服务业中的成组技术

不仅传统的服务业在快速发展,而且制造业本身也在向服务业拓展．服务业提供的是“无形”的、变化多端的、个性化很强的服务．本文基于成组技术的思想,对服务业中的成组技术进行了分析,包括：①面向服务分工的成组技术．这是一种模块化、专业化的服务分工,在服务分工中需要将相似的服务内容归类在一起;②面向服务内容的成组技术．为了提高服务的效率,对服务通过成组化、标准化、规范化流程形成一种可以复制、配置、重用的能力,其要点是将组成服务的各种流程、动作、角色等要素进行分离,然后成组化、模块化和标准化,在此基础上根据用户的需要配置成多样化和个性化的服务．服务业中的成组技术有其自己的特点．     

对先进制造系统理论的探讨

从先进制造系统的理论起源及产生背景出发,指出其局限性,并结合我国制造业现状,就如何引进吸收国外先进制造系统理论,以及如何在我国实施应用它们进行了探讨。     

基于顾客需求的业务过程分析

 应用QFD的思想,建立了顾客需求一绩效指标关系矩阵、绩效指标一过程关系矩阵,以此为基础获得了顾客需求过程关系矩阵从而建立了顾客需求与实现需求的过程的直接联系.提出了计算待改进过程优先度的方法,为识别出那些主要影响顾客需求的过程、确定过程管理的方向提供了可靠的依据.最后开展了案例研究.     

基于柔性多体动力学的机械臂结构优化设计

针对柔性关节对工业机器人动力学特性的影响,基于“转子-扭簧”模型和有限元法,研究关节刚度对机械臂固有动力学特性的影响规律;考虑臂杆柔性和关节柔性,建立了机械臂多柔体动力学有限元模型,以机械臂轻量化为设计目标,以末端总位移量为约束条件对机械臂结构进行优化。研究结果表明,不同关节刚度对机械臂各阶固有频率的影响不同,优化后的机械臂载重/自重比增大,刚度和强度均得到提高,整体动力学性能明显提高。     

基于模块化方法的产品设计知识组织模型

为了给产品设计过程提供更高效的知识服务,提出一种基于模块化方法的产品设计知识组织模型.采用基于知识点来表示各种产品设计知识,根据知识点的特征和领域本体中的语义关系,将内容相关的知识点组合为一个知识模块,并且所有的知识点和知识模块组织为一个有向无环图.在产品设计过程中,根据有向无环图所建立的逻辑关系,可以进行快速、高效、完备的基于语义的知识查询,提高知识管理的效率.在饰品设计案例中的应用结果表明,该方法可以高效地组织饰品设计知识.     

精益生产系统运作优化模型及求解方法

针对传统生产方式的不足和精益生产的要求,在分析精益生产系统运作的基础上,提出将精益生产的运作优化问题抽象为具体的大系统多目标规划问题。以车间制造元素的工作量作为决策变量,以产量、质量、成本、交货期等指标为动态约束条件构建优化运作模型。在模型中引入目标函数优先级及优先权因子,以反映多个相互矛盾目标的重要程度,可以根据实际问题的动态属性确定系统的最佳运作目标需求。为解决精益生产系统运作优化的动态性、多目标、多阶段性,给出一种采用“串式调优法”求解模型的算法。将精益生产系统运作优化模型简化为产能优化、时间优化以及平衡协调等子模型,应用“串式调优法”分别对子模型求解,结合浙江省某电能表装配生产线进行情况,将优化模型和求解算法通过Witness 仿真验证,仿真结果表明了模型的合理性和求解算法的准确性、高效性。     

基于本体的饰品创新设计过程知识服务建模

为了在饰品的创新设计过程中,快速有效地重用已有的饰品设计知识,分析了饰品创新设计过程的特点,提出一种基于本体的饰品创新设计过程知识服务模型,并研究了建立该模型的几个关键技术.对传统本体的四元组模型加以改进,建立过程本体及其需求模型,给出领域知识本体的建立方法及其模型.探讨了过程本体与知识本体的映射规则,并以捕获设计人员的设计行为来触发映射过程的执行,客户端将自动获取的设计知识展现给设计人员,从而实现饰品创新设计过程中的知识服务.     

网络时代CRM应用中的若干个关键技术

90年代以来,CRM（Customer Relationship Management,客户关系管理）逐渐成为人们日益关注的对象。本文从CRM的主要功能出发,讨论了Web技术、数据仓库和数据挖掘技术。CORBA技术和（实时）在线交流技术在CRM系统中的应用,从而促使CRM得到更好的发展和实施应用。     

数据驱动的车削和钻削加工能耗预测

为准确快捷地预测零件车削和钻削加工工艺过程的电能消耗,提出一种基于数据驱动的能耗预测方法,包括能耗数据采集和预处理、特征属性预处理、特征选择算法和能耗预测算法4个关键技术。将样本分类和RReliefF算法结合进行特征选择,采用神经网络、支持向量回归、随机森林3种算法预测能耗,并通过对算法进行调参提高预测精度。在此基础上进行了实验研究,应用所提方法预测零件外圆车削和钻削加工能耗,并同实测能耗进行比较。案例分析结果表明,所提方法能够分析得出零件加工能耗的主要影响因素,3种算法的平均预测误差在4.94%～9.94%之间,误差随着训练样本的增加逐步下降,其中神经网络算法的预测误差最小,低于现有方法,具有很大的应用潜力。     

过程管理集成测评系统研究

针对过程管理测评主要是对企业绩效的测评，而且主要借助于财务指标的事后测评这一现状，在比较过程管理绩效测评与过程绩效测评区别与联系的基础上，研究了过程管理绩效测评系统的内涵，对过程管理绩效测评系统进行了定义。提出了从过程管理实施过程的“利益相关者”(stakeholder)的角度出发，考虑财务指标与非财务指标相结合，定性指标与定量指标相结合，对过程管理实施整个生命周期进行实时测评的思想。基于这一思想提出了过程管理实施过程绩效测评指标的演绎方法和一套典型的绩效指标，提出了利用模糊综合测评方法对过程管理绩效进行综合测评的测评方法，建立了过程管理集成测评系统体系结构并开放了相应的软件系统。