iDEN数字集群中的分组数据技术简介

在国家政策的推动下,数字集群成为了2002年专业移动通信的热门话题。数字集群集指挥调度、数据传输、电话互联和短消息通信于一体,是公众移动通信无法替代的。建立在调度功能基础上的集群分组数据也具有鲜明的特点,是智能交通等高频密度小数据量应用场合的理想传输平台。该文将以iDEN数字集群为例,详细介绍其分组数据的网络结构和技术特点。     

企业科技成果转化评估的基本内容及方法

从科技成果转化的概念入手，分析了企业科技成果转化过程的总体特征，概述了成果转化的可行性评估、技术性评估、经济性评估和风险性评估的主要内容和基本方法。同时，对不同性质企业建立成果转化评估、评价体系提出了建议。     

暴雨频率计算中的选样方法探讨

雨量频率计算选样时一般采用年最大值法,但对于一年中发生多次大暴雨的情况,次大的暴雨将不在选样范围内。尝试用超定量法和年超大值法进行选样并与年最大值法作比较,结果表明,在同一频率下,各方法计算的设计值相差不多,但超大值法和超定量法的选样原则较为合理,且抽样误差亦小。     

喇北北块抽油机井综合节电效果分析

油田能源消耗主要集中在注水系统、机械采油系统、集输油系统等，其中机械采油系统能耗约占全部能耗的1／3，因此搞好机械采油系统的节能工作对整个油田的节能降耗工作具有十分重要的意义。文中通过对喇北北区块内抽油机井电机进行合理匹配、安装节能电机、节电箱，即降低了一次性投资，又达到了节能降耗的目的。     

单位计算机网络的建设与维护

计算机网络有效地提高了工的作效率和信息的使用效率,计算机网络的建设既要抓住时机,又要结合本单位的实际情况,注重网络的实际应用价值。从电子政务、办公自动化、数据库以及交通信息化等角度分析了单位计算机网络的建设工作,并对网络的维护工作进行了探讨。     

浅谈提高计算机网络可靠性的有效方法

近年来,随着计算机信息技术的飞速发展,计算机网络的安全性与可靠性的提高成为了网络发展的必然趋势。计算机网络的可靠性,不论是对于个体用户的信息安全,还是国家的政治、经济,以及军事方面的信息安全,都有着重要的作用。本篇文章就当前影响网络可靠性的相关因素,提出了行之有效的提高网络可靠性的措施。     

你好,火星!—探秘火星登陆

火星探测任务是目前最为复杂的航天活动之一,涉及火箭发射、太空变轨、火星捕获、降落火星与表面巡视等诸多环节.迄今为止,全世界共进行了40 余次火星探测,但成功实现火星巡视的寥寥无几.     

热挤压钢管沿长度方向外径尺寸的稳定性及影响因素

总结了挤压钢管外径尺寸沿长度方向的变化规律，分析了1Cr18Ni9Ti不锈钢管外径尺寸波动的原因，提出了减少超差的改进措施。     

立式离心浇铸机结构设计的探讨

文中介绍了作者在LXB1000型立式离心浇铸机(厂定型号)的设计和试验中的体会,并对立式离心浇铸机主要参数和结构设计进行了探讨。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。