基于场景的扫描线非均匀性校正算法

目前扫描红外热像仪有着广泛的应用,且一般采用基于定标的非均匀性校正方法;该类方法不能有效地校正图像中出现的扫描线。针对这一问题,本文对扫描线的表现进行分析,提出了一种基于场景的非均匀性校正算法,该算法采用图像像素点邻域标准差作为基础,通过类标准差对图像的差异信息进行计算,能够排除复杂场景的干扰,成功地识别扫描线,并对扫描线提取补偿。该算法计算简单,可以根据场景进行自适应校正,校正效果显著,具有一定的工程应用价值。     

分析生产工艺对电工圆铝杆力学性能影响

针对电工圆铝杆延伸率低于国标要求的现象作出分析,探讨生产工艺对抗拉强度和延伸率的影响。     

铁塔放样程序与数控生产设备兼容性技术探讨

随着自动化生产技术的进一步发展，国内输电铁塔的生产已逐步从手工生产向自动化数控设备生产转变。由于放样软件的局限性，放样程序无法与数控加工设备接口，作者从计算机软件方面作手，通过改进放样程序，实现放样程序与数控设备兼容。     

基于传统民间故事的插画包装设计研究

当今包装设计领域已逐步与民族文化融合,民间故事具有文化性、艺术性、故事性等特点,将民间故事中的人物形象、故事情节等元素应用搭配在插画包装设计中,有利于提高包装设计的艺术性和文化性。本文首先分析传统民间故事在插画包装设计中的作用,主要体现在增强包装设计的民族性、文化性和艺术性,后结合具体案例分析如何在两者之间找到契合给出,使其更好地诠释和传递包装独有的特性和质量。     

胶原和明胶清除羟基自由基机理探究

以猪皮中提取、水解得到的I型胶原和明胶为研究对象,研究了二者对羟基自由基的清除影响。紫外光谱结果表明,胶原多肽和明胶均对羟基自由基具有清除能力,二者清除羟基自由基的能力与其浓度呈正相关,而且明胶清除自由基的能力明显优于胶原多肽。氨基酸分析结果表明,I型胶原和明胶分子中氨基酸种类及含量相近,这不是造成二者清除自由基能力差异的关键。圆二色谱分析结果表明,明胶分子包含α-螺旋、β-折叠、β-回转、任意卷曲四种二级结构,其中β-折叠、β-回转、任意卷曲结构含量总和远远高于α-螺旋,表明明胶分子链处于较高伸展度,有利于抗氧化氨基酸暴露,有利于清除自由基。而I型胶原蛋白的三条肽链聚合在一起,其中的氨基酸基团暴露的相对较少,其溶液中游离的羟基自由基有很小机会可以和这些氨基酸基团结合,限制了自由基的清除能力。因此,二者结构上的不同造成了明胶的羟基自由基的清除率高于胶原多肽。本研究将为胶原蛋白抗氧化的研究提供理论和应用基础。     

三维多孔类石墨烯负载纳米锗负极的制备及其电化学性能研究

设计和制备了一种基于类石墨烯片的三维多孔碳负载纳米锗作为高容量锂离子电池负极材料。所制备的复合负极中纳米锗颗粒大小为50～500nm,均匀负载在由类石墨烯片构成的三维多孔导电网络中,有效地避免了热处理下Ge颗粒长大的问题。相比于纯Ge负极,复合负极具有优异的电化学性能：0.2C倍率下首次放电比容量高达1530.49mAh/g,循环80周后为910.32mAh/g,为纯Ge负极的1.89倍;2C倍率下放电比容量为881.28mAh/g,为纯Ge负极的2.01倍。     

缩合植物多酚与噁唑烷结合鞣研究

用可溶性胶原、皮粉以及脱氨基胶原作为模型．研究了缩合植物单宁和噁唑烷的结合鞣。研究发现20％-30％的单宁通过共价键结合在胶原上．脱氨基胶原的反应活性部位是赖氨酸ε-氨基酸的胍基。DSC研究发现．脱除未结合的单宁．皮革的收缩温度基本没有变化，表明皮革的高湿热稳定性来自胶原和单宁与噁唑烷的共价结合，矿物鞣剂也存在类似现象。湿热等容张力(HIT)研究发现，通过结合鞣制得到的皮革具有超常的收缩温度，进一步证实了DSC研究的正确性。     

高升油田难采储量区块酸化技术研究

高升油田难采储量区块开发过程中存在的主要问题是由于油藏埋藏深、储层及原油物性差、粘土含量高、储层受伤害等原因,导致蒸汽吞吐时注汽困难,注汽质量差本文针对低速块长期以来存在的主要问题,本文进行了多元缓速酸酸化技术的研究,应用多元缓速酸解除油层污染,提高近井地带储层渗透率,降低注汽压力,改善注汽质量,提高蒸汽吞吐效果.     

InP-SiO2三维光子晶体的制备

用溶剂蒸发法将单分散SiO2微球组装成三维有序结构的胶体晶体,用金属有机化学气相沉积技术向SiO2胶体晶体中填充高折射率材料InP,获得了InP-SiO2两种介质复合的三维光子晶体,通过扫描电子显微镜、X射线衍射、能谱和紫外-可见光谱仪对InP-SiO2三维光子晶体的形貌、结构和光学性能进行了观察测试。研究结果表明：InP在SiO2微球空隙间具有较高的结晶质量,填充较致密均匀、与相同晶格周期的SiO2光子晶体相比,InP-SiO2光子晶体的反射光谱的峰值波长发生明显的红移。     

BP神经网络口罩齿模参数优化

针对齿模在旋压时由于结构复杂和切削刃口优化不够导致的落料或拉深不顺利的问题展开研究。对齿模切削刃口进行多组正态分布参数的超声波剪切有限元分析,模拟出不同切削刃口参数下的切断位移和剪切强度变化,并且对结果进行齐性检验和极差分析,以确保数据的可靠性,并分析了各数据对结果的影响程度。通过Matlab软件,对不同切削刃口参数和不同剪切强度、切断位移的关系构建BP神经网络,并进行拟合训练,通过神经网络反向模拟,推算出切削刃口的最佳参数,再将得到的参数值应用到实际的切削加工实验中,利用实验结果来验证预测的齿模切削刃口最佳参数的正确性和可靠性。研究成果为此类新型模具的设计提供了一种优化方案,为抗疫物资的生产提供了最优的加工数据。