生料均化库底称重流量计的在线自动标定

<正>生料均化库底2台固体流量计的离线停机标定不但需要组织大量人力物力,而且要在特定的时间进行,严重影响经济效益。为此,我们自主开发了在线自动标定程序,即在任何时间当流量计需要校验时,只需操作员在主控室按下校验按钮,校验工作自动完成,而此时喂料系统正常进行,对生产无任何影响。1工艺流程及工艺要求均化库中的物料进入中间仓(缓冲),在离心风机风力的作用下,经冲板流量计、输送斜槽和斗式提升     

高效率外腔倍频产生低噪声连续单频780nm激光

利用1.56μm连续单频光纤激光器抽运周期极化铌酸锂晶体,通过外腔谐振增强倍频技术获得了低噪声连续单频780nm激光。为了实现高效率倍频,理论设计了倍频腔的最佳腔镜透射率、腔长以及腔模体积等以实现谐振倍频过程中的模式匹配和阻抗匹配。在此基础上,实验获得了输出功率达1W的连续单频780nm激光,倍频效率达84.8%。进一步利用高精细度模式清洁器降低激光的强度噪声,实验获得了输出功率达700mW、强度噪声在分析频率4MHz处达到散粒噪声基准的低噪声连续单频780nm激光。该系统的激光波长分别位于量子态传输波段与原子存储波段,可用于研究实用化量子信息处理系统。     

基于视觉的多模型级联受电弓分析系统设计

弓网系统是铁路供电系统的重要组成部分，牵引供电质量取决于受电弓与接触网接触的稳定性，因此，受电弓异常状态检测和安全报警已成为亟待解决的重大问题。为了保证高速列车运营的安全性，提出了基于视觉的受电弓智能分析系统，首先使用分类网络进行场景识别，过滤模糊画面，然后应用目标检测网络检测受电弓区域，最后应用细粒度分类网络进行受电弓异常状态的识别。测试结果表明，检测准确率达到95%以上，在不同运行工况下仍具有高精度、鲁棒性和高速性。     

Nd:YAG脉冲激光器的可靠连通保护

对于脉冲Nd:YAG激光器的连通故障,一般的继电保护,因存在固有延时不能满足保护要求。作者曾提出预控方法以改善保护开关对故障的响应速度,继而又革除中间继电器,用双向可控硅对交流接触器CJ进行预控,把保护开关的动作时间减小到△t=τ_(CJ)-τ_充。实验表明,此电路可以满足一般中、小功率单路脉冲YAG激光器对连通故障的保护要求。但对多路、大功率激光器,τ_充很难与τ_(CJ)配合,会出现误保护动作。本文提出一种不用继电器的通用可靠快速保护方法,可以满足大、中、小功率单路、多路各类谐振式充电的脉冲YAG激光器连通故障的保护要求。     

浅谈通信技术的发展及应用

通信技术的发展日新月异,在人们的生活中应用越来越广泛。很难想象,没有手机和计算机,现在的世界会变成什么样子。本文介绍了通信技术的发展趋势,并描述了蓝牙在人们生活中的应用。     

钻孔灌注桩质量事故的预控试验

钻孔灌注桩在施工过程中,经常会碰到断桩、缩径、蜂窝、少灌、夹泥等严重质量事故,从而造成补桩、加大承台等耗资较大的补救措施。为此,从施工的常见问题入手,设计了一套行之有效的试验方法,寻找出现质量问题的真正原因,制定对策和措施,从而避免和减少类似质量事故的发生,以保证施工质量。     

核动力厂堆芯毒性的单群点堆模拟及实验验证

为快速且精确地预测堆芯毒性，本文提出了一种通过特定的边界条件确定单群点堆模型参数，再通过单群点堆模型对堆芯毒性进行预测的方法。为验证该方法，以M310堆芯为例，对几种典型工况下的氙毒和钐毒变化进行模拟，并将模拟结果与更加精确的三维两群模型给出的结果进行对比；使用该方法对一起执照运行事件过程中堆芯毒性的变化进行了模拟，并将模拟结果与测量值进行对比。结果表明，模拟结果与测量值吻合很好；通过本文提出的方法，单群点堆模型能以较高的精度追踪压水堆堆芯毒性的变化。      

AMT换挡电机调速系统模糊PID控制

针对传统的控制技术难以满足换挡电机调速系统快速性和稳定性的要求,引入模糊比例、积分和微分(PID)参数自适应控制器到换挡电机的控制系统中,根据系统输入误差和误差变化率在线整定PID参数,丰富了PID控制器的功能.仿真结果说明,模糊PID控制器与传统PID控制器相比,在动态响应上更快,在超调上更小.     

黑小麦麸皮可溶性膳食纤维的提取及其功能性质研究

以黑小麦麸皮为原料,采用超声辅助酶解提取可溶性膳食纤维,优化工艺并对其性质展开研究。结果表明:在液料比为35∶1(m L/g)、水浴时间60 min、酶底比200 U/g、超声功率350 W的条件下SDF得率最高为19.308%,与模型预测值相符。黑小麦麸皮可溶性膳食纤维对羟自由基的清除率为81.43%,还原力为1.688;良好的物化特性,预防各种肠道疾病:持水力、膨胀力分别为8.02、5(m L/g);吸附胆固醇降血脂的功能特性:pH=2和pH=7时对胆固醇吸附量分别为3.96、5.02/g/g,对胆酸钠的吸附率为29.36%。     

基于工件自动识别的视觉点胶系统研究

针对传统点胶系统无法适应产品尺寸误差、生产效率低下、自动化及智能化程度不高等问题,设计一种基于工件自动识别的视觉点胶系统。首先,提取输入图像的HOG特征,通过已训练好的基于one-versus-one(OVO)的支持向量机获取工件类别信息,实现图像分割阈值的自适应选择;其次,自适应选择预设阈值指导图像分割、边缘检测,得到初步点胶路径;然后,利用局部加权线性回归方法(LWLR)平滑初步点胶路径,降低因机械系统抖动而导致的系统损耗;最后,提取点胶路径关键控制点,减少路径插补计算量,在保证分割精度的情况下,进一步平滑路径,生成任意复杂点胶路径,执行点胶任务。大量实验结果表明,系统能准确识别工件类别,同时,在保证分割精度前提下,有效平滑点胶路径,满足点胶系统的通用性、实时性、高精度性需求,延长了系统使用周期。