2,5-吡嗪二甲酸的合成

以2,5-二甲基吡嗪为原料,去离子水为溶剂,高锰酸钾为氧化剂在加热回流的条件下合成了2,5-吡嗪二甲酸。探讨了不同温度,氧化剂高锰酸钾用量,回流时间等因素对2,5-吡嗪二甲酸收率的影响。结果表明,当n(KMnO_4)∶n(2,5-二甲基吡嗪)=5∶1,反应温度为80℃,回流时间为5 h时, 2,5-吡嗪二甲酸的收率达13.64%。     

铣削加工对表面粗糙度的影响研究

采用单因素试验和正交试验对铣削加工参数的设定进行表面粗糙度研究,分析了单一铣削参数对表面粗糙度的影响规律,结果表明:在一定铣削参数范围内,铣削深度越小表面粗糙度值越大,表面粗糙度随着铣削深度的增加而降低。通过正交实验的极差分析得出影响表面粗糙度的主次影响顺序:铣削深度影响最为显著、主轴转速次之、每齿进给量较次之和径向切宽影响最小。通过minitab统计学软件,分析了两参数因素之间的交互作用对表面粗糙度的影响,其中主轴转速和铣削深度的相互作用对表面粗糙度的影响较大。在低速铣削范围内,得出高转速、大的切深和小的每齿进给量对提高表面粗糙度非常有利。     

侧式进/出水口及邻近围堰环流消除优化研究

抽水蓄能电站侧式进/出水口施工完成后,往往对其施工围堰采用不完全拆除方式,从而形成残留围堰。当水库运行水位较低时,进/出水口前方水面在残留围堰和地形的影响下,很可能出现不利环流现象。这种不利环流,在出流工况下易造成进/出水口前方水面波动较大,在进流工况下易诱导进/出水口上方形成有害漩涡。本文以潍坊抽水蓄能电站下水库侧式进/出水口为例,采用数值模拟方法,探寻改善围堰附近水流流态的有效措施。为消除围堰附近的环流,对围堰平台的坡底线进行优化,比较各体型优化效果并进行物理模型试验验证。研究表明：侧式进/出水口前存在残留围堰时,进流工况库区水面流态平稳,出流工况围堰附近容易形成不利环流;对称的残留围堰不会避免环流的产生;当残留围堰平台坡底线角度与明渠扩散角度保持一致,可以降低环流强度,水流可平顺均匀地向库区扩散,水流条件有较大改善。本文研究成果可为同类型抽水蓄能电站侧式进/出水口围堰设计提供参考。     

基于DBN深度学习的期货市场价格预测建模与决策

深度学习通过学习深层非线性网络结构即可实现复杂函数的逼近,可以从大量无标注样本集中学习数据集的本质特征。而深度信念网络(DBN)是由多层随机隐变量组成的贝叶斯概率生成模型,可以作为深度神经网络的预训练环节,为该网络提供初始权重。基于该模型的一个高效学习算法不仅解决了模型训练速度慢的问题,还能产生非常好的参数初始值,极大地提升了模型的建模能力。金融市场是一个多变量非线性系统,通过运用DBN模型进行分析预测可以很好地解决其他预测方法初始权重难以确定的问题。文中以原油期货市场价格预测为例,说明了运用DBN模型进行预测和决策的可行性及有效性。     

矢量型控制系统的SVPWM同步调制策略研究

在交流电机的矢量型控制系统中应用空间矢量脉宽调制(SVPWM)同步调制策略时,存在合成矢量旋转周期和位置不确定导致SVPWM同步调制难以实现的问题。提出了一种适用于低开关频率下的交流电机矢量型控制系统的SVPWM同步调制策略脉冲发生比较值计算、采样扇区划分及基本矢量作用时间求取的方法,构造了完整的实现方案,并在样机上实现了所提方案。仿真与实验结果验证了所提方法的正确性、可行性及有效性。     

物理技术在果蔬保鲜中的应用研究进展

我国果蔬产量高、品种丰富、果蔬产业持续发展,但果蔬采后存在自身品质下降、病原菌侵袭以及采摘和运输过程中易引起机械损伤等问题。该文简述果蔬采后的生理变化,综述物理技术在果蔬保鲜中的应用并进行探讨,旨在为果蔬的保鲜提供参考。     

酒店用纺织品中荧光增白剂的研究与分析

针对不同酒店档次、不同产品类别的300批次酒店用纺织品样本,以纺织品领域中常用的19种荧光增白剂为研究基础,采用高效液相色谱法研究样本中所含荧光增白剂种类、含量和来源。试验结果表明：94%的酒店用纺织品样本中含有荧光增白剂,其中使用频率最高的荧光增白剂有5种,分别是FWA71、FWA85、FWA351、FWA134以及FWA113,平均检出含量最高为800.82 mg/kg;中低端酒店荧光增白剂的检出率高于高端酒店,卫浴巾系列类产品荧光增白剂的检出率高于餐饮系列类和床上用品系列类产品;酒店用纺织品中荧光增白剂来源于生产过程中的后整理和清洗过程中的洗涤剂。     

基于随机牛顿算法的离散系统自适应参数估计

针对一类离散系统,提出一种基于随机牛顿算法的自适应参数估计新框架,相较于已有的参数估计算法,所提出方法仅要求系统满足有限激励条件,而非传统的持续激励条件.所提出算法的核心思想在于通过对原始代价函数的修正,在使用当前时刻误差信息的基础上融入历史误差信息,进而通过对历史信息和历史激励的复用使得持续激励条件转化为有限激励条件;然后,为了解决传统算法收敛速度慢的问题并避免潜在的病态问题,采用随机牛顿算法推导出参数自适应律,并引入含有历史信息的海森矩阵作为时变学习增益,保证参数估计误差指数收敛;最后,基于李雅普诺夫稳定性理论给出不同激励条件下所提出算法的收敛性结论和证明,并通过对比仿真验证所提出算法的有效性和优越性.     

2000—2020年秦巴山区水源涵养量时空动态研究

以秦巴山区陕西段为研究区,基于地表水量平衡原理,利用MODIS数据、气象数据、DEM数据、土壤质地数据等资料,模拟2000—2020年水源涵养量,并对近21 a水源涵养量时空动态特征及其影响因素进行分析。结果表明：(1)秦巴山区水源涵养量主要在-142.84—419.41 mm之间,在空间上呈现出北低南高的分布特点,各市的水源涵养量大小依次为汉中市>安康市>宝鸡市>西安市>商洛市>渭南市;(2)2000—2020年,秦巴山区水源涵养量主要呈减少趋势,平均减少速率约为13.07 mm/a。其中,减少显著的区域约占区域总面积的48.36%;(3)水源涵养量的变化与其直接影响因素降水量、蒸散量密切相关,在其间接影响因素中,气温的影响最小。     

蚕丝被增重鉴别检测方法的比较和分析

根据我国蚕丝被增重的现状,依据GB/T 24252—2019《蚕丝被》标准要求,阐述了附录中3种蚕丝被增重鉴别检测方法:酸溶解显色法、高温酸水解法以及液相色谱法,从定性和定量的角度比较了3种检测方法的适用条件和优缺点,并在此基础上具体分析了不同种类蚕丝被对3种检测方法的适用情况,为蚕丝被增重检测提供操作可行性。