高强韧耐候桥梁钢Q500qENH的生产工艺

利用MMS-200热模拟试验机和实验室电炉进行热模拟试验和热处理试验,通过硬度、拉伸和冲击性能检测及显微组织观察,对高强韧耐候桥梁钢Q500qENH的控轧控冷工艺和热处理工艺进行了研究。结果表明:高强韧耐候桥梁钢Q500qENH宜采用热机械轧制(TMCP)+回火的生产工艺;冷却速度10~20 ℃/s、返红温度500~550 ℃、回火温度450~500 ℃时,试验钢的高强韧性和低屈强比匹配较佳;TMCP态的组织以板条贝氏体为主,回火后组织逐渐由板条状向粒状转变,且原奥氏体晶界变得更清晰;随回火温度的升高,试验钢的拉伸曲线由拱顶型向吕德斯型变化。     

改性蒙脱土负载磷钼钒杂多酸催化合成柠檬酸三丁酯

采用浸渍法制备磷钼钒杂多酸催化剂用于合成柠檬酸三丁酯。考察了催化剂用量、反应时间、醇酸物质的量比、反应温度对柠檬酸三丁酯合成的影响,得出了适宜的反应条件为:m(催化剂)∶m(柠檬酸)=1.5∶100,反应时间为3 h,n(正丁醇)∶n(柠檬酸)=5∶1,反应温度为130℃。该催化剂可重复使用,具有重要的应用价值。     

一种针对BMP格式图像的LSB数字隐藏方法

介绍了一种针对BMP格式图像的数字隐藏方法。该方法对图像LSB(Lest Significant Bit) 平面进行随机嵌入。具有良好的隐蔽性,非法用户从载密图片中很难恢复出隐藏信息,可用于保密通信中。     

钛乙醇盐制备方法的改进

本文对传统的莱尼斯法制备钛乙醇盐的缺点作了分析，有针对性地对合成方法作了某些改进，醇盐产率有较大提高．如果在实际生产中，采取改进措施，则可进一步提高溶剂的回收率和醇盐产率，从而降低生产成本．     

利用基本显露模式两阶段分类稀有类

分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类。在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分类稀有类时可以达到较高的召回率和精确率。可以将本算法应用于现实生活的领域中进行稀有数据的分类。     

分布式测控系统RS—422串行通讯软件设计

本文叙述了如何对Ｉｎｔｅｌ ＩＮＳ８２５０进行直接编程，以实现微机与８０３１单片机组成分布式测控系统以及用软件设计的方法解决通讯数据检错，防止总线竞争，确定回传等待时间等问题。     

带调整策略的微聚类-宏聚类邮件社区划分算法

讨论邮件社区的划分及邮件社区的性质;提出一种基于微-宏聚类的邮件社区划分算法,在宏聚类之后加入了调整划分策略,显著提高了划分质量.本算法根据邮箱通信行为特征定义邮箱问的联系紧密度,采用微聚类-宏聚类找到联系比较紧密的簇,然后通过对个别节点做合理的簇间调整来找到真正的结果簇.实验表明,这种社区划分算法能够发现高质量的社区.     

基于贡献增益的森林剪枝

基于决策树的组合分类器可以看作一个森林。提出了一种森林剪枝算法来对森林进行剪枝,以简化组合分类器的结构,并提高其分类准确率。传统的决策树剪枝只考虑剪枝对单棵决策树的影响,而森林剪枝则把所有决策树看作一个整体,更加关注剪枝对组合分类器的性能影响。为了确定森林的哪些分枝可以被剪枝,提出一种称作贡献增益的度量。子树的贡献增益不仅与它所在的决策树的分类准确率有关,而且也与诸决策树的差异性有关,因此它较好地度量了一个结点扩展为一棵子树对组合分类器分类准确率的提高程度。借助于贡献增益,设计了一种基于结点贡献增益的森林剪枝算法FTCG。实验表明,无论森林是基于某种算法(如bagging)构建的还是某种组合分类器选择算法(如EPIC[1])的结果,无论每棵决策树是未剪枝的还是剪枝后的,FTCG都能进一步降低每棵决策树的规模,并且在大部分数据集上显著提高了剪枝后的组合分类器的分类准确率。     

分组密码对称置换算法设计*

证明了对称置换的圈结构与计数,提出并设计了一种以特定对称结构作为分组密码算法的置换部分,以减小加密算法硬件空间,提高加/解密速度。指出了分组密码的多次迭代使对称置换结构复杂化,可以选择对称置换作为分组密码算法的扩散部分来设计。     

基于MBR的Windows bootkit隐藏技术

对Windows系统环境下的bootkit隐藏技术进行了研究,提出了bootkit协同隐藏的形式化模型。结合协同隐藏思想,实现了一个bootkit原型。该原型基于MBR并通过多级hook完成了对Windows系统内核启动的劫持。实验结果表明,该原型体现了协同隐藏的思想,能够有效地隐藏运行。