海上油田油气生产设施隔离与锁定作业

在海上油田油气生产设施中,许多设备是靠电能、液压能、气能、机械能、化学能或热能来驱动或含有危险能源如高压油、气管线。为了避免在设备安装、调试、维修保养期间意外的能量释放,从而不引起人员伤亡、设备损坏、环境污染,作业前,必须要在源头将各类能量源进行隔离后加隔离锁定用具锁定的方式进行作业。对海上油气生产设施的隔离与锁定进行综述,根据作业程度的大小,可以采用单重隔离锁定、多重隔离锁定或采用不同锁定用具的方法,保证隔离锁定在能量释放位置阻止各类能量的意外释放。     

水平管与倾斜管中段塞流的特性研究现状

水平管与倾斜管中的两相流能引起实际操作时许多问题,而段塞流是气-液两相流最常见的流型。描述段塞流特性最主要的就是管道的几何尺寸（倾角,直径）,工作条件（粘度,压力,温度）以及气-液的物理特性（密度,表面张力）。对于海上采油,压降,段塞长度,持液率这些段塞流特性也是很重要的,了解段塞流的特性是气-液两相生产系统发展的关键。在总结国内外相关研究成果的基础上,针对不同学者的研究结果提出了现阶段可以进一步研究的方向。     

高压直流干扰大幅值管地电位产生原因及影响因素分析

基于实际的工程参数建立了高压直流干扰电场计算模型,利用数值模拟计算技术对高压直流干扰大幅值管地电位的产生原因进行探究。考察接地极与管道之间的间距、管道防腐层类型、管道长度及土壤结构等因素对高压直流干扰下管地电位的影响规律,得到高压直流干扰大幅值管地电位是在接地极与管道距离较近、防腐层的绝缘性能较高、管道长度较大及上低下高的土壤电阻率分层结构共同作用下产生的。      

智慧规划大数据平台建设思路研究

为践行智慧城市理念,支撑城乡规划编制和管理综合化、数字化、智慧化的发展趋势和需求,本文介绍了智慧规划大数据平台的建设背景、目标、思路和应用体系。重点阐述平台数据层、模型层、应用层三个架构重点的建立思路,总结信息汇总查询、指标统计计算、规划辅助决策、趋势研判预警四个方面的应用体系,并结合案例指出其在城乡规划中的重要作用,研究表明：智慧规划大数据平台是战略性的复杂系统工程,在建设和应用上仍具有诸多完善和拓展的空间,今后应从多元视角、动态管理、开放平台等角度与国土空间规划和管理的需求进一步深入融合。望能为相关人员提供参考。     

H级抽油杆设计新方法及应用

H级抽油杆除了比常规类型的抽油杆强度高出一个级别外,在许用应力的计算时也有较大区别。国内由于缺乏H级抽油杆许用应力相关值,在设计时借鉴D级抽油杆,这就导致设计参数过于保守,未发挥H级抽油杆的优势。针对这种情况,采用电液伺服SHT4106万能试验机,通过室内拉伸试验,得到抗拉强度与屈服强度的比值,建立了H级抽油杆修正API最大许用应力计算新方法。按照抽油杆标准SY/T5029—2013室内疲劳试验要求,测试应力比为0.1下的疲劳极限,得出了H级抽油杆奥金格方法折算应力对应值。与D级杆相比,H级抽油杆的应用具有降低抽油杆直径,降低抽油机型号的优势。     

巢湖市葛洲坝紫郡府项目规划设计探索

本文通过梳理和总结传统住区相关规划理念与设计经验,对巢湖市葛洲坝紫郡府项目规划进行解析,体现现代住区空间设计中院落空间、礼序空间等传统空间设计手法在现代住区设计中的融合应用,探索其设计特色,并进一步提出住区规划建设应注意生态景观空间营造、传统文化延续等问题。     

基于线性调频步进ISAR参数估计和成像算法研究

本文在建立了线性调频步进ISAR回波信号模型的基础上,对线性调频步进ISAR信号特性进行了分析,指出径向速度和加速度将严重影响线性调频步进ISAR成像;因此,为了得到更好的ISAR图像,本文提出了一种新的基于线性调频步进ISAR的成像方法,充分利用距离时域包络和方位多普勒信息对径向速度和加速度进行精确的估计,同时在数据中对运动参数加以补偿,并最终实现方位多普勒成像;而且,该方法还适用于较低信噪比情况下的ISAR成像;在最后,本文给出了线性调频步进ISAR成像的详细步骤,并用不同信噪比的仿真数据验证了本文所提出方法的可行性。     

面向Spark的批处理应用执行时间预测模型

Spark批处理应用执行时间预测是指导Spark系统资源分配、应用均衡的关键技术.然而,既有研究对于具有不同运行特征的应用采用统一的预测模型,且预测模型考虑因素较少,降低了预测的准确度.针对上述问题,提出了一种考虑了应用特征差异的Spark批处理应用执行时间预测模型,该模型基于强相关指标对Spark批处理应用执行时间进...     

基于交互能源机制的多元用户经济调度方法

分布式电源接入电网给调度优化带来新的问题,越来越多的分布式电源向着产消者的方向发展,开始参与购售电业务,这就需要新的调度优化机制.针对多元用户和产消者集群的经济调度问题,提出了基于交互能源机制的经济调度方法.首先分析了多元用户和产消者的概念,其次根据所提的交互能源机制,分析了多元用户在该机制下的响应原理.然后建立了基于...     

多策略果蝇优化算法及其应用

针对果蝇算法容易陷入局部极值、收敛速度慢和收敛精度低的问题,基于粒子群优化算法中社会认知因子和差分演化算法的变异算子,提出了一种多策略果蝇优化算法(SFOA)。对于味道浓度值劣于平均味道浓度的个体,采用社会认知变异因子产生下一代个体,加快收敛速度。对于味道浓度值优于平均味道浓度的个体,引入差分向量,提高算法跳出局部极值的能力。经过8个测试函数的仿真实验对比,SFOA具有更好的全局搜索能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度。最后,将改进后的果蝇算法运用到GE气化炉操作优化中,以有效合成气产率最大化为优化目标,氧煤比和水煤浆浓度为决策变量,结果表明,SFOA能够快速找到最优值,证明了多策略果蝇优化算法的有效性。