高强度预应力混凝土管桩预应力损失的试验研究

一、引言混凝土强度等级高达C80的高强度预应力混凝土管桩(PHC桩)在我国长江三角洲、珠江三角洲等地已得到了广泛应用,并且大量出口港澳地区,在国际市场上颇具竞争力。PHC桩的类型是由混凝土有效预应力的大小确定的。A、AB、B和C型管桩的混凝土有效预应力值分别约为1.0、6.0、8.0和10.0MPa级。A型和AB型和PHC桩有效预应力值是考虑防止管桩在运输、起吊、施工时开裂及防止打桩时桩尖的反弹拉应力引起开裂等情况制定的;B型和C型PHC桩的有效预应力值则是考虑产品在承受轴向力的同时承受更高侧向力和柱子的情况制定的。 PHC桩中预应力钢筋的有效预应力取决于钢筋的张拉值及预应力的损失值,钢筋中的预应力损失值由张拉端锚具变形(σ(?))、     

面向对象的CAPP系统工艺知识表达

知识是人们在长期的生活及社会实践中、科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。工艺知识表达是CAPP系统的重要部分。本文介绍了工艺知识的种类，同时介绍了对工艺知识进行表示与组织的几种方法。以工艺知识中的制造资源为例，着重介绍了面向对象方法的概念及其描述形式。     

污水中微量2,4—二硝基苯酚的测定方法

利用 2 ,4—二硝基苯酚可作为指示剂的特点 ,不用外加显色剂 ,在碱性介质中 ,测定 2 ,4—二硝基苯酚 ,具有选择性好、灵敏度高、快速简便等特点。该法是测定 ppm级含量的一种新方法。已用于工业生产     

北京谱仪Ⅱ（BESⅡ）顶点探测器数据获取系统

北京谱仪（ＢＥＳⅡ）顶点探测器数据获取系统是北京谱仪数据获取系统的一部分，该子系统电子学采用快总线标准，本文描述了该系统的硬件结构和软件系统，软件包括快总线系统的微码软件和上层控制软件，该系统的死时间为１．５ｎｓ，对ＢＥＳⅡ系统总死时间的贡献小于０．５ｍｓ。     

基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究

本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型，在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题，最后研究了在非线性系统的轨迹跟踪过程中增加滑动控制来偿神经网络的逼近误差，从而提高系统跟踪性能。