面向高铁无线网络覆盖与容量优化的多agent模糊强化学习算法

为了提升高铁沿线LTE无线网络服务质量,提供最理想的覆盖与容量性能,在传统单agent学习算法的基础上,提出了通过多agent联合调整相邻eNodeB的天线下倾角从而实现覆盖与容量优化的模糊强化学习算法。并在LTE网络下的高速场景中进行仿真,仿真结果表明多agent学习算法与传统学习算法相比在高速环境下达到全局最优解的速率更快,特别是在应对环境突变的情况时恢复到最优解的速率有所提升。     

大型加工中心移动式隔音房

文中对大型龙门加工中心移动式隔音房结构组成进行了详细阐述,介绍了移动式隔音房的主要技术参数及要求,通过在企业的实际运用,取得了很好的效果,可为同行业移动式隔音房的设计提供技术参考.     

超低水头潮汐电站机组选型设计

以山东乳山口潮汐电站机组选型为例,阐述了超低水头潮汐电站在机组机型、机组参数选择方面的特殊性,为超低水头电站、竖井贯流式电站机组选型及机组参数选择提供参考。     

基于某款量产乘用车的CAN总线技术分析

以汽车技术赛项技能大赛的使用车辆大众迈腾为例,以保有量大、具备典型的汽车通信方式CAN总线技术类型为依托,分析了实训车辆的总线技术特点,选取典型的CAN线故障进行诊断分析,以期为从业人员深入学习总线技术提供一定的帮助。     

基于暗元先验规律去雾后续处理研究

基于暗元先验规律去雾算法处理后得到的复原图像存在亮度暗、对比度低、局部细节信息不突出等问题。分析复原后图像的噪声放大程度与介质投射率的关系,在此基础上提出一种自适应剪切直方图均衡的方法,并将该方法应用到插值直方图均衡中,使得在噪声大的区域有小的增强幅度,在噪声小的区域有大的增强幅度,因此与传统的图像增强算法相比该算法能够得到明亮清晰的图像,并抑制了噪声。实验结果表明,该方法能够得到视觉效果更加优秀的处理结果。     

基于VSPSO和A-G网络的掘进机动态路径规划

为解决部分断面悬臂式掘进机行进路径规划问题,实现掘进机的无人化掘进,提出基于变异自适应粒子群算法(VSPSO)和行为规则栅格网络(A-G)的掘进机动态路径规划方法.通过分析掘进机行进特征和煤矿井下巷道特征,建立基于行为规则的栅格网络模型和代价模型,给定代价函数的类型及耗费系数的取值范围,以巷道模拟数据为基础,通过所提出的VSPSO算法和6种改进型PSO算法进行掘进机行进路径规划并对结果进行比较.比较结果表明,在测试函数下,VSPSO算法收敛速度更快、收敛精度更高,在行为规则栅格网络模型下,VSPSO算法的收敛速度与精度最高,且能够规划出符合掘进机行为特征的最优行进路径.     

风力发电机刹车元件摩擦系数测量装置的研制

风力发电机刹车装置的刹车盘与刹车片的摩擦系数直接影响到刹车效率和刹车片的使用寿命。基于我国风力发电机的设计、制造现状和风力发电机的特殊工况,设计研制球盘式摩擦系数测量装置。该装置利用力矩平衡原理间接测量摩擦力。采用高灵敏度传感器采集平衡摩擦力、压紧力、相对滑动速度,并通过数据采集卡、计算机等硬件搭建基于虚拟仪器技术的测试系统,LabVIEW软件开发数据采集分析系统实现信号的数据采集、数据预处理、波形信息分析,得出摩擦系数在各影响因素下的变化情况,从而对刹车材料的摩擦性能进行分析,明确材料的性质,为估算出风力发电机刹车元件的寿命、风力发电机的设计提供依据。