太阳能光伏发电发展现状与趋势

化石燃料（煤、油等）排放温室气体，是污染大气环境的主要原因。大量发展可再生能源可保护大气环境、并在社会经济发展中起主要作用。清洁的可再生能源包括：水力和风力、太阳光伏和燃料电池、生物质能、海洋能等。太阳能光伏（Photo Voltaic）系统，将太阳光能转换为电能，技术上已较成熟。主要优点是：不排放有害气体、无温室效应、无噪音、可靠、寿命长等，是一种清洁的可再生能源。主要应用于为城乡住宅、荒漠地区供电，也可联网为工业供电。在无电或缺电地区，光伏和风力、微型透平发电可组成离网混合分布式电力系统。本文简要介绍光伏发电系统的发展进程，国内外发展概况、电力电子技术在光伏系统中的应用等。     

临界连续模式功率因数校正器的高频数字控制研究

本文提出了一种无需检测电感电流及其过零点的简单数字控制方案，实现了临界连续模式功率因数校正器的控制。取得了功率开关管的ZVZCS，消除了整流二极管和快恢复二极管的反向恢复带来的损耗，提高了变换器的效率和可靠性；另外，数字控制器克服了模拟IC控制器的开关频率限制问题，消除了输入电流的低频畸变，提高了功率因数；同时，也降低了输入电感的值，降低了成本的同时提高了功率密度。为实现中小功率数字控制功率因数校正器的产品化提供了一个良好的解决方案。     

锌铬涂层涂覆工艺的研究现状与发展

介绍锌铬涂层涂覆工艺研究现状,概述了锌铬涂层涂液的组成和各组分的功能及涂层的固化工艺,总结锌铬涂层的耐蚀机理,指出了该技术存在的问题以及今后的发展方向.     

建筑物内电涌保护器的布局与配合

本文叙述建筑物内电涌保护系统的设计。采用ATPDRAW EMTP分析了多级电压限制型SPD的布局、保护距离和级间配合。两级布置加设备内置SPD适合于大多数建筑物。前后相等或逐级升高的配置有利于级间配合。     

智能电器监控单元浪涌抑制网络工作状态分析和改进

将由电源滤波器、压敏电阻、瞬态电压抑制器(TVS)组成的串级浪涌抑制网络应用于智能电器监控单元电源端口,通过试验观察到该网络的残压水平过高,对后级电路存在着潜在的危险,采用波过程理论对这一现象进行分析,发现开关电源阻抗变化会影响到串级浪涌抑制网络的配合。对抑制网络的结构进行了改进,通过试验可以证明改进后的抑制网络能够明显提高对浪涌过电压的抑制效果。     

基于CVT二次信号的实用化行波定位方法

根据行波定位的技术要求和电容式电压互感器（CVT）的高频信号传变特点，通过仿真计算，分析了利用CVT的二次信号进行行波定位的可行性。结合工程应用实际，提出了自适应门槛消噪、不同电压综合判断和采样坏值处理等实用化处理方法，以提高电压行波波头检测的可靠性和准确性。最后，通过数字仿真数据和运行现场的实测数据，对所提出的实用化方法进行了验证。     

化学沉积法制备Ni—Cu—P／CNTs复合涂层及其表征

利用化学沉积法在45^#钢基体上成功制备出Ni—Cu-P／CNTs复合涂层，为了降低碳纳米管的长径比以及提高在镀液中的分散性，对其硝酸纯化、15min球磨处理，研究了沉积液组成对Ni-Cu-P／CNTs复合涂层沉积速率的影响，通过TEM、SEM和EDS表征了复合涂层的表面形貌和微观结构。结果表明：碳纳米管的分散性良好，在复合涂层中分布均匀，复合涂层在400℃热处理后结构更加致密，EDS表明复合涂层中碳纳米管的质量分数达到3．68％。     

风能，一种清洁的可再生能源

化石燃料（煤、油等）排放温室气体，是污染大气环境的主要原因。大量发展可再生能源可保护大气环境、并在社会经济发展中起主要作用。清洁的可再生能源包括：水力、风力、太阳光伏、生物质能、燃料电池（氢能）、海洋能等。风力发电系统，通过风力发电机组将风能转换为电能，技术上较成熟。技术经济性能优越，是近年来发展最快的一种可再生能源的发电技术。其主要优点是：不排放有害气体、无温室效应、可靠、寿命长等，是一种清洁的可再生能源。主要应用于我国风力资源丰富的近海离岸地区和三北地区、无电或缺电地区，通过联网为工业和住宅供电，和其它可再生能源（如太阳光伏发电、微型透平机组等）组成混合分布式电力系统。缺点是：系统建造成本较高。本文简要介绍风力发电技术的历史发展进程、国内外发展概况和发展趋势，风力发电系统的类型、电力电子技术在风力发电系统中的应用等。     

培养科研意识 提高创新能力

以教师科研为主线,提高教师自身科研能力为前提,将科研融入教学;培养学生的科研兴趣,扩展学生的知识面,培养学生的实践能力和创新能力对目前的教学有着重要的意义。本文针对电子科学与技术专业的特点,从教师能力的培养、教学内容的设计、教学方法的改革、考试方法的改革、实习实践的改革几个方面阐述了如何开阔学生视野,培养学生的科研兴趣,扩展学生的知识面,培养学生的实践能力和创新能力。     

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果.