三里坪水电站地下厂房洞室群开挖后围岩稳定性分析

根据三里坪水电站地下厂房工程地质条件及洞室群布置情况,采用二维有限元软件Phase2建立典型的Mohr-Coulomb岩体弹塑性模型进行数值模拟分析。结果表明,未采取支护措施时主厂房、主变室应变及围岩塑性区较大,采取支护措施后洞室群围岩位移变形、应力、塑性区均满足设计的围岩稳定性要求。     

车载真空厕所空气射流器性能的数值模拟

空气射流真空器是长途客车车载真空厕所的动力源,具有一定压力的压缩空气通过该射流器将产生抽吸便器内污水所需的负压。利用FLUENT软件对其内部流场进行非稳态数值模拟,分析了在一定工况条件下,面积比、喷嘴距、等截面混合室长、扩散段锥角以及喷嘴喉部长、喷嘴收缩段长、喷嘴扩散段长对接收室内残余压力的影响,为此类真空射流器的设计提供了一定的理论支持。     

运用Matlab的排爆机器人手爪优化设计

讨论一种排爆机器人手爪的设计方法,该手爪采用普通圆柱蜗轮蜗杆机构传动。为减小手爪自重,以手爪传动机构体积最小为目标函数,以强度、几何参数等要求为约束条件,建立相应的数学模型,以Matlab为求解平台进行优化设计,给出操作步骤,并求得最优化尺寸,在保证手爪功能的前提下,减轻手爪的自重,达到优化的目的。     

柔性铰接板振动视觉测量与小波神经网络控制

为了解决航天器上用于供能的太阳帆板类柔性薄板结构的振动问题,针对一种移动柔性铰接板系统构建了双目视觉系统的振动测控实验平台,采用双目立体视觉方法来检测振动,并设计了自回归小波神经网络控制器（Self-Recurrent Wavelet Neural Network Controller, SRWNNC）来抑制振动。对双目视觉系统进行了标定,基于视差原理和图像处理算法,通过解算标志点的三维坐标来获取振动信号。建立了系统的有限元模型,并通过辨识得到校正后的系统模型参数。基于辨识得到的模型在仿真环境中训练SRWNNC,用于实验系统的振动主动控制。分别针对移动柔性铰接板系统固定基座和平移轨迹运动两种情况,进行了双目视觉振动检测和振动控制仿真和实验研究。仿真和实验结果表明,双目视觉传感器对振动信号的检测精度小于0.1 mm,SRWNNC也展现出比大增益PD控制器更好的抑振效果,验证了双目视觉振动检测和SRWNNC抑制振动的准确性和有效性。     

Extraction of MHD Signal Based on Wavelet Transform

Mirnov signals mixed with interferences are a kind of non-stationary signal. It cannot obtain satisfactory effects to extract MHD signals from mirnov signals by Fourier Transform. This paper suggests that the wavelet transform can be used to treat mirnov signals. Theoretical analysis and experimental result have indicated that using the time-frequency analysis characteristics of the wavelet transform to filter mirnov signals can remove effectively interferences and extract useful MHD signals.     

基于随机数三角阵映射的高维大数据二分聚类初始中心高效鲁棒生成算法

Bisecting K-means算法通过使用一组初始中心对分割簇,得到多个二分聚类结果,然后从中选优以减轻局部最优收敛问题对算法性能的不良影响。然而,现有的随机采样初始中心对生成方法存在效率低、稳定性差、缺失值等不同问题,难以胜任大数据聚类场景。针对这些问题,该文首先创建出了初始中心对组合三角阵和初始中心对编号三角阵,然后通过建立两矩阵中元素及元素位置间的若干映射,从而实现了一种从随机整数集合中生成二分聚类初始中心对的线性复杂度算法。理论分析与实验结果均表明,该方法的时间效率及效率稳定性均明显优于常用的随机采样方法,特别适用于高维大数据聚类场景。     

基于支持对挖掘的主动学习行人再识别

基于监督学习的行人再识别方法需要大量人工标注的数据,对于实际应用并不适用。为了降低大规模行人再识别的标注成本,提出了一种基于支持对挖掘主动学习(support pair active learning, SPAL)的行人再识别方法。具体地,建立了一种无监督主动学习框架,在该框架中设计了一种双重不确定性选择策略迭代地挖掘支持样本对并提供给标注者标注;其次引入了一种约束聚类算法,将有标签的支持样本对的关系传播到其他无标签的样本中;最后提出了一种由无监督对比损失和监督支持样本对损失组成的混合学习策略来学习具有判别性的特征表示。在大规模行人再识别数据集MSMT17上,该方法相比于当前最先进的方法,标注成本降低了64.0%,同时mAP和rank1分别提升了11.0%和14.9%。大量实验结果表明,该方法有效地降低了标注成本并且优于目前最先进的无监督主动学习行人再识别方法。     

基于多链路聚合的弱客户端数据传输模型

针对当前制约无线网络应用发展的无线低带宽和有线宽带速度的不对称现状,提出一种面向弱客户端的多链路聚合传输模型。采用通用的TCP/IP编程接口,可以有效地提高低带宽客户端数据传输的速率和稳定性,并具有良好的可靠性、可用性和负载均衡,从而尽可能地利用所有链路的带宽以达到最佳的传输速度。     

竖直埋管地热换热器的设计和参数分析

本文通过对某住宅小区地源热泵系统地热换热器的方案设计的工程实例,介绍了采用《地热之星》软件设计地热换热器的方法;讨论分析了回填材料导热系数、岩土导热系数、钻孔间距以及循环液的类型四种主要因素对地热换热器设计尺寸的影响,并指出提高回填材料导热系数、适当增大钻孔间距以及选择凝固点较低的循环液有利于减小钻孔长度,从而节省地热换热器的初投资。     

SKD11模具钢的强流脉冲电子束辐照改性

本文介绍强流脉冲电子束（HCPEB）材料表面改性原理，采用模具钢SKD11进行辐照处理实验。对处理样品表面进行形貌观察，发现熔坑面密度及粗糙度随脉冲处理次数的增加而减小。X射线衍射分析证实，多脉冲处理条件下表面改性层中碳化物发生溶解，形成高奥氏体含量的重熔组织，而过多的能量注入会使奥氏体发生再度分解。磨损性能测试表明，在低电压（19．8kV）处理情况下，耐磨损性能得到改善，脉冲次数为8次时处理样品的耐磨性达到最佳，这与表面改性层中碳化物及奥氏体的相对含量变化密切相关。