现

应用图形处理器(GPU)来加速粒子群优化(PSO)算法并行计算时,为突出其加速性能,经常有文献以恶化CPU端PSO算法性能为代价。为了科学比较GPU-PSO算法和CPU-PSO算法的性能,提出用"有效加速比"作为算法的性能指标。文中给出的评价方法不需要CPU和GPU端粒子数相同,将GPU并行算法与最优CPU串行算法的性能作比较,以加速收敛到目标精度为准则,在统一计算设备架构(CUDA)下对多个基准测试函数进行了数值仿真实验。结果表明,在GPU上大幅增加粒子数能够加速PSO算法收敛到目标精度,与CPU-PSO相比,获得了10倍以上的"有效加速比"。