外雄电站工程基础处理施工技术

根据外雄电站河床特性，通过对坝（闸）址、纵堰基础、闸基等部位采取了防渗处理及固结灌浆方案后，经压水试验和沉降、位移等试验观测，结果表明处理效果良好。     

水文现代化评价指标体系研究

水文现代化评价指标体系的基本原则是:科学性和客观性,通用性和可比性,综合性和可操作性,动态性和静态性,导向性.根据水文现代化的特点,提出了由五大类一级指标和26项二级单项指标组成的定量评价指标体系以及综合评价模型.     

防汛抗旱水文气象综合业务系统的开发与应用

"防汛抗旱水文气象综合业务系统"是在计算机网络和地理信息系统支持下,以50年以来的历史和实时雨情气象信息综合数据库为核心,集水文气象信息的收集、处理、管理和应用于一体,为国家防汛抗旱工作及时准确地提供雨水情和天气的实况、预测及分析成果的综合信息服务业务系统.水利部水利信息中心1993年开始进行系统的开发建设,1995年投入业务运行,多年来边应用边改进扩充,目前已成为国家防汛抗旱工作不可替代的重要信息服务系统.由于系统体现了现代信息技术的先进水平并在防汛抗旱工作中发挥了显著效益,被评为2002年度国家科技进步二等奖.     

防汛抗旱水文气象综合业务系统简介

《防汛抗旱水文气象综合业务系统》是在计算机网络和地理信息系统支持下，以50年以来的历史和实时雨情气象信息综合数据库为核心，集水文气象信息的收集、处理、管理和应用为一体，为国家防汛抗旱工作及时准确地提供雨情、水情和天气的实况、预测及分析成果的综合信息服务业务系统。由于系统体现了现代信息技术的先进水平并在防汛抗旱工作中发挥了显著效益，被评为2002年度国家科技进步二等奖。     

水利信息化的发展思路和建设任务

水利信息化是水利现代化的基本标志和重要内容。近年来我国水利信息化建设取得了长足的发展，但尚不能满足现代水利的要求。今后我国水利信息化建设重点分类一个层次：一个国家水利基础信息系统工程建设，二是基础数据库建设，三是水利综合管理信息系统建设。     

近50年来黄河源区极端气候事件趋势分析

为了解黄河源区极端气候变化规律,基于黄河源区及附近17个气象站1961~2013年逐日最高、最低气温和日降水量数据,利用极端气候指数并结合Mann-Kendall(M-K)趋势法分析了黄河源区极端气温和降水事件的变化趋势。结果表明,近50年来黄河源区极端冷指数(霜冻指数、冰封日数和冷夜指数)呈显著性减小趋势,线性减幅分别为-5.2、-4.35、-2.18d/10a,温度日较差以0.16℃/10a显著性减小,极端暖指数(暖昼日数)呈显著性上升趋势,线性增幅为1.4d/10a;最大连续干日天数有减小趋势,而平均雨日降水强度、中雨天数、1d和5d最大降水量及年总降水量有增加趋势。     

SiCp/Al复合材料近净成形制备及性能

采用SiCp预制坯成形及铝液无压浸渗法相结合的工艺,实现了SiCp /Al复合材料的近净成形制备.研究了造孔剂含量对SiCp预制坯的孔隙率、尺寸变化及其复合材料相对密度的影响.测试了SiCp /Al复合材料的热物理性能.结果表明,当造孔剂含量大于12%时,随造孔剂含量增加,SiCp预制坯的孔隙率增加,SiCp /Al复合材料的热导率和热膨胀系数增大明显.造孔剂的挥发气体的膨胀力导致SiCp预制坯尺寸变化.当造孔剂含量为18%时,SiCp /Al复合材料相对密度最大.     

SiC_P/Al复合材料导热性能研究

采用铝液无压浸渗工艺制备了SiCP/Al复合材料,研究了基体金属、颗粒粒径、颗粒体积分数、颗粒形貌对复合材料导热性能的影响。结果表明,以ZL101为基体的该复合材料的热导率高于以纯铝1060为基体的热导率,以纯铝1060为基体的SiCP/Al复合材料存在Al4C3。SiCP/Al复合材料的热导率随SiC颗粒粒径增大而增大,而颗粒体积分数越高,复合材料的热导率越低。近球形SiC颗粒增强复合材料的热导率高于不规则形颗粒增强复合材料的热导率。     

气候变化与水利工程安全

气候变化是目前重大的环境问题之一,水利工程是应对气候变化的重要措施,也直接受到气候变化的影响。以全球变暖为主要特征的气候变化通过加剧水文循环而影响大型水利工程的设计、运行和安全等。全球变暖将导致海平面上升,暴雨洪水和干旱极端事件的强度和频次增加,将影响到水利工程的相关设计标准的确定。极端低温和长期干旱高温等极端天气事件也将降低大坝安全系数。     

多源卫星降水数据在瓯江流域的适用性分析

为利用卫星降水数据开展流域水文模拟预报,基于瓯江流域内94个雨量站1998~2013年逐日降雨量数据,分析了多源卫星降水数据(TMPA、RT、CMORPH和PERSIANN)在该地区的适用性。结果表明,PERSIANN数据精度最低,其次为CMORPH和RT,TMPA数据精度最高,其中PERSIANN和CMORPH数据低估了实际降水量,而RT和TMPA略高估了降水量;梅汛期和非汛期的精度高于台汛期,月时间尺度降水量的精度高于日时间尺度。各卫星降水数据中,TMPA和RT数据在中雨级别下精度最高,对小雨和大雨级别的降水分别存在低估和高估现象,而PERSIANN和CMORPH数据对所有量级下的降水均存在低估现象;随着雨量的增加,卫星降水的误报率均有不同程度的增加。