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通过对德国工业润滑相关标准、相关实验及实际高压开关设备的润滑应用工况,解析了高压电气接触、SF6动态密封和操动机构的润滑优化依据和典型的行业应用。总结了高压电气接触润滑、操动机构、GIS密封润滑剂应用的成分、种类选择:低于60 kV的电气接触润滑,考虑到应用经济性可选择PAO(全合成烃类)+特殊皂基专用电气接触润滑脂;高于60 kV的电气接触润滑必须选择PFPE(全氟聚醚)+PTFE(聚四氟乙烯类)专用特制电气接触润滑脂;SF6动态密封根据使用的橡胶材料EPDM,需要使用PG(聚乙二醇类)、硅基础、PFPE类润滑脂,润滑的关键是和EPDM兼容性好,高粘附性但具有低摩擦系数、抗腐蚀性介质;弹簧操动机构的润滑需要考虑润滑脂的抗老化性、负载、运动方式、工作环境等要求,综合考虑,合理选择才能达到长效、安全、可靠、稳定的润滑应用。 相似文献
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目的:应用心肌矢量应变和应变率成像技术(VSI)观察晚期肝硬化患者左心室局部收缩功能,探讨晚期肝硬化患者左心室局部收缩功能的改变.方法:VSI技术检测30例晚期肝硬化患者(患者组)及30例年龄匹配的正常对照者(对照组)左心室16节段室壁收缩期纵向、径向应变率及圆周方向运动速度.结果:患者组纵向应变率收缩期峰值(L-SRs)前间隔中间段、前壁心尖段、室间隔心尖段较对照组减低(P<0.05);患者组径向应变率收缩期峰值(R-SRs)值前间隔中间段、室间隔心尖段较对照组减低(P<0.05);患者组圆周方向运动速度收缩期峰值(C-Vs)前壁中间段、前间隔中间段较对照组减低(P<0.05).结论:晚期肝硬化患者在左心室整体收缩功能未受到明显影响以前,局部心肌已经出现收缩功能减低. 相似文献
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目的 探讨急性髓系白血病(AML)细胞免疫表型与疾病复发的关系.方法 采用回顾性方法,对54例经标准化疗至少2个疗程达完全缓解的AML(非M3)患者的四色流式细胞术细胞免疫表型结果进行分析,评估22例复发AML患者发病时白血病细胞CD7、CD19、CD56、CD34、CD117、HLA-DR、CD11b、CD14、CD15、CD33、CD13的表达,同时与32例非复发AML患者的免疫表型进行对比.结果 22例复发患者AML抗原表达情况:CD7 27.3%,CD19 28.6%,CD56 81.8%,CD34 68.2%,CD117 90.0%,HLA-DR85.7%,CD11b 27.3%,CD14 14.3%,CD15 16.7%,CD33 95.5%,CD13 90.9%;32例非复发AML患者抗原表达情况:CD7 32.0%,CD19 8.0%,CD56 35.7%,CD34 64.0%,CD117 81.0%,HLA-DR91.3%,CD11b 43.5%,CD14 20.8%,CD15 28.6%.CD33 91.3%,CD13 92.0%;CD56表达与复发相关(RR=8.1,95%CI=1.2~53.2,P=0.021),其余各抗原与复发无相关性(P>0.05).结论 AML发病时白血病细胞CD56表达与疾病复发密切相关. 相似文献
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67.
正中国的能源业正处于数字化的转型期,车主邦将抓住时机,快速推动能源行业数字化。能源行业下一步将会从何处掘金?这是近几年来BP、壳牌等国际能源公司共同探索的问题,而答案正藏在数据之中。在车主邦联合创始人兼CEO王阳看来,中国的能源业正处于数字化的转型期,离市场最近的加油站正因互联网而拥有机会和变革。那么,车主邦将怎样抓住数字化转型的时机?又将为加油站提供怎样的数字化服务?对此,本刊记者对车主邦联合创始人兼CEO王阳进行了专访。 相似文献
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69.
对新鲜草鱼(Ctenopharyngodon idellus)进行浸渍油爆处理,采用氨基酸自动分析法、高效液相色谱法以及顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分别测定新鲜、浸渍及油爆后草鱼肉中水溶性呈味物质、还原糖以及挥发性风味物质的变化。结果表明,浸渍油爆对草鱼肉有提鲜作用,鱼肉浸渍样和鱼肉熟样中谷氨酸的滋味活性值均大于1。油爆后草鱼中肌苷酸含量与新鲜草鱼相比无显著性差异,保留了鱼肉原本的鲜美。鱼肉熟样中还原糖含量较新鲜生样显著下降。油爆草鱼肉中共检测出72?种挥发性化合物,主要以醛类、烷烃类为主。通过计算相对气味活度值可知2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、壬醛、己醛、2-癸烯醛、癸醛、异戊醛等化合物对油爆草鱼总体风味形成有重要贡献。 相似文献
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针对焊接过程的严重非线性和焊接工艺参数的复杂交互作用,使得接头抗拉强度的准确估算十分困难的问题,利用K-均值聚类算法建立焊接接头抗拉强度RBF (Radial basic function)神经网络预测模型。以2219铝合金多层TIG焊的焊缝形状参数(正面余高、背面余高、背面宽度、正面宽度、首层盖面熔深)作为预测模型的输入参数,以焊后接头的抗拉强度作为预测模型的输出参数。利用22组焊接试验数据对所建的预测模型进行网络训练,用另外6组焊接试验数据进行验证。结果表明,所建的RBF神经网络预测模型具有适应性强、精度高,预测的平均绝对误差仅为1.94%。通过预测模型,得到焊缝几何形状参数与接头抗拉强度之间的影响规律以及最佳的接头焊缝形状,从而对调控焊接接头的强度提供了依据。 相似文献