电沉积Ni-W合金泡沫的研究

以聚氨酯泡沫树脂为基体,采用化学镀、电沉积、热解和氢气还原的方法制备出网状结构的Ni-W合金泡沫。对该合金泡沫的形貌、镀液组分与合金组分的关系和合金的抗拉强度、抗腐蚀性、高温抗氧化性进行了分析研究。试验结果表明：合金中W含量随着Na2WO4·2H2O浓度增加而增加,该合金泡沫骨架平整,Ni-W合金泡沫抗拉强度、耐腐蚀性和高温抗氧化性优于镍泡沫,在中性盐雾试验中的抗腐蚀性加强,高温抗氧化性也增强。     

复合电沉积制备NiCoCrAl泡沫合金及其高温抗氧化性的研究

采用复合电沉积法制备了NiCoCrAl泡沫合金,借助原子吸收光谱法研究了镀液组分对泡沫合金组分的影响;对合金在不同温度下进行了热处理,通过差热分析试验研究了热处理温度对合金的耐热性能,高温抗氧化性能影响,同时研究了合金中Cr和Al含量对合金的高温抗氧化性能的影响.结果表明,在852.37℃和1 180.29℃下合金形成了有利于提高其高温抗氧化性的相态;随着合金中Cr和Al含量的增加,合金的高温抗氧化性能提高,且Al含量对高温抗氧化性能影响更显著.     

一种提高集群调度性能的改进型蚁群算法

蚁群算法ACO能较好地应用于集群调度,但其传统的信息素更新方式带来了性能匹配和负载均衡等问题,影响了集群调度的性能.针对这些问题,提出了改进型蚁群算法IACO,通过引入性能匹配因子和负载均衡因子更合理地调整信息素,缩短了作业处理时间,提高了CPU利用率,从而有效地提高了集群调度性能.     

油藏描述技术在胡庆油田应用的探讨

油藏描述是近二十年来发展起来的被广泛应用于油田开发的实用技术系列,本文对近几年胡庆油田进行的油藏描述状况进行了总结,并分早中晚期三个阶段对油藏描述的主要任务、基础资料及重点内容作了总结,对胡庆油田各区块目前所处的开发阶段进行了分类,有力指导了这些块今后进行基础研究的方向。     

PID与模糊控制算法的比较及其改进

分析比较了PID控制和模糊控制算法，针对一般PID控制容易产生超调，模糊控制的稳态精度不高的缺陷，提出了相应的改进算法－复合PID算法和带动态补偿的模糊控制算法，并通过水温控制仿真实验，比较了这几种控制算法的控制效果，实验结果证明，这两种改进算法不仅系统超调小，而且具有较高的稳态控制精度，可广泛应用于精确控制领域。     

“计算机网络”课程教学方法体系的研究与实践

为了适应信息时代的要求,培养学生的网络应用能力和创新能力,需要对"计算机网络"课程的教学进行一系列的改革。本文从课前准备、不同内容的授课方法、网站建设、讲座式教学、参与式教学、考试后总结等几个方面介绍了我校的计算机网络课程教学方法体系。     

网格经济模型下基于信誉度的资源调度策略

基于资源的信誉度,提出一种经济模型下的网格资源调度策略.由用户自己设定各因素的重要性,调度器根据用户提交任务的需求不同,将任务放到对应的任务队列中,各队列调用不同的调度算法,以得出最优资源分配.同时每次任务完成后,用户的满意度又直接影响到资源的信誉度.理论上能够实现资源和消费者的有效匹配,使消费者请求达到快速响应,让资源提供者和消费者双方获得更高的满意度.     

结合剂对镁质散状料强度的影响

由于炼钢工艺的变化 ,钢包和中间包内衬的损毁越来越快 ,再加上对钢水洁净度要求的提高 ,碱性耐火材料所占比例越来越大。这种趋势使碱性材料的开发十分活跃 ,尤其是镁质散状料倍受关注。本工作通过研究硅微粉、磷酸钠、粘土、纸浆等不同结合剂对镁质散状料烘干和中、高温烧后耐压强度的影响来说明各结合剂的结合性能。1　实验实验所用主要原料及其粒度组成和化学组成如表 1、表2所示 ;所用结合剂为硅微粉、磷酸钠、粘土和纸浆。表 1　原料的粒度组成 (w) %项目 >3mm 3～ 2mm 2～ 1mm 1～ 0 .5mm 0 .5～ 0 .0 88mm <0 .0 88mm中档镁砂 2 3 .…     

NiO/g-C_3N_4修饰电极的制备及电催化检测抗坏血酸

利用三聚氰胺制备石墨相的氮化碳,即g-C_3N_4,以氯化镍和g-C_3N_4为基础物质采用电沉积方法制备复合化学修饰电极。通过对裸电极、Ni O/GCE、g-C_3N_4/GCE和NiO/g-C_3N_4/GCE对抗坏血酸的催化效果的比较,发现NiO和g-C_3N_4的复合修饰电极对抗坏血酸具有良好的电催化氧化作用。扫描速率在70~200 m V/s范围内,峰电流与扫描速率呈良好的线性关系:I_(pa)=-34.14-1.167v,R=0.998;I_(pc)=53.42+0.357 8v,R=0.982。峰电位随扫描速率增大有一定的偏移,说明该修饰电极的氧化还原过程受表面控制。当抗坏血酸的质量浓度介于0.017 6~22.88μg/m L时,其氧化峰电流与质量浓度具有良好的线性关系,方程为:I_(pa)=-1.435+2.900C,R=0.998,检出限为0.008 8μg/m L。该传感器的选择性、重复性和稳定性良好,可用于果汁中抗坏血酸的检测。