浅议现代网络信息安全的重要性

随着社会发展进步的脚步加快、计算机网的应用网络的普及大众对网络信息安全意识也由浅入深、更加深化。科学界专家对网络信息的应用及安全的科研取得了重大成果。确立了独立的科学体系,初步定制了相关法律、规范和标准,建立了评估认证准则、安全管理机制等。     

论网络教学在计算机教学中的应用

计算机作为一种重要的教学工具,早已经成为现代高职院校中一种对我国技术人才进行培养的重要的手段和方式。学生综合素质和能力的养成很大程度上依赖于对计算机教学质量的优化方面,这还能够培养学生在自己的专业技能上使用计算机的能力。伴随着高职院校不断进行教改工作的步伐的加快,高职院校计算机教学也应该顺应时代的潮流,进行自身的完善和改革。同时以校园网络技术平台的基础上,吧计算机工作进行全面化展开。本文将对此进行详细的论述。     

基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取

为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。     

基于CenterNet的一次设备异常检测方法

目前电网一次设备存在线路长、覆盖广的特点,传统的人工运维方式不仅工作压力大,且难以及时发现故障隐患.针对上述问题,提出了一种一次设备异常检测方法.首先,使用中心网络(CenterNet)算法对样本训练集进行学习,并且使用CenterNet最后包含的高层特征做异常检测;然后,根据检测到的关键点热力图来判断异常目标的宽高信息,动态调整检测框大小;最后,通过检测当前图像异常一次设备中心点得到异常检测结果.实验结果表明,所提方法在一次设备数据集上准确率为92.6％,相较于传统的快速的基于区域的卷积神经网络(Fast RCNN)模型,准确率提升了4.3％,验证了所提方法的有效性和先进性.     

用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响

胶凝砂砾石材料是一新型筑坝材料,拥有广阔的发展前景。用水量是影响胶凝砂砾石强度的重要因素。通过抗压强度试验分析用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响,得出:最优用水量随胶凝材料掺量的增大而增大,随砂率的增大而增大,最优用水量为85~125 kg/m~3;最优水胶比随胶凝材料用量的增加而减小,随龄期的增加呈减小的趋势,最优水胶比为0.95~1.35。用水量对抗压强度的影响仅次于水泥用量,在施工过程中,应将其作为胶凝砂砾石材料的一项重要参数来控制,以保证胶凝砂砾石材料的性能。     

水泥对泡沫沥青冷再生混合料的影响研究

水泥作为常用的活性添加剂对泡沫沥青冷再生混合料有着重要的作用,水泥的用量会直接影响泡沫沥青冷再生混合料的性能。文章通过室内试验设计了含有不同剂量水泥的泡沫沥青冷再生混合料,并对混合料进行劈裂、车辙和低温弯曲试验,评价水泥对泡沫沥青冷再生混合料的影响。结果表明:水泥和沥青在泡沫沥青混合料中共同发挥胶结料作用,水泥剂量超过1.0%时,水泥形成的胶结强度大于沥青形成的胶结强度;水泥剂量为1.0%~1.5%时,泡沫沥青冷再生混合料泡沫沥青冷再生混合料整体性能较优,满足作为路面基层或中下面层的使用要求;水泥剂量大于2%时,混合料低温性能降低。     

易挥发性原油定容衰竭非平衡相态研究

针对易挥发性原油进行非平衡相态研究。系统相态的转变需要一定时间,在平衡状态转变这段时间内系统就会处于非平衡状态。挥发性油藏非平衡定容衰竭实验证明,当外界压力变化速度超过相变速度时,挥发性流体中的中间烃类组分可能来不及挥发至气相而残留在剩余油液相之中,使得剩余油收缩率降低。     

碳氟表面活性剂FCI-3及其复配体系对碳钢表面的缓蚀性能

本文采用失重法,电化学交流阻抗法,极化曲线法和扫描电镜法等观察缓蚀剂在HCl介质中,FCI-3及普通碳氢表面活性剂（CTAB,SDS,TX-100）复配体系对Q235钢的缓蚀性能.结果表明,FCI-3对碳钢表面有较好的缓蚀性能,三种方法测试的结果均达到90％以上;三种普通碳氢表面活性剂分别与FCI-3复配后,发现三个体系仍有较好的缓蚀效果,缓蚀效率达到90％以上,缓蚀效率从高到低的顺序是CTAB＞ TX-100＞ SDS.     

Modeling electric vehicle’s following behavior and numerical tests

The micro modeling for electric vehicle and its solution were investigated. A new car-following model for electric vehicle was proposed based on the existing car-following models. The impacts of the electric vehicle＇s charging electricity were studied from the numerical perspective. The numerical results show that the electric vehicle＇s charging electricity will destroy the stability of uniform flow and produce some prominent queues and these traffic phenomena are directly related to the initial headway, the distance between two adjacent charging stations and the number of charging stations. The above results can help traffic engineer to choose the position of charging station and the electric vehicle＇s driver to adjust his/her driving behavior in the traffic system with charging station.     

载体对草酸二甲酯加氢铜基催化剂性能的影响

分别以硅溶胶、SBA-15、二氧化硅粉末和ZSM-5为载体,采用蒸氨均匀沉积沉淀法,制备了一系列草酸二甲酯加氢制乙二醇Cu基催化剂(Cu质量分数为20%),并对其催化草酸二甲酯加氢性能进行了考察。结果表明,以二氧化硅粉末为载体的催化剂加氢性能最佳,其草酸二甲酯转化率为100%,对乙二醇的选择性为84%。催化剂酸性强弱对加氢反应产物分布有一定影响,酸性较强的催化剂易使得副产物乙二醇单甲醚的量增加。活性组分Cu在载体表面的分散状况对反应的加氢深度有一定影响。