基于VB语言编制的力传感器校准数据处理程序

力传感器检定(校准)所获原始数据较多,数据处理较复杂,为此我们编制了数据自动处理的计算机程序。本文详细介绍了编制该程序的思路及各种功能并给出实现这些功能的代码。     

几种变性淀粉性能的测定及其在鸡肉糜中的应用研究

本文测定了几种变性淀粉的透明性,冻融稳定性和粘度特性,以及它们对鸡肉糜保水性,乳化性和凝胶特性的影响,探讨了淀粉本身特性与应用效果的关系。结果表明变性淀粉能显著改善肉糜的持抽性和乳化性,并能使肉糜制品具有良好的组织状态和口感,其作用效果要优于马铃薯原淀粉,几种变性淀粉中,Kreation MB有较好的乳化性和保水性,而且软硬适中,弹性较好,最适合用于鸡肉糜制品中。     

部分编码结构光三维测量技术的研究

提出了一种部分编码结构光三维面形测量方法,将相位展开技术与条纹编码结合起来,既有效地减少了投影和拍摄的图像数量又提高了相位展开的可靠性.该方法利用部分编码技术对相邻的多根条纹进行整合,减小了条纹密度,然后再对整合后的条纹相位进行展开,最终得到整个图像的相位分布.实验证明,该方法可以较大程度地减少重建所需的画幅数,同时具有良好的精度和可靠性.     

吸附剂提取-GC/MS法测定农田水中的8种常用农药

建立气相色谱-质谱(GC-MS)法同时检测农田水中8种常用农药(毒死蜱、乙酰甲胺磷、丙溴磷、高效氯氟氰菊酯、溴氰菊酯、氯氰菊酯、噻虫嗪、氟虫氰)的方法。农田水样品经吸附剂提取、净化等预处理,用乙腈-冰乙酸(9︰1, V/V)作为提取液,无水硫酸镁和十八烷基硅烷(C18)粉末净化,净化液用丙酮定容至1.0 mL, 0.22μm滤膜过滤,经气相色谱仪-质谱联用仪定性定量检测。结果表明, 8种常用农药在0.05～25μg/m L范围内线性关系良好, R2均小于0.995;检出限在0.008～0.020 mg/kg之间,加标回收率(低点0.05 mg/kg、中点1.0 mg/kg、高点10.0 mg/kg)均在83.6%～105.5%之间;重复性RSD为3.42%～4.92%(n=6),精密度RSD为1.69%～2.64%(n=6)。该方法具有前处理提取快速、检出限低、检测结果准确等优点,可用于农田水中常用农药的监测。     

PEM燃料电池加湿器温度的专家PID控制

质子交换膜(PEM)燃料电池是一种清洁高效的新型能源。PEM燃料电池的湿度对燃料电池的工作性能和使用寿命有着重要的影响。当输出负载变化时,如何采取适当的控制策略控制加湿器出口气体的湿度是燃料电池技术中的一个难题。加湿器出口气体的湿度主要受加湿器温度的影响。然而加湿器的温度系统是一个大时滞非线性系统,采用常规的PID控制无法实现有效的控制。本文基于专家PID控制策略来控制加湿器的温度。仿真和实验结果表明,该算法可以得到良好的控制效果。     

基于数据流时空特征的WSN异常检测及异常类型识别

异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量,基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对这些问题,提出一种融合数据流时空特征和多分类模型的异常检测算法,算法首先基于Markov链提取传感器数据流的时空特征,然后将时空特征作为多分类卷积神经网络模型的输入特征,对数据流进行异常检测及异常类型识别。结果表明:该算法在不同数据集上均表现出较高的检测准确率以及较低的漏检率和误检率,可以有效地检测无线传感器网络中的异常值并判断异常类型。     

基于Visual Prolog的高校学生心理咨询专家系统

本文构建了一个基于VisualProlog7．0的高校学生心理咨询专家系统。本文首先将多种知识表示方式应用于学生心理问题的症状表示,综合采用推理策略,对咨询者的不同症状表现得出推理判断,提出相应的心理辅导方法,并提供简单明了的解释。     

高质量就业的有力保障——项目实训

2007年,大连东软信息学院计算机系与实训中心合作,构建了可教学化的实训体系。随着经验的不断丰富和积累,项目实训为学生就业奠定了坚实的基础。本文结合笔者自身的教学实践,介绍相关过程及成果,用以分享。     

基于遗传算法优化投影寻踪技术的神经网络集成模型及其应用

首先利用遗传算法优化的投影寻踪技术对神经网络学习矩阵降维,再利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,并再次用遗传算法进化的投影寻踪技术对神经网络个体集成.建立基于遗传算法优化的投影寻踪技术神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好.