基于DTW的地磁指纹定位方法

针对动态时间规整匹配(DTW)的奇异性问题,利用克里金插值方法(Kriging)基于156个参考点插值得到545个指纹点建立后台指纹库以减少离线采集的工作量,采用二次加权质心算法对DTW进行改进,首先利用一次加权质心算法获得结果位置点的初始位置,再用二次质心加权算法对定位结果位置点进行偏远误差点的剔除,最终获得可靠性较高的定位结果。实验表明,利用Kriging可以节省71.4%的工作量;在走廊和大厅的环境中定位精度分别可以达到2.01m和4.19m。改进的DTW在长廊和大厅环境中的平均定位误差分别为1.64m和2.74m,较原算法在定位精度上有明显提升。     

结构特征下的可撤销人脸识别

目的 相对于其他生物特征识别技术,人脸识别具有非接触、不易察觉和易于推广等特点,在公共安全和日常生活中得到广泛应用。在移动互联网时代,云端人脸识别可以有效地提高识别精度,但是需要将大量的人脸数据上传到第三方服务器。由于人的面部特征是唯一的,一旦数据库泄露就会面临模板攻击和假冒攻击等安全威胁。为了保证人脸识别系统的安全性并提高其识别率,本文提出一种融合人脸结构特征的可撤销人脸识别算法。方法 首先,对原始人脸图像提取结构特征作为虚部分量,与原始人脸图像联合构建复数矩阵并通过随机二值矩阵进行置乱操作。然后,使用2维主成分分析方法将置乱的复数矩阵映射到新的特征空间。最后,采用基于曼哈顿距离的最近邻分类器计算识别率。结果 在4个不同人脸数据库上的实验结果表明,原始人脸图像和结构特征图像经过随机二值矩阵置乱后,人眼无法察觉出有用的信息且可以重新生成,而且融合方差特征后,在GT （Georgia Tech）、NIR （Near Infrared）、VIS （Visible Light）和YMU （YouTuBe Makeup）人脸数据库上,平均人脸识别率分别提高了4.9%、2.25%、2.25%和1.98%,且平均测试时间均在1.0 ms之内,表明该算法实时性强,能够满足实际应用场景的需求。结论 本文算法可在不影响识别率的情况下保证系统的安全性,满足可撤销性。同时,融合结构特征丰富了人脸信息的表征,提高了人脸识别系统的识别率。     

水资源整体管控的内涵、技术框架与展望

水资源、生态环境和经济社会的平衡发展,不仅是国际水科学的研究热点,也是我国水资源管理亟待解决的现实问题。水资源整体管控是面向水资源—生态环境—经济社会复合系统整体,按照系统过程关键阈值对水事活动进行规范与管理,寻求复合系统的协同进化与可持续发展的全新水资源管理范式。在阐述水资源整体管控内涵的基础上,按照监控、评估诊断、模拟、调控和风险管控的流程,归纳了水资源整体管控的通用技术框架,分析了各个技术环节的发展现状。最后,从法律、管理和技术的角度,阐述了水资源整体管控的发展趋势和挑战。     

日盲紫外波段电晕成像特性的仿真研究

由于国内对紫外的视景仿真研究较少,本文提出了一种基于日盲紫外波段的电晕成像仿真方法。该方法研究了试验电压和探测距离对绝缘子缺陷电晕放电的紫外光子计数的影响,提出了改进的经验公式。提出了利用像素点对应紫外光子仿真电晕放电的算法,得到了电晕放电的紫外仿真图像。通过在vieWTerra视景仿真平台中建立绝缘子模型,获得了可见光图像。将可见光图像和紫外图像通过加权平均图像融合方法进行融合,得到日盲紫外波段的电晕成像仿真图,为研究日盲紫外视景仿真提供了参考。     

微光像增强器的MTF测试技术研究

微光像增强器是微光成像系统的核心部分,其成像质量决定了对微弱光学信号的探测能力。像增强器的调制传递函数(modulation transfer function,MTF)反映了系统对图像不同频率成分的传递能力,是像质评定的一种客观指标。本文基于狭缝法测试MTF的原理,进行系统校准和采用分段加权最小二乘拟合实现曲线的平滑去噪,构建了微光像增强器的MTF测试系统。具体是采用十字狭缝靶标进行测试得到线扩散函数(line spread function,LSF)曲线,然后对其进行去噪处理和离散傅里叶变换得到MTF曲线,测试结果与德国OEG-2MTF测试仪比较,误差率低于5%,为研制高成像质量微光像增强器提供了一种有效评价手段。     

深度置信网络模型及应用研究综述

介绍深度置信网络（DBN）理论基础的发展,对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异,最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN,深入分析DBN的构建与实际应用,为研究人员提供改进DBN的思路,以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中。     

基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法

为了在消除信号中噪声的同时尽可能保留有效信息,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)和降噪源分离(De-noising Source Separation, DSS)与近似熵(Approximate Entropy, ApEn)相结合的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)分量,滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号,再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。仿真和真实脑电信号的消噪实验表明,与独立EEMD消噪方法以及基于EEMD与改进提升小波消噪方法相比,本文提出的方法消噪效果更好。     

基于IUV的5G无线站点网络规划部署

我国通信网络已迈入5G时代,然而由于5G网络的复杂性,网络建设面临业务测试周期长、方案验证难等问题,严重阻碍了建设进程.为了解决以上问题,利用IUV-5G全网虚拟仿真系统,对南京市某广场5G无线网络建设项目开展5G网络规划部署与业务验证,并测试方案的可行性和有效性.     

试论我国“非财产性损害赔偿”的主体范围

人格尊严受到越来越多国家的重视。各国民法的侵权法也逐渐扩大了客体的保护范围,提出了非财产性损害赔偿的概念。我国最近出台的《侵权责任法》将精神损害列入了保护范围。但是精神损害与非财产性损害还是有着不同的保护范围。其实,不同的客体是由不同的国情决定的。通过比较法上的观察,我们可以在实践中不断完善我国的法律。     

利用激光诱导击穿光谱分析法检测古建筑砖瓦成分

利用激光诱导击穿光谱技术对三个不同地方和古建筑的青砖瓦试样进行检测分析。在对样品造成较小损伤的的前提下,获得了各样品的特征光谱,发现青砖青瓦中含有Ca,Fe,Na等元素,对3种样品不同元素特征谱线强度分析表明不同样品内元素含量存在明显差异。实验结果表明,激光诱导击穿光谱分析法能够对文物损伤很小的情况下,快速的检测文物材料的组成元素及含量,能够为文物材料成分的检测提供一种新的技术参考。