基于ASP．Net与JavaScript技术的油气初加工站场定量评价系统的实现

油田天然气公司的各站场装置是油气初加工系统中的重要组成部分,其不安全因素也是整个初加工系统中最多的,所以本文根据生产实际,结合危险度分级评价法,制定了适合油气初加工站场定量评价的方法,并在此基础上利用ASP．Net与JavaScript技术相结合,实现了该评价方法的网络化,具有一定的实践意义．     

随机多智能体系统一致性增益的设计与分析

在固定和切换拓扑中通信网络含有加性随机噪声的情况下,针对随机多智能体系统一致性跟踪控制问题,本文采用自适应控制方法给出了一种新的一致性增益设计方法.在基于邻居智能体状态设计的分布式自适应控制协议中,每个跟随者的一致性增益自适应律仅仅依赖于跟踪误差,并且与通信网络全局信息无关.结合代数图论,随机理论工具和自适应控制得到两个结论:1)每个跟随者以均方意义下跟踪上领导者; 2)每个跟随者的一致性增益趋于一个理想估计值.通过两个仿真实例验证算法的有效性.     

神经网络的新型二阶学习算法及其应用

针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常的递推量小二乘法相当。算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的。     

基于神经网络优化的油水界面软测量

传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷。因此,文中设计了一种自适应遗传算法优化BP神经网络的方法,针对原油脱水生产过程中的油水界面测量问题,建立了相关的软测量模型,进行了仿真实验,验证模型的正确性。     

往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述

往复泵泵阀的状态监测和故障诊断的两个关键问题是有效提取往复泵运行过程中非平稳时变的系统特征信号中的故障特征信息和准确判别泵阀的故障类型并分析其故障原因。本文从故障诊断疗法的角度，提出了利用基于信号处理的方法来提取泵阀的故障特征信息以实现其状态监测以及利用基于知识的方法(尤其是智能故障诊断技术)对泵阀进行智能故障诊断，并评述了每一种方法的具体实现问题     

配电网可靠性分析与改善方法的研究

电力部门的统计资料表明,约80％以上的用户停电是由于配电网故障造成的。配电网是否可靠,对用户影响最大,因此对配电网可靠性进行评估,改善配电网供电的可靠在理论上和实际上都具有重要的意义。分析了影响配电网可靠性的原因,提出了改善的措施和方法,尤其是采用网络重构的方法来提高可靠性。     

自适应三段式距离保护整定方法的研究

本文对供配电线路整定计算的自适应技术进行研究,提出了供配电线保护的自适应整定算法以及扰动域思想,并在此基础上对传统三段式距离保护进行改造得到自适应三段式距离保护。通过算例分析表明,自适应三段式距离在保证选择性的前提下,比前者有更大的保护范围及更高的灵敏度。     

异步电动机矢量控制技术的研究

以三相异步电动机为研究对象,从电动机调速的实质出发,对异步电机的矢量控制进行了研究。分析了异步电机的数学模型及其矢量控制原理,根据矢量控制原理给出了交流异步电机矢量控制系统总体设计方案,并进行了相关控制仿真。仿真结果表明系统具有较高的动态、稳态性。     

顶棚水泥砂浆抹灰层脱落事故分析及处理

某6层商用综合大楼顶棚水泥砂浆抹灰层脱落事故原因是:(1)抹灰层厚度过大;(2)未待1层砂浆干燥后便进行后1层抹 灰;(3)选用水泥标号不当;(4)养护不够(5)针对事故原因采取了恰当的处理措施。     

Hilbert-Huang变换中的模态混叠问题

希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)存在的模态混叠现象严重影响了实际应用效果。在分析研究HHT原理及模态混叠产生机理的基础上,提出了基于形态滤波预处理与端点延拓相结合的方法抑制模态混叠现象。与集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)方法比较,所提出的方法能够更快速、准确地分解出表征信号的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量。将该方法应用于滚动轴承的实测信号分析,结果表明,该方法在实际应用中同样具有很好的模态混叠抑制效果。