高场强超声波对大豆分离蛋白溶解性的改善作用

本研究探讨了高场强超声处理对3%(W/V)和5%(W/V)两种质量体积分数的商业大豆分离蛋白(SPI)溶解性的影响,进而分析其对SPI表面疏水性、粒径和电泳的影响,解析结构变化对溶解性的影响机制。结果表明,200～800 W高场强超声波处理均可显著(p0.05)提升两种质量浓度商业大豆分离蛋白的溶解性,随超声功率的增大,SPI溶解性呈现先增加后降低的趋势,其中400W的超声处理3%(W/V)SPI可获得最大的溶解度(47.86%),比对照样品提高了87.4%。除800 W超声处理外,超声处理后3%(W/V)SPI的溶解性均大于5%(W/V)SPI的溶解性。表面疏水性、粒径结果表明,低功率超声处理可使SPI聚集体部分解聚,蛋白表面疏水性下降,粒径降低,溶解性增加;而高功率超声处理可使SPI重新形成不溶性聚集体,致使溶解性下降。电泳结果表明,超声处理没有破坏蛋白亚基结构。结果表明3%(W/V)SPI经400W的超声处理可获得最优的溶解性改善效果。本研究可为商业大豆分离蛋白溶解性提高提供方法指导。     

考虑渗透力作用的危岩主控结构面断裂力学求解

危岩失稳的本质是主控结构面在荷载作用下产生的断裂扩展。从宏观力学角度来看,复合型危岩主控结构面受力机理可概括为压剪、拉剪两种形式。通过介绍主控结构面内渗透力的计算模型,应用线弹性断裂力学的最大周向应力准则,建立了在渗透力作用下两种受力形式的危岩主控结构面应力强度因子和断裂角的计算方法。以重庆万州首立山危岩为例计算结果表明,渗透力的存在使得应力强度因子明显增大,并分别就动、静水压力的影响作了分析。     

InterTris:三元交互的领域知识图谱表示学习

在新事物不断涌现,且事物之间联系不断丰富的时代背景下,作为一项新生技术,知识图谱旨在对现实世界中概念或实体及其之间的联系进行建模.由于直接来自于现实世界,知识图谱中的实体和关系往往以符号化形式表示.要实现进一步的价值挖掘,进行知识图谱计算,就需要将符号化表示转换为数值形式.知识图谱表示学习技术应运而生.目前,知识图谱表示学习已得到很大发展.依据应用领域不同,可以将知识图谱划分为通用领域和特定领域两种.已有表示学习模型多面向通用领域构建,且在通用领域的样本数据上进行验证.如果将这些模型运用到特定领域,就会面临新的数据分布挑战.为解决特定领域的知识图谱表示学习问题,本文以栖息地知识图谱和用户消费行为知识图谱为例进行了数据特征分析,发现特定领域知识图谱的数据特征不仅与通用领域不同,且不同领域之间的分布也各有特点.所以,我们从比数据分布更抽象的角度,即基于知识图谱构建语义联系的本质特征,以三元组为建模粒度,对头实体、关系和尾实体之间的交互作用进行了充分拟合,提出InterTris模型.同时,基于家谱领域的公共知识图谱Kinship、微生物领域的酶知识图谱样本ES、微生物领域的栖息地知识图谱样本LiveIn和电子商务领域的用户消费行为知识图谱样本UserAct共计四个数据集,以部分较优的转换模型和组合模型为基线,通过链接预测和三元组分类两组实验,本文发现InterTris在四个数据集上都取得了整体最优的效果,充分证明了在三元组粒度进行交互建模的必要性和合理性.     

抒情诗的作者与读者

传统的诗歌批评将重点放在了诗人与诗歌的对话,也就是"诗言志",通过对诗歌韵律、节奏等诗歌特有审美形式的研究来揭示诗人的情感。然而,自从罗兰·巴特宣告"作者死亡,写作开始"以来,后结构主义开始将作者排挤出批评的视野,强调读者对于文本的阐释。前苏联塔尔图学派的领军人物洛特曼认为,理解艺术文本永远是读者与作者之间的斗争,他选择站在作者这一方。     

江苏省2013年新收获粳稻质量和品质情况调查

粮食收获质量调查和品质测报是一项直接服务于粮食收购、服务于"三农"的重要基础性工作。主要介绍了2013年江苏省新收获粳稻的质量和品质调查情况,调查数据显示,全省新收获粳稻平均出糙率为81.5%,较2012年提高0.3%,整精米率为67.6%,提高2.9%,不完善粒为3.1%,有所下降,总体质量状况好于2012年,苏北好于苏南;优质品种的达标率有所提高。     

吸附磷酸镍的蜂窝状铁硼生物炭与二乙基次膦酸铝协效提高顺丁橡胶的阻燃导热性能EI北大核心CSCD

顺丁橡胶(BR)强度低,需要使用炭黑进行补强,同时,其容易燃烧,导热性能低,限制了其应用范围。文中通过Fe^(3+)改性硼酚醛树脂,并将其嵌入具有蜂窝结构的软木粉中,然后在高温催化下形成石墨化木粉炭,再用其吸附磷酸镍,制得FBC-NP。FBC-NP可以代替部分补强剂炭黑(CB),与二乙基次膦酸铝(ADP)复配,加入顺丁橡胶共混,制得复合材料。研究结果表明,FBC-NP相较于炭黑有更高的热稳定性。BR的极限氧指数(LOI)由纯样的19.3%提高到了32.1%,热释放速率峰值(pHRR)降低了38.0%,总热释放量(THR)也降低了17.5%,燃烧时一氧化碳与烟的释放也得到抑制,这是因为FBC-NP催化形成较为致密的炭层,阻止了热、烟和有毒气体的释放。并且,生物炭能赋予顺丁橡胶更高的导热性能。最后分析了顺丁橡胶复合材料的阻燃机理。     

离子色谱法测定氢燃料电池汽车用氢气中卤化物北大核心CSCD

目的为提升氢燃料电池汽车(FCV)用氢气质量,解决氢气中痕量卤化物杂质难以准确定量的技术问题。方法以“碱液+还原剂”作为吸收液,建立了离子色谱法测定FCV用氢气中卤化物的分析方法。当有氯气杂质存在时,单独的水或碱液作为吸收液均无法实现氯气的完全吸收。还原剂硫代硫酸根在碱性条件下可以将次氯酸根全部还原成氯离子,提高氯气的吸收效率。结果以“NaOH+S_(2)O_(3)^(2-)”作为吸收液,氯气的吸收效率可达91.0%,氯化物混合物的吸收效率均为92.6%~115.9%。低含量的氯化氢和氯气样品的吸收效率在80.0%以上,两次平行试验测定值的相对偏差均小于10%。氯化氢和氯气检出限分别为0.014μmol/mol和0.007μmol/mol。结论该方法可以满足FCV用氢气中卤化物的检测要求,所采集的4种不同来源的FCV用氢气中卤化物杂质均低于GB/T 37244—2018《质子交换膜燃料电池汽车用燃料氢气》的限值。     

基于文本挖掘的不安全行为诱因关联网络分析

煤矿安全事故中不安全行为的发生与多种诱因相关，为探究不安全行为的核心诱因及诱因集之间的关联关系及其对不安全行为的影响，收集了339起煤矿安全事故报告，借助文本挖掘技术提取了37个不安全行为及其诱因特征词，运用Apriori算法进行关联规则挖掘，搭建不安全行为及其诱因关联网络。结果表明：安全意识不够、隐患排查治理不到位、安全生产责任制落实不到位等6类核心诱因会对不安全行为产生直接影响，6组核心关联因素集也会对其产生间接影响；因此，煤矿企业应重点排查核心诱因节点及其关联因素集，以预防不安全行为的发生。