SAP销售管理系统设计

介绍了大港石化公司SAP系统的应用架构,阐述了ERP系统在大港石化企业生产运行中的作用.通过对SAP系统的进一步开发,实现销售站点提货称重无人工干预的全自动处理,销售站点自动获取信息填写提货单据并提交给SAP服务器.全部销售单据的管理由中国石油总公司SAP服务器负责,为生产统计分析提供完整的数据应用支持.     

PCB板级组装的可靠性

PCB板级组装作为电子产品生产的重要环节之一,越来越显示它的重要性,组装的可靠性成为电子产品竞争力的重要体现.通过对影响板级组装可靠性主要因素的分析,从元器件的合理选用、基板的选择、元件的布局和方向设计、SMT焊膏印刷以及回流焊的质量控制5个方面就提高PCB板级组装的可靠性进行了论述,并提出了提高PCB板级组装可靠性的方法和路径.     

试析地铁明挖车站的防降水施工

在城市现代化发展的建设过程中,城市面积的扩张和地面交通压力的日益增加需要现代城市建设加快对地铁公共交通的建设,通过地铁公共交通设施的建设从而缓解城市交通的压力、提高对公共交通尝试的出行力、提高城市的适宜居住水平。在现代化城市的地铁建设中,地铁车站的施工是地铁建设中的基础建设内容,也是重中之重。明挖车站的在地铁车站建设中的一种被普遍采用的方法,它是通过挖开地面来完成车站主体结构后填基坑并恢复地面。针对地铁明挖车站施工技术的特点,在地铁明挖车站的施工过程中应该着重注意防降水工作的开展。文章就地铁明挖车站的防降水施工进行了简要的论述。     

Fe/C+电-Fenton法处理醋酸纤维素废水试验研究

采用电-Fenton法处理醋酸纤维素废水厌氧出水,考察了Fe/C颗粒填料、反应时间、反应初始pH值、电流密度等因素对去除效果的影响。试验结果表明:基于电-Fenton法处理醋酸纤维素废水厌氧出水,在添加Fe/C颗粒条件下,有机磷去除率可达87.5%,CODCr去除率达74.3%,出水有机磷、CODCr的质量浓度分别小于8、300 mg/L,满足CJ 343—2010《污水排入城市下水道水质标准》;最佳反应条件为:反应时间为40 min,pH值为3.5,电流密度为4 m A/cm2,在电-Fenton体系中引入Fe/C填料,可将去除效果提高10%~15%。     

麦草浆纸厂碱回收及治污的探讨

我国山东、河南、河北、陕西等省有着大量的麦草资源，然而目前制约麦草浆发展的一大原因就是其治污问题。麦草浆的治污是一个综合系统工程，目前国内比较普遍的是黑液经过碱回收，剩余废水排入中段废水中，再经过一级物化、二级好氧生化处理的办法。     

纳米膜分子驱油技术研究及应用——以安塞油田王20—8井组为例

安塞油田属于典型的特低渗透油藏，已进入中后期开发阶段，含水率上升及地层堵塞等开发矛盾日益突出，该油田水驱最终采收率仅为25％，因此，迫切需要采取有效措施，增加油井产量，提高原油采收率。根据安塞油田的实际地质条件和局部区块存在的注水开发矛盾，通过开展纳米膜分子驱油机理及影响因素的研究和室内模拟实验，优选出适合该油田油层特点的纳米膜分子工艺技术并进行了矿场试验，取得了一定的认识及成果。     

消能减震结构的损伤集中分布研究

消能减震结构是一种应用前景非常广泛的结构抗震体系。利用能量平衡的原理,采用质点系振动模型,通过对建筑结构模型进行地震响应和能量耗散的时程分析,讨论了在结构中设置薄弱层即消能层,控制结构在地震中的损伤集中分布在结构消能层的理论可行性,研究了所布置阻尼器及结构薄弱层的参数对损伤的集中程度的影响。结果表明设置消能层能够集中损伤,并可以减少消能层上部主体结构的截面尺寸,达到节省建筑材料提高经济效益目的。     

浅谈工程机械搅拌设备用称重传感器的选型

本文提出了工程机械搅拌设备称重系统选用传感器时需要考虑的几个问题,重点分析了传感器防护结构对工程机械搅拌设备运行可靠性的影响,指出IP代码所代表的防护等级不能涵盖工程机械搅拌设备对传感器的全部防护要求。建议不同类型的搅拌设备选用不同防护能力的传感器。     

一种高效存储解决方案的分析与研究

企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间,面对TB甚至是PB级海量数据如何进行高效存储成为研究的重点.伴随着云计算和云存储的发展,对后端的高效存储和管理成为存储方面的重点研究问题,高效存储和管理不仅为用户提供更高质量的服务,而且还可以降低用户成本,实现高效低碳的环保型存储,这其中主要用到了多协议访问、存储虚拟化、自动精简配置、重复数据删除等关键技术.     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.