用MATLAB的SIMULINK进行模糊控制系统仿真

介绍了用MATLAB模糊逻辑工具箱进行模糊控制器的设计方法，同时给出了用MATLAB的SIMULINK进行仿真的结果。表明利用MATLAB软件的模糊逻辑工具箱可灵活设计模糊控制器，并可通过仿真结果寻找最佳控制方案，缩短设计周期。     

5-甲氧基-2-{(E)-[(3-甲基吡啶-2-基)亚氨基]甲基}苯酚的合成与表征

研究2-羟基-4-甲氧基苯甲醛与2-氨基-3-甲基吡啶缩合反应合成新型席夫碱衍生物5-甲氧基-2-{(E)-[(3-甲基吡啶-2-基)亚氨基]甲基}苯酚的方法。实验结果表明:当2-羟基-4-甲氧基苯甲醛与2-氨基-3-甲基吡啶摩尔比为1:1,反应时间为6 h,反应温度为75℃时,反应产率最高。用IR、1H NMR、元素分析和X射线单晶衍射法对产物结构表征,表明:目标化合物属单斜晶系,空间群为P21/n,晶胞参数β=96.54o,a=4.64(7),b=28.23(4),c=9.46(14),Dc=1.30×103kg/m3,Z=4,V=1 230(3)3,μ=0.09 mm-1,R1=0.10,w R2=0.18。     

区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型

为提高综合客运交通枢纽布局的科学性和合理性,在分析区域综合客运交通枢纽等级划分和需求层次关系的基础上,提出了基于层级选址模型的考虑能力限制的区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型,并设计免疫克隆算法求解,最后通过算例验证了模型和算法的有效性.结果表明:该模型优于使用中位模型分别对不同等级枢纽进行布局的方法,反映了需求变化对枢纽布局产生较大的影响,能为枢纽规划部门提供决策参考.     

移动导游服务平台的设计与实现

针对游客日益增加的对深度导游体验的需求,以及现有电子导游工具租金高、局限于某一景点的不足,提出一种新的基于移动互联网的电子导游服务的设计思想.随着3G网络的发展完善和智能手机的普及,手机终端逐渐成为人们便携的多媒体信息接收工具;同时服务器云端提供海量导游信息的存储和制作,形成云端—终端的服务模式,为游客提供丰富便捷的导游信息.系统实现了便捷的资源管理、导游信息制作、终端适配及多媒体信息发布等功能;结合短信、彩信、二维码等方式,手机终端可以访问景点的图文、音视频解说、路线提示、景点推荐及公共设施定位等导游服务.通过向公园、展会等潜在客户进行系统推广和演示,对此种服务模式和达到的效果较为认可.     

驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述

由于疲劳驾驶导致的交通事故占比逐年上涨,引起了研究人员的广泛关注。目前疲劳驾驶检测的研究受限于科技水平、环境、道路等各种因素的影响,导致疲劳驾驶检测技术难以进一步发展。介绍了近10年内驾驶员疲劳驾驶检测方法的最新进展。阐述并回顾了主动检测法和被动检测法两大类。根据两大类检测方法各自不同的特征进行细致的分类。进一步分析了各类疲劳驾驶检测方法的优势和局限,同时对主动检测法中基于面部特征的检测方法近3年内所使用的检测算法进行了分析和总结。归纳了各类疲劳驾驶检测方法存在的不足,同时提出疲劳检测领域未来的研究趋势,为研究人员进一步的研究提供新的思路。     

基于不确定需求的公共交通网络鲁棒性优化方法

为了提高城市不同类型公共交通所组成的线网的鲁棒性,从公共交通线路建设成本、乘客出行的总时间以及乘客总换乘次数等方面确定公共交通网络的服务性能模型,在此基础上通过计算方案目标值与期望值的差值来确定公交网络的鲁棒性;由于存在随机不确定需求,在传统免疫克隆算法基础上对变异操作进行改进用于对优化模型求解。结合算例分析发现,线路建设成本、乘客总出行时间以及乘客总换乘次数的参数值对于优化结果具有显著影响;另外鲁棒性参数取值也会对计算结果产生一定影响,通过算例验证了优化方法的可行性。     

腹板参数对槽形梁结构噪声影响分析

为分析腹板参数对槽形梁结构噪声的影响,基于车辆-轨道耦合动力学理论,建立轨道交通槽形梁的有限元模型和边界元模型,采用有限元法和间接边界元法计算分析列车荷载作用下的槽形梁结构噪声特性,最后又分析腹板厚度和腹板半径对槽形梁结构噪声的影响。分析结果表明:轨道交通槽形梁结构噪声的峰值频率在31.5 Hz至80 Hz之间;增加腹板厚度会增大近场点的最大线性声压级,但对远场点的噪声具有一定的降噪作用;增大腹板半径对近场点的结构噪声影响较小,但却会增大远场点的结构噪声。这可为轨道交通槽形梁的结构声学优化提供一定的理论参考。     

基于随机需求的公交运营设计优化模型及算法

运用机会约束规划方法,研究随机需求条件下公交运营设计的优化问题。首先将公交运行情况抽象到三维网络中,通过设定车辆满载率和乘客平均等待时间两类与公交服务相关的机会约束,构造了公交时刻表设计与车辆运用综合优化的机会约束规划模型,考虑在一定的公交服务置信水平条件下的公交企业经济效益最大化问题,利用公交运营的特点和公交车辆运行的时空网络结构图进行启发式分解算法设计,给出基于蒙特卡洛模拟技术的机会约束规划检验办法,子算法中嵌入网络单纯型算法以提高求解效率。通过对北京某公交线路实际运营数据试验,对模型和算法的有效性进行验证,分析揭示出在不同乘客平均等待时间条件下车辆满载率和目标效益的关系,结果表明提出的模型与算法对改进公交运营管理质量能提供较好的辅助决策支持。