基于IndasIBMS组态软件的智能楼宇监控系统

以达实智能大厦的冷冻机房及整栋大楼的空调控制系统的建设为背景,简要介绍了IndasIBMS组态软件,最后以达实智能大厦为工程实例说明使用IndasIBMS组态软件设计智能楼宇自动化监控系统的方法,可为同行提供借鉴和参考。     

热处理-机械粉碎法分离废弃混凝土中骨料与基质胶凝组分

利用热处理与机械粉碎相结合的方法进行了废弃混凝土中骨料与基质胶凝组分的分离试验研究。将废弃混凝土在150℃,250℃,350℃和500℃下进行热处理，然后分别在球磨机和振动磨中粉碎，考察了骨料与基质胶凝组分的分离效率，并分析了骨料与基质的分离机理。试验结果表明。随着热处理温度的提高，分离效率显著提高；热处理温度较低时，球磨粉碎的分离效率高于振动粉碎，但500℃热处理后，振动粉碎的分离效率高于球磨粉碎。     

煤油共炼技术的研究和开发

介绍了煤油共炼技术的国内外研究开发状况，以及煤炭科学研究总院进行的探索性研究，试验结果表明，煤油共炼与煤的直接液化相比，具有转化率，油收率较高和氢耗量、生产成本较低的显著优点，初步的技术经济可行性研究表明，在中国建设年处理１Ｍｔ的共炼厂是可行的。     

NiCr薄膜微加热器在低温环境下的电学特性研究

设计了一种适用于深低温环境的微型加热器。使用AC磁控溅射技术将NiCr(80/20 at.%)合金沉积到SiO2/Si基底上,并采用微加工工艺实现薄膜图形化,作为加热器的加热元件。研究了NiCr薄膜的电学性能和晶体结构与退火条件之间的关系。实验表明:在450℃氮气环境下退火30min,可以获得深低温性能优良的NiCr加热器。该加热器在20K时的电阻温度系数(TCR)为80.80×10-6/K。X射线衍射(XRD)分析显示NiCr薄膜在450℃氮气环境下退火后,薄膜的结晶度增大,因此,退火条件对薄膜的电阻率和电阻温度系数有较大的影响。     

聚醋酸乙烯酯树脂聚合度的快捷检测方法

通过实验得出不同聚合度、不同质量分数下的黏度数据，并作出平均聚合度-质量分数-黏度三者的关系曲线。在此基础上，提出通过检测聚醋酸乙烯酯树脂的质量分数和黏度，直接查出对应的聚合度的快速检测方法。     

屏蔽泵在液氯输送中的应用

1 前言氯碱生产输送液氯传统工艺,采用蒸发器压送。该工艺较成熟,但能耗高,不安全,劳动强度大,只适宜短距离低压输送。近年来,随着氯碱技术的发展,各厂家都在研究开发新型的液氯输送工艺——泵直接输送。而屏蔽泵具有无泄漏、低噪音、远距离输送等特点,成为众多氯碱厂首选方向。目前国内只有     

应用酶免疫方法检测生物制品中残余牛血清白蛋白含量

目的应用酶免疫方法检测生物制品中残余牛血清白蛋白(BSA)含量。方法制备高亲和力、高纯度的抗BSA单克隆抗体作为包被抗体,高纯度、高效价的兔抗BSA多克隆抗体为酶标抗体,采用ELISA夹心方法,以系列含量的BSA溶液作为标准,制备标准曲线,对样品中所含BSA进行定量。结果优化了酶免疫反应条件,标准曲线线性范围内r≥0.98,经验证,该方法对BSA的最低检测限为2.5ng/ml。分别检测5、10、30 ng/ml含量的BSA时,试验内(n=11)和试验间(n=3)测定的变异系数分别为2.3％-4.9％和4.0％-6.1％;回收率均值分别为104％、123％和109％。未见该方法与人、马、猪血清白蛋白之间的交叉反应。结论该法敏感度高,准确性、重复性和稳定性好,可用于生物制品的质量控制。     

N,N-二乙基环状季戊四醇二磷酰胺的合成研究

题目化合物 2是一种性能优良的含磷阻燃剂 ,可广泛用于木材、涂料和塑料等物资的阻燃 ,效果明显。该种阻燃剂阻燃效率高 ,有极好的水稳定性 ,对底物有良好的亲和力 ,发泡能力强。另外 ,这类化合物还表现出具有杀虫功能 ,有可能开发成为农用化学品和家庭日用化学品。我们通过下列两步反应合成了题目化合物 2　　为保证第一步反应有较高的产率 ,三氯氧磷应该重蒸。由于三氯氧磷极易水解 ,反应体系要加装干燥管 ,严格防止湿气的侵入。为加快反应速度 ,第二步反应时 ,酰氯 1应充分粉碎 ,以扩大反应的接触面。季戊四醇与三氯氧磷的反应 ,反应物摩…     

昭通横江流域年径流预测

针对昭通横江由南到北贯穿昭通全境,水资源量丰富,但南北差异大,南部少、北部多的特点,根据流域内水文站实测年径流、大气环流指数、海温指数及其他指数等资料系列,采用多元回归分析法拟合1981—2010年径流,建立了预测模型,验证、预测分析了2011—2016年径流量。结果表明:干流控制站预测精度高于干流上段及支流代表站,水利工程建设等人类活动影响是导致出现这样结果的主要原因;多元回归分析在横江流域径流预测中具有一定的适应性,但因指标的差异及相关参数可获取性的差异,预测结果存在区域间、等级间的差别。     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.