PCB企业内部环境审核管理信息系统的研究

简单介绍了内部环境审核的流程，由此引出对管理信息系统的要求，然后给出了系统的实施方案，介绍了系统的体系架构和功能结构，并对主要功能作了详细介绍。最后通过一个案例证明该系统在企业实施后的有效性。     

融合PSO与ACS的网格资源分配研究

资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷。理论分析及模拟实验表明该算法具有良好的性能。     

文本挖掘研究及发展

文本挖掘是对具有丰富语义的文本进行分析从而发现隐含的,令人感兴趣的,有潜在使用价值知识的过程,是数据挖掘的一个新兴主题。本文首先介绍数据挖掘的定义及其发展,进而叙述文本挖掘的含义,回顾国内外文本挖掘的研究现状,着重论述文本分类与文本聚类的一般过程并指出它们的区别之处。最后指出中文文本挖掘的特点,展望了今后的研究目标。     

形状自适应SA-DCT的硬件算法设计与ISE仿真

SA—DCT（Shape—Adaptive DCT）是针对新一代视频标准MPEG-4基于任意形状音／视频对象编码特点提出的变换编码算法。本文主要应用分布式方法研究该算法的通用硬件实现结构，并在Xilinx公司的ISE平台上进行了算法描述与仿真，对进一步开展MPEG-4的FPGA实现有着重要意义。     

热轧钢卷冷却过程温度演变的模拟和分析

 采用有限元方法对热轧钢卷冷却中的温度场进行解析,求解过程中考虑了钢卷径向各层之间接触对传热的影响以及卷心热辐射的自持作用,得到了钢卷不同部位的温度分布和在50 h冷却过程的温降曲线。在钢卷表面取代表点,现场实测了冷却50 h后的钢卷温度变化过程,并与有限元计算值进行了对比,表明计算值与实测值吻合较好。同时模拟研究了钢卷强制冷却条件下的温度演变,指出钢卷强制冷却可以大大加快成品库的周转。     

45K-DP钢板坯星状裂纹产生原因探析

主要描述了宝钢4号连铸机生产45K-DP板坯产生表面星状裂纹的形貌,探讨了星状裂纹发生原因以及针对预防星状裂纹所采取的措施。通过对星状裂纹金相组织和扫描电镜分析发现,45K-DP钢星状裂纹起始于连铸坯发生相变之前,并且在星状裂纹位置发现含有Cu的成分。通过加强4号连铸机结晶器铜板寿命管理、提高铸机扇形段驱动辊轴承座安装精度,杜绝了45K-DP钢星状裂纹的发生。     

预聚体法合成新型不黄变聚氨酯胶黏剂的研究

介绍预聚体法合成不黄变聚氨酯胶黏剂的基本工艺。实验确定IPDI/PBA3000体系的预聚最佳反应温度在90～95℃,预聚时间为3.0h,聚酯含水质量分数控制在0.05%以内,制备出的不黄变聚氨酯预聚体性能稳定。以1,6-己二醇为扩链剂,选择异氰酸酯指数为1.05;并在120～140℃下后熟化4～10h,常温下放置1周,制得的新型不黄变聚氨酯胶黏剂耐热性好、粘接强度高、综合性能优良。     

微波辅助合成4-苯基氨基-7-氨基喹唑啉

以2-氨基-4-硝基苯甲酸和甲酰胺为原料,经Niementowski、氯代、烃化反应合成4-苯基氨基-7-硝基喹唑啉盐酸盐,再经铁粉还原得4-苯基氨基-7-氨基喹唑啉。目标化合物的结构经1HNMR、IR、MS谱表征。前三步反应采用微波辐助合成,大大缩短了反应时间,提高了反应速率和收率。     

含二苯并-14-冠-4冠醚环主链型液晶共聚酯的设计与合成

以4,4-′(α,ω-亚烷基二酰氧)二联苯甲酰氯(M1)、顺(反)式-4,4′-双(4-羟基苯基偶氮)二苯并-14-冠-4(M2、M3)和1,10-癸二醇(M4)为单体,通过溶液共缩聚反应,合成了两个系列新的含冠醚环的主链型液晶共聚酯。共聚酯的分子量不高。单体的化学结构通过IR、UV-Vis1、H-NMR和元素分析等方法确证。共聚酯的性质采用[η]、DSC、TG、WAXD和POM等方法进行了研究。发现所有的共聚酯加热到各自的熔融温度以上都能形成液晶态,在液晶态可以观察到向列相的丝状织构或纹影织构。共聚酯的熔融温度(Tm)和各向同性温度(Ti)随共聚酯分子中柔性间隔基的改变呈规律性变化。     

基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统。〖JP2〗实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42%,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势。