近海箱型梁桥受海啸波浪力作用试验研究

近海桥梁在极端气候下会受到海啸波或者风暴潮等灾害作用。采用水槽模型试验研究了海啸波在近海桥梁结构上的波浪力作用规律。试验原型为厦门演武大桥的A匝道桥,上部为流线型三室箱梁,下部为圆柱式桥墩。模型采用1∶25缩尺比进行海啸波冲击试验,研究不同海啸波条件下箱梁和桥墩结构所受波浪力特点。研究结果表明：在波浪刚冲击到主梁时,由于受到动水冲击力的作用,结构所受压强会瞬间达到最大峰值,随后,当波浪水流逐渐浸没桥体时,由于受到动水压力的作用,压强趋于稳定变化。不同波速或冲击淹没系数下结构所受的竖向力峰值都约为水平力峰值的两倍,然而,波速或冲击淹没系数的变化却对结构所受水平力的影响更为明显。当波高一样时,随着波速的增加,桥墩所受峰值压强显著增大,而当波速相同时,波高的变化对桥墩所受峰值压强的影响较小,说明桥墩所受波浪力对波速的变化更为敏感。     

多场景下基于快速相机标定的柱面图像拼接方法

针对目前利用相机标定参数进行图像拼接的方法存在受场景限制大、标定过程复杂而耗时长的问题,提出一种多场景下基于快速相机标定的柱面图像拼接方法。首先,利用棋盘格标定板角点特征提取精度高的特点,使其分别位于两两邻接图像的重叠视场中,对该图像序列依次进行角点提取、精确化和匹配等预处理,以准确快速求解出待拼接图像间的配准参数;然后利用标定得到的配准参数快速拼接图像,通过柱面投影以保持图像的视觉一致性,并采用多频段融合以保留图像的细节信息;最后,将整个系统搭建在低功耗嵌入式平台,实现可在多场景下完成快速标定及基于标定参数的拼接过程。实验结果表明,该文方法在室内及隧道等场景下可准确快速完成相机标定,图像拼接过程耗时短,同时可保证较高的拼接精度和较好的成像效果,具有较强的鲁棒性。     

基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测

在知识图谱中进行链接预测是图谱补全的有效方法,可以有效地改善知识图谱的数据质量.然而,现实生活中的关系往往是多元的,这些包含多元关系的知识图谱可称为知识超图(knowledgehypergraph,KHG).然而,现有的知识超图链接预测模型忽略了多元关系的平等性(多元关系中实体不存在先后关系)与整体性(多元关系缺少一个实体则不成立).针对以上问题,首先提出了一种知识超图多元关系表示模型,可以直接建模知识超图中的多元关系;然后研究了一种基于多粒度神经网络的链接预测方法(hyperedgepredictionbasedonmulti-granular attentionnetwork,HPMG).该模型将关系划分为多重粒度进行学习,从不同粒度联合完成知识超图的学习和预测,充分考虑了知识超图中不同维度多元关系的整体性.接下来,针对HPMG特征融合不充分的问题,提出了基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测方法 HPMG+,结合全局和局部注意力,实现了不同特征的有区分融合,进一步提高了模型的性能.最后,真实数据集上的大量实验结果验证了所提方法的效果显著地优于所有基线方法.     

一种面向复合属性的自适应对象模型

自适应对象模型的产生,为开发动态的和可配置的自适应软件提供了一种有效途径,但它本身不是一个通用的框架,在实际应用中必须根据现实情况建立元模型.针对目前自适应对象模型在应用中的问题,提出一种面向复合属性的自适应对象模型,解决了对含有复合属性的对象的系统建模问题.该模型在湖北省电信的信息化建设中得到了应用.     

面向应用型人才培养的软件工程课程改革与实践

应用型人才培养模式主要面向经济和社会发展需要,设置应用学科专业,突出实践教学,培养基础扎实、综合能力较强的专业应用人才。为了适应社会和市场经济发展的需要,计算机专业人才培养要注重拓宽计算机学科领域,改善计算机学科专业的教学和实践内容,完善计算机应用人才培养模式。本文叙述了软件工程课程教学的改革和实践,通过科学合理地设定知识结构和教学方式,改善计算机专业应用型人才的培养。     

基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究

传统带钢生产采用人工目测的方法检测钢板的缺陷类型,检测结果的准确率对检测距离、检测人员的工作经验以及疲劳程度等具有一定的依赖性,这种人工目测方法效率较低。针对传统检测方法中存在的问题,运用支持向量机的优良分类性能,将其应用于带钢表面缺陷的识别研究。实验选用带钢生产现场采集的缺陷图像样本,分别采用支持向量机与决策树算法进行训练与识别,通过实验数据比较发现,支持向量机的sigmoid核与线性核算法要好于决策树算法。在相同的实验环境下,分别采用径向基核,多项式核,sigmoid核以及线性核算法进行训练与识别,通过训练时间的比较可以看出,线性核的训练时间明显较长,径向基核,多项式核与sigmoid核的训练速度相差不大。对比识别率可以发现,径向基核的识别率较好。     

颅内动脉瘤壁切应力与动脉瘤破裂关系的初步研究——基于患者的三维计算机模拟

目的 通过比较颅内无症状动脉瘤和症状动脉瘤的血流动力学参数,寻找与动脉瘤破裂有关的血流动力学因素.方法 5例患者DSA检查共发现8个颈内动脉动脉瘤,分别位于颈内动脉后交通段及颈眼动脉段.通过旋转DSA,重建动脉瘤三维模型,并使用有限体积法进行血流动力学数值模拟,比较不同组动脉瘤及载瘤动脉的血流动力学参数.两组数据对比时采用独立样本t检验,瘤颈与载瘤动脉比较使用配对t检验.结果 无症状组和症状组动脉瘤瘤颈部平均切应力分别为(5.54±2.89)Pa和(4.78±3.84)Pa,两组间差异无统计学意义(P=0.78);动脉瘤临近载瘤动脉平均切应力分别为(6.6±3.47)Pa和(7.30±3.80)Pa,两组间差异无统计学意义(P=0.80);动脉瘤低切应力区域的大小分别为0.33%和4.72%,两组间差异有统计学意义(P=0.01).结论 动脉瘤壁低切应力区域的大小可能是影响颅内囊状动脉瘤破裂的因素之一.     

基于AUC的SVM多类分类方法的研究

AUC(ROC曲线下面积)评价标准已经广泛地用于度量机器学习中各种分类算法在两类数据集上的分类性能。首先介绍了SVM(支持向量机)多类分类方法,然后对AUC方法进行了系统地介绍,最后通过实验来比较各种SVM多类分类方法在多类别数据集上的AUC的值。实验结果表明,AUC值和核函数和多类转换方法的选取都有着密切的联系。     

ROC分析技术在机器学习中的应用

ROC(受试者工作特征)分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比,ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高,描述客观精确,特别是不受数据环境影响等优势。对国内外这一方法的研究成果进行了较为系统地介绍,详细分析了它的优缺点,最后对这一技术的发展进行了展望。     

冀中坳陷复杂断块油气藏勘探技术

冀中坳陷第三系以断块油气藏为主,随着勘探程度的不断提高,勘探难度越来越大,通过深化复杂断裂带成藏规律研究,加强新技术,新方法,新工艺的引进,推广与应用,形成了一套比较完善的复杂断块油气藏综合勘探技术。该技术已在冀中坳陷复杂断块油气藏的勘探中成功应用。