浅谈联合站的工艺分析与管理

联合站是油气集中处理联合作业站的简称,主要包括油气集中处理、油田注水、污水处理、供变电和辅助生产设施等部分,是油田原油集输和处理的中枢,是高温高压、易燃易爆的场所,是油田的一级要害场所。因此,加大对联合站的安全管理是保证联合站正常运行的重要保障。本文从联合站的工作场所及工作介质方面介绍联合站的危险性和对联合站的安全管理提出几条建议。     

发酵性丝孢酵母产油脂中纤维质糖化液脱毒工艺对比及优化研究

纤维质在进行稀酸水解糖化时,会产生一些对菌体发酵有抑制作用的物质.为了除去抑制物,提高纤维质糖化液的发酵产脂能力,对玉米秸秆稀酸水解液的脱毒产脂条件进行了优化,优化结果为:蒸煮20min,活性炭用量为1.0/L,乙醛用量为0.4g/L,黄孢原毛平革菌接种量(以孢子计)为4×108L-1.此时,菌体生物量为21.2g/L,油脂含量为50.9%,油脂质量浓度为10.8g/L,糖油转化率为13.5%.     

白蚁肠腔内纤维素酶概述及在食品发酵中的应用

白蚁纤维素酶的研究与开发已成为近年来的热点.本研究从白蚁肠腔纤维素酶的来源、国内外白蚁纤维素酶的研究状况、白蚁降解木质纤维素的机理及纤维素酶在发酵食品中的应用等方面综述了白蚁纤维素酶的研究现状.     

统一建模语言UML的MIS应用

统一建模语言ＵＭＬ是面向对象软件开发方法的重要新技术,本文在介绍ＵＭＬ的基础上,给出ＵＭＬ技术在一个ＭＩＳ项目开发的分析、设计、实现、测试与配置等各阶段的成功应用。     

基于词向量语义分类的微博实体链接方法

微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务(Natural language processing,NLP). 由于微博内容简短,传统长文本实体链接的算法并不能很好地用于微博实体链接任务. 以往研究大都基于实体指称及其上下文构建模型进行消歧,难以识别具有相似词汇和句法特征的候选实体. 本文充分利用指称和候选实体本身所含有的语义信息,提出在词向量层面对任务进行抽象建模,并设计一种基于词向量语义分类的微博实体链接方法. 首先通过神经网络训练词向量模板,然后通过实体聚类获得类别标签作为特征,再通过多分类模型预测目标实体的主题类别来完成实体消歧. 在NLPCC2014公开评测数据集上的实验结果表明,本文方法的准确率和召回率均高于此前已报道的最佳结果,特别是实体链接准确率有显著提升.     

最长评价短语及其情感评价搭配抽取方法

提出一种统计和规则相结合的最 长评价短语自动识别算法。将评价短语的识别问题转化为序列标注问题,结合条件随机场模型进行简单结构的评价短语识别,在此基础上进一步建立和应用规则库,自动识别结构复杂的最长评价短语,其测试的F值达到72.38%。在最长评价短语自动识别的基础上,构建用于 评价对象抽取和情感评价单元抽取的规则库,提出基于规则的评价搭配自动抽取算法,实现评价对象和最长评价短语搭配的自动抽取,在网易汽车门户网站进行了系统测试,得到了较高的准确率。     

稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述

作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破, 在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善, 但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想. 稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一, 近几年来吸引了国内外的广泛关注. 本文对稀缺资源语言机器翻译的研究进行比较全面的回顾, 首先简要介绍了与稀缺资源语言翻译相关的学术活动和数据集, 然后重点梳理了目前主要的研究方法和一些研究结论, 总结了每类方法的特点, 在此基础上总结了不同方法之间的关系并分析了目前的研究现状. 最后, 对稀缺资源语言机器翻译未来可能的研究趋势和发展方向进行了展望,并给出了相关建议.     

基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3%和79.4%。     

面向司法领域的高质量开源藏汉平行语料库构建

面向司法领域的藏汉机器翻译面临严重的数据稀疏问题。该文从两个方面展开研究: 第一,相较通用领域,司法领域的藏语需要有更严谨的逻辑表达和更多的专业术语。然而,目前藏语资源在司法领域内缺乏对应的语料、稀缺专业术语词以及句法结构。第二,藏语的特殊词汇表达方式和特定句法结构使得通用语料构建方法难以构建藏汉平行语料库。因此,该文提出一种针对司法领域藏汉平行语料的轻量级构建方法。首先,采取人工标注的方法获取一个中等规模的司法领域藏汉专业术语表作为先验知识库,以避免领域越界而产生的语料逻辑表达问题和领域术语缺失问题;其次,从全国的地方法庭官网采集实例语料数据,例如,裁判文书。优先寻找藏文实例数据,其次是汉语,以避免后续构造藏语句子而丢失特殊的词汇表达和句式结构。基于以上原则采集藏汉语料构建高质量的藏汉平行语料库,具体方法包括: 爬虫获取语料,规则断章对齐检测,语句边界识别,语料库自动清洗。最终,该文构建了16万级规模的藏汉司法领域语料库,并通过多种翻译模型和交叉实验验证了构建的语料库具有高质量和鲁棒性等特点。另外,此语料库会开源以便相关研究人员用于科研工作。     

一种新型MEMS器件中的近场辐射传热现象研究

以近场辐射传热方式利用光电器件中的热能制作热光电器件从而提高整个器件转换效率的思想已经被提出。本文基于该思想设计一种新型的具有双悬空薄膜的器件,两个薄膜面对面相互平行,间距为1 ?m。每个悬空薄膜中制作白金薄膜电阻。这个器件利用MEMS工艺中的牺牲层技术制作。在存在近场辐射传热和不存在近场辐射传热两种情况下,通过测量将下方结构加热到相同温度的输入功率差,测量出两个薄膜间的辐射热功率。实验数据表明该器件中薄膜间的传热已经大于黑体辐射传热;并且,当上方薄膜温度为317.2 K时,通过近场辐射传热可以使下方薄膜的温度从293 K升高294.2 K,该温度变化为热电转换提供了条件。