临旱6号小麦品种的选育及推广

临旱6号由山西省农科院小麦研究所旱地小麦育种室选育,在生产试验示范中表现为抗旱、抗倒、高产、稳产、成熟落黄好、综合农艺性状优良,以及产量水平高、增产潜力大、品质优良、各项指标稳定,达到国家中筋小麦标准。该品种在旱地小麦生产中有着广阔的应用前景和推广价值,尤其适宜在黄淮冬麦区的山西南部、陕西渭北的旱肥地,以及河南西北部、河北南部、山东中南部的旱地种植。2007年,该品种列入国家农业科技成果转化项目,2008年—2012年连续5年成为国家和山西省良种补贴项目的主导品种,在小麦生产上发挥了巨大的增产作用。     

基于正交试验设计的乘员约束系统性能优化

在微型轿车正面碰撞过程中,乘员容易受到严重伤害,优化乘员约束系统对于乘员的保护极其重要。利用MADYMO软件建立了包含座椅、安全带、仪表板及转向系统在内的某微型客车乘员约束系统的分析模型,并通过试验验证了模型的有效性。最后利用验证后的模型对约束系统的参数应用正交试验设计的方法进行优化,实现了对该车正面碰撞过程约束系统的较全面且较可靠的评价。     

基于损失递推计算的电池组老化轨迹模型研究

准确的电池储能系统老化轨迹预测对于系统的可靠运行与优化管理至关重要。为此,提出了基于活性锂损失递推计算的电池组老化轨迹预测模型。在电池单体方面,在经典等效电路模型的基础上,通过对各模型参数与容量损失量之间的机理关系的表征,结合电池活性锂损失递推计算方法,将经典模型的适用范围扩展至电池全生命周期。在所建单体模型基础上,进一步结合蒙特卡罗方法表征电池组内的不一致参数,建立起电池组的整体老化轨迹模型。最后,通过电池组在不同使用条件及不同成组结构下的老化实验,验证了新模型对电池老化轨迹预测的准确性。     

锂离子电池组温度传感器分布设计方法研究

锂离子电池组的热监控对电动汽车的安全性至关重要，然而现有的传感器分布方式只能以点测量值代表单体电池的温度，忽略了电池本身的发热不均匀性，更无法做到对电池包整体热场的还原。为此，通过建立不同温度采集点数据集与整体热场数据集之间的多个神经网络，结合其各自相关系数的对比分析，实现对其中最优安置方案的确定，最终完成了有限传感器条件下的电池组热场的可靠还原。在具体实施过程中，针对21700型锂离子电池组建立了集总参数热模型，使用有限元分析方法得到电池组划分网格后各点位置-温度信息的数据集，选择BP神经网络对数据集进行训练和测试。结果表明，沿单体电池各自温度梯度下降方向的布置方式能够得到更好的预测精度；在电池组温度传感器布置方案中比对得到最优解，其预测温度与仿真温度的相关系数达到0.999 86。以上结果为热失控预警和进一步的热管理操作提供可靠的数据支撑。     

济阳坳陷页岩油储层孔隙结构与渗流特征

微观孔隙结构是控制渗流特征的内在因素,渗流特征是微观孔隙结构的外在表现.借助高压压汞测试技术,获取表征页岩油储层孔喉大小、分布及连通性的微观孔隙结构参数,分析不同尺度孔喉对渗流能力的贡献程度.基于稳定流法,建立页岩油单相渗流曲线,分析岩石渗透率、地层原油黏度对渗流规律的影响.研究结果表明,济阳坳陷页岩油储层孔隙结构具有...