基于自适应进化神经网络算法的入侵检测

针对目前多数入侵检测系统的低检测率问题,提出一种自适应进化神经网络算法AENNA。基于遗传算法和BP神经网络算法,利用模拟退火算法的概率突跳和局部搜索强的特性对遗传算法进行改进,采用双种群策略的遗传进化规则实现BP神经网络权值和结构的双重优化;通过对遗传算法的交叉算子与变异算子的改进,设计一种自适应的神经网络训练方法。实验结果表明,基于AENNA的入侵检测方法能够有效提高系统的检测率并降低误报率。     

异形件的滚压成形工艺设计及滚压线的调试

该文对异形件的几处滚压工艺忌区诸如半径过大 ,不能使材料达到屈服成形状态 ;翻转 1 80°的成形 ;弯边太短 ,难以成形 ;重叠弯曲 ,材料易位移 ,难以控制等现象进行了讨论 ,提出了对滚压忌区的解决方法和设计要领 ,指出了在模具设计制造中应注意的事项 ,对提高滚制精度有一定的参考价值     

矿山巷道支护用热轧25U型钢的开发

简要介绍了莱钢中型型钢生产线的概况 ,以及采用万能轧机生产矿山巷道支护用热轧 2 5U型钢的工艺技术要点、孔型设计和生产情况。     

《编译原理》课程实践教学研究与探索

针对当前编译原理课程实践教学深度较浅的状况,调研了国内外知名大学的编译实验设置,选用具有面向对象特性,符合现代高级语言特征的MiniJava语言,遵循循序渐进的原则对课程实践进行设计和实施,在编译原理课程实践教学中取得了较好的效果。     

基于移动最小二乘曲面的点云拼接算法

针对现有点云拼接方法受被测零件复杂外形和测量噪声影响的问题,提出基于移动最小二乘( Moving Least-Squares,MLS)曲面的点云拼接算法.该算法利用一种极值投影方法来有效计算点到MLS曲面的对应点,并结合迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法将各个视角的点云统一到该ML...     

基于OpenGL的钻井三维场景动态仿真

为能在脱离钻井现场的情况下向学员展示钻井操作的工艺流程,开发基于OpenGL的钻井三维场景仿真系统．利用3DSMAX构造复杂的钻井设备模型;在OpenGL平台中调用该模型,并利用双缓存技术控制各三维模型在场景中平滑的运动,实现钻井三维场景的动态仿真．该系统可以逼真地仿真正常钻进、起下钻、卸扣和上卡等多种钻井工艺流程．     

桌面虚拟化是福还是祸

虽然各虚拟化主流厂商都宣扬自己的技术优势。但是,ESG发现,目前能够对IT基础设施和进程产生深远影响的技术并不多见。     

Web服务技术在设备故障诊断中的应用

该文提出了一个基于Web Services和XML技术的分析服务系统,并应用到设备故障诊断决策中。解决了传统分析服务重组性、重用性差,不支持异构的、分布的数据和系统等问题,为提高协同企业制造产品的质量提供了有力支持。     

字符分布特征对带有通配符串匹配问题的影响

近年来,字符串匹配问题被不断扩展。其中,具有代表性的是在模式中引入可变长度的通配符,本文称之为PMWL问题。针对此问题,已有工作分析了在不同的模式特征下,匹配数Ω随文本长度增加呈指数级增长。本文同时考虑文本分布特征和模式特征,建立了期望模型E(Ω)＝n*D*π(P),其中n为文本长度,D为模式中各通配符跨度的乘积,π(P)为基于字符分布的模式出现概率。实验部分,在人工随机数据和DNA真实数据上验证了E(Ω)的准确性,得到预测误差率分别为1.8%~3.2%和4.7%~7.8%;在不同字符分布中,分析了模式模长和通配符跨度对匹配数Ω的影响。E(Ω)模型揭示了Ω的增长趋势不一定呈指数级,而取决于π(P)和D的共同影响。此外,E(Ω)模型能够在线性时间内得到近似完备解。     

神经元网络场电位的迭代学习控制研究

基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转化,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所得结果为将非线性控制理论应用于帕金森等神经疾病控制提供了新思路。