利用放射性测量法提取蚀变信息

论述了为增强对蚀变信息的识别能力,建立的用于提取蚀变异常的放射性场判别标志,依据该标志在承德地区提取了放射性元素局部富集指示的蚀变信息,最后以大黑山岩体为例说明了与岩体相关的航放高值带信息的显示特征及其与矿产的关系.     

基于模糊证据权模型的冀中坳陷孔隙型地热资源潜力评价

冀中坳陷孔隙型地热资源储量丰富,开发潜力巨大。本文以冀中坳陷孔隙型地热资源为研究对象,根据地热资源成藏机理研究,确定布格重力异常、磁异常、地温梯度、盖层厚度和基底埋深等5个评价指标,通过构建模糊证据权模型开展地热资源潜力评价。预测结果显示地热资源分布的后验概率为2.82×10-5～3.21×10-2,按自然间断点法将全区划分极高潜力区、高潜力区、中潜力区、低潜力区与极低潜力区共5级分区,并发现深泽、新城和陌南为3处尚未完全开发的高潜力区。预测结果与地热资源实际分布特征基本一致,说明模糊证据权模型在地热资源潜力评价方面具有良好适用性。     

基于虚拟材料模型的螺栓松动预测研究

螺栓连接在风力发电机等复杂装备中得到了广泛应用。设备的工作载荷及机械振动会引起螺栓松动,导致螺栓连接失效,严重影响设备的正常运行。为此,以海上风力发电机塔筒连接螺栓为研究对象,建立了螺栓结合面连接刚度模型,进行了塔筒法兰连接螺栓的松动状态预测研究。首先,建立了螺栓结合面刚度,通过虚拟材料模型对其进行了表征,探究了预紧力对虚拟材料层模型的影响特性,为有限元模型提供了参数;然后,通过力锤实验,并结合实测数据建立了高精度的有限元模型;最后,通过法兰连接件的前10阶扭转、弯曲固有频率,以任意两阶模态的频率变化平方比、预紧力变化前后频率相对变化比分别作为螺栓定位、定量指标,进行了螺栓松动预测。研究结果表明：随着预紧力的增加,固有频率呈现逐渐增大的趋势,但灵敏度稍有下降;通过对螺栓松动测试结果的统计可得,螺栓松动定位识别精度达到95.24%;单、多螺栓预紧力下降程度定量精度分别为93.4%、90.2%;基于虚拟材料模型的螺栓松动预测方法具备精度高、通用性强的特点,可为螺栓连接的数字孪生实时监测提供重要参考。     

涟钢CIMS销售子系统应用软件的开发移植

介绍在涟钢CIMS销售子系统应用软件的开发移植中遇到的问题和解决的方法，移植后的新系统于2000年3月正式投运，运行效果良好。     

耐高温测井装备的研制及其在西藏高温地热井中的应用

我国高温地热资源开发潜力较大,但针对高温地热测井技术及装备的研究却相对较少。结合西藏高温地热资源的特性,研制了一套可适应西藏高原环境的存储式高温地热测井的装备（耐温350℃、耐压60 MPa）,可对高温地热井井下的温度、压力、伽马3个参数进行采集和存储,其中包括一套可记录深度的钢丝绳绞车系统,用于仪器的下放和上提,同时,研制一套可在低温（≥-30℃）户外使用的测井地面系统,用于测井数据的校深、曲线显示、回放和处理。该套装备研制完成后,在西藏谷露地热田已完成的高温地热井中开展了现场试验及应用,并获取了精确的高温地热井井下数据,验证了研制的耐高温测井装备的耐温性、适用性及稳定性。     

利用深度优先遍历算法实现TreeView和XML之间的数据转移

对TreeView和XML文档之间的数据转移技术进行了探讨,利用深度优先遍历算法递归调用访问节点,提高了代码简洁性和可读性,并给出了Delphi实现代码。     

纳米HZSM-5/PAAS/KOH/PVA电解质在Zn/AgO电池中的应用

以聚乙烯醇(PVA)为基体,加入增塑剂聚丙烯酸钠(PAAS)、纳米分子筛HZSM-5和KOH,制备具有高导电率的纳米HZS M-5/PAAS/KOH/PVA电解质,并进行了XRD、SEM和电化学性能测试.在室温下,该复合纳米碱性聚合物电解质的电导率可达0.049 S/cm,电化学稳定窗口为2.2V.以0.1C在1.0～ 1.6 V充放电,使用该电解质的Zn/AgO电池具有较好的电化学性能,首次放电比容量为286.1 mAh/g,第20次循环的容量保持率为76.8％.     

逆流湿化器的效能分析

采用75组逆流湿化器实验数据,对基于改进效能定义式的直接接触换热器ε-NTU方程进行了验证,并分析了压力、水气比、进口水温、进口空气湿球温度等操作参数对热容量流比和效能的影响。结果表明,改进ε-NTU方程的最大计算相对误差为27.7%,可用于工程计算;热容量流比随操作参数的变化单调增减,而效能曲线在热容量流比等于1时存在最小值拐点;固定操作压力下,进口空气湿球温度、水气比、进口水温的变化对逆流湿化器效能的影响依次减小。     

基于多特征有效组合的说话人识别

通过分析当今说话人识别系统中常用的一些特征参数，以提高说话人识别的识别率为目的，在Matlab 6．5软件环境下提出了将Mel频率倒谱(MFCC)、线性预测倒谱(LPCC)及他们的一阶差分和基音周期等多种特征有效结合进行说话人识别的方法。采用短时自相关法提取基音周期，在识别过程中采用改进的动态规整算法，将模板的匹配过程与检验量的计算分离开，每帧给出一个说话人辨认结果，最后综合各帧的辨认结果，得出最佳匹配结果。经过多次实验证明，采用以上方法使用多特征有效结合比单个使用各种特征效果要好，能在一定程度上提高系统区分说话人的能力。     

频率响应指标调整的一个例子

GZ - 10 - 1型 10kW串馈机调试过程中 ,测原机频率响应指标如下 :5 0Hz 2 0 0Hz 4 0 0Hz 6 0 0Hz 80 0Hz 1kHz 3kHz 5kHz 7kHz 8kHz- 4 - 3 9- 3 7- 0 3- 0 30dB 1 5 1 7 0 2 - 0 9　　从测试结果看 ,低音频 4 0 0Hz以下下跌严重 ,而高频在 3～ 5kHz有一峰点。因此在音频加工器的输入固定衰减网络中加了一节谐振式高音切削网络 ,由L1、C1、W1组成 ,线路见图 1。　　通过选择L1=10MH和C1=0 14 8μf,让它的谐振频率F =4kHz ,主要对 3～ 5kHz的高音起衰减作用。用上衰减网络后 ,将W1电位器阻值调至最大 ,重测频响如下 :5 0H…