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不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。 相似文献
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制造车间中存在的大量不确定性因素(如设备状态变化、人员变动和紧急插单等)导致车间物料流瓶颈频繁漂移,使得产品生产批量和提前期设置难以适应实时工况,为此,在物料流漂移瓶颈研究基础上,提出了产品批量和提前期的设定方法。利用瓶颈指数和瓶颈漂移指数表征实时变化的制造单元成为瓶颈的能力;采用排队论方法,并以最小化非增值加工时间和相邻制造单元加工速率差异为目标,计算出适应实时工况的最优生产批量和提前期;最后,通过对某一制造车间内瓶颈工序生产批量和提前期的计算,验证了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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针对目前由于缺乏有效的手段支持离散制造过程实时监控,导致生产车间透明程度低、信息流实时性差等问题,采用面向对象的方法构建制造资源本体模型(ROM)和一种支持生产系统实时监控的对象模型(IMPV),并定义了IMPV的对象数据模型、可视化表征模型、对象操作模型和信息交互控制模型。在此基础上,设计并实现了一种支持制造过程实时可视化监控的体系架构,详细讨论了IMPV的实例化方法以及基于规则映射的资源感知与信息集成模式,最后将该可视化监控系统应用于某发动机装配车间中,取得了良好的应用效果。 相似文献
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企业扁平化组织结构的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在分析传统宝塔式多层次管理结构的基础上,概括出扁平化组织结构的本质特征及优点,阐述了包括精益生产、JIT、敏捷制造等先进管理、生产方法在扁平化组织结构中的应用,以及实现扁平化管理模式的方法和信息集成,并用IDEF(集成定义法)分析及建模工具成功地构建出基于采购、库存、生产、分销等模块的集成信息模型框架,为企业的可持续发展提供一种具有实践意义的管理、生产结构模式。 相似文献
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