信用构件的刻面分类及检索方法研究

本文引入软件复用来实现信用评估系统的构件化开发,通过对信用评估系统及评估建模方法的分析,提出信用评估构件库的刻面分类,结合具有良好扩展性的术语空间层次编码,对构件检索技术进行了讨论,将查询条件和构件描述的匹配转化为字符串集之间的匹配,采用向量空间模型的相似度量来提高构件的查全率。     

支持森林场景动态生成的树木生长模拟

为了解决传统L文法中树木建模困难和运行效率低的问题,提出了支持森林场景动态生成的树木生长模拟方法.该方法基于分形元建立树木模型,在此基础上对大规模树木实体实例化的简化算法进行研究,将基于视点的多分辨率简化模型融入树木建模方法之中,并选择典型树种进行生长模拟.实验结果表明,该方法能较真实地模拟树木的生长过程,并实现在虚拟森林场景中的实时漫游.     

业务流程驱动的半自动语义Web服务组合方法研究及应用

随着Web服务数量的不断增多,如何利用Web服务组建松散耦合的应用系统以满足不断变化的业务需求,成为一个研究热点。传统的业务流程驱动的服务组合通常需要预定义组合流程,当业务流程改变时则需重新定义流程,因此不能适应动态业务需求。针对上述问题,提出了一种业务流程驱动的半自动语义Web服务组合方法。该方法在业务流程驱动的服务组合基础上,将局部动态流程用抽象服务描述,当流程执行阶段不存在能满足抽象服务需求的单个服务时,采用自动服务组合方式将抽象服务替换成组合服务,并执行自动组合方法。该方法由于采用了基于回溯树的服务组合方法,并在回溯树中增加语义信息,还通过计算组合流程的QoS来实现组合服务的选取,因此能有效解决因缺乏语义导致查全率低的问题。最后给出了半自动化的服务组合框架,该框架兼顾了可用性与动态性的需求,具有一定的实用价值。     

保持视觉感知的三维树木叶片模型分治简化方法

三维树木的复杂外观形态和庞大网格数据量使得要实现精细树木模型的快速绘制十分困难.由于叶片信息在三维树木模型数据中占的比重很大,为了减少三维树木模型的数据量,提出一种保持视觉感知效果的三维树木叶片模型分治简化方法.该方法综合考虑了树叶纹理颜色和几何形状的相似性来进行相似树叶的选择与合并,并根据树木的树枝拓扑结构或树叶的空间区域分布来划分树叶简化区域,采用相应的分治策略以加速树叶的合并过程,以实现保持视觉感知特征的三维树木模型的简化.实验结果表明,文中方法能有效地减少树木模型的几何数据量,提高绘制效率,可应用于近景树木的快速逼真绘制.     

建设一体化平台实现无线电监测新跨越

1前言随着我国社会及经济的发展,各种无线电通信新技术、新业务和新系统得到了更加广泛的普及和应用,频谱资源结构性紧缺问题更加突出,电磁环境日趋复杂,各种非常规无线电干扰不断增多,利用无线电手段恶意传播非法信息、蓄意破坏国家安全和社会稳定的现象亦有发生。紧紧围绕"三管理、三服务、一突出",充分发挥无线电监测对无线电管理的支撑作用,突出做好重点无线电安全保障工作的任务越来越繁重,形势越来越严峻。近年来,以移动互联网、云计算、     

40kg试验小焦炉改造

通过改善40kg试验用小焦炉的密封性、炉膛中增加硅碳棒桥砖,增加耐火砖和保温石棉,增加热电偶套管及工艺改进等措施,提高了焦炉的保温、升温等性能和试验的结焦率,延长了焦炉的使用寿命。     

无线电管理言息系统安全保障体系建设探析

从为什么要开展信息安全建设工作和如何开展信息安全建设工作两个方面进行介绍,对“十二五”期间各级无线电管理机构进行信息系统安全建设和安全管理的工作思路进行了阐述。     

融合多模态数据的小样本命名实体识别方法

作为自然语言处理领域的关键子任务,命名实体识别通过提取文本中的关键信息,帮助机器翻译、文本生成、知识图谱构建以及多模态数据融合等许多下游任务深度理解文本蕴含的复杂语义信息,有效地完成任务.在实际生活中,由于时间和人力等成本问题,命名实体识别任务常常受限于标注样本的稀缺.尽管基于文本的小样本命名实体识别方法已取得较好的泛化表现,但由于样本量有限,使得模型能提取的语义信息也十分受限,进而导致模型预测效果依然不佳.针对标注样本稀缺给基于文本的小样本命名实体识别方法带来的挑战,提出了一种融合多模态数据的小样本命名实体识别模型,借助多模态数据提供额外语义信息,帮助模型提升预测效果,进而可以有效提升多模态数据融合、建模效果.该方法将图像信息转化为文本信息作为辅助模态信息,有效地解决了由文本与图像蕴含语义信息粒度不一致导致的模态对齐效果不佳的问题.为了有效地考虑实体识别中的标签依赖关系,使用CRF框架并使用最先进的元学习方法分别作为发射模块和转移模块.为了缓解辅助模态中的噪声样本对模型的负面影响,提出一种基于元学习的通用去噪网络.该去噪网络在数据量十分有限的情况下,依然可以有效地评估辅助模态中不同样...     

多不饱和脂肪酸微胶囊改善小鼠学习记忆能力研究

为考察多不饱和脂肪酸微胶囊对小鼠学习记忆能力的影响,以ICＲ 小鼠为供试动物,连续灌 服低、中、高剂量的多不饱和脂肪酸微胶囊4 周后,采用穿梭箱法和Morris 水迷宫法检测小鼠的学 习记忆能力的变化． Morris 水迷宫试验结果表明: 与空白对照组相比,中、高剂量的多不饱和脂肪酸 微胶囊可显著缩短小鼠寻找平台潜伏期并且增加垮台次数及在目标区域游泳时间所占比例( P ＜ 0． 05) ． 穿梭箱试验表明: 中、高剂量的多不饱和脂肪酸微胶囊能够显著提高小鼠主动回避反应率, 减少被动回避反应时间( P ＜ 0． 05) ,因此多不饱和脂肪酸微胶囊能显著提高小鼠的学习记忆能力．     

业务流程驱动的森林仿真构件组装技术及应用研究

针对森林仿真系统的需求或应用目标不断发生变化的问题,提出了一种业务流程驱动的森林仿真构件组装方法。该方法设计和实现了森林仿真领域的构件模型和仿真构件接口,并通过业务流程驱动的构件组装框架实现了森林仿真系统的业务流程、模型算法等的软件复用,解决了现有森林仿真系统存在的快速构建或重构困难的问题。通过在虚拟森林仿真系统开发中的应用表明,基于构件组装的方法与代码级重用、重新开发方式相比,可以大幅减少开发工作量,降低系统的开发难度,实现森林仿真系统的快速搭建或重构。