基于数字水印和模式恢复的语音认证系统

通过数字音频水印和模式恢复技术检测语音伪造，数字水印模式已经用于语音信号伪造检测的三种方法为替换、插入和删除，如果在语音信号上做一些改变，则水印模式也会变化，通过模式恢复可以检测语音信号是否被修改和伪造。提出利用嵌入的循环模式的方法来解决检测技术的同步问题，此外，模式恢复对语音信号压缩增强鲁棒性，该方法使用6个用于收集语音数据的录音设备进行测试和验证，语音信号的采样速率为8 kHz，将语音信号数字化的分辨率设为16 bit，对速率为16 kbps的MP3和速率为11.5 bps的CELP中语音信号随机选择区域进行替换、删除和压缩处理。结果表明，三种方法的语音伪造信号完全可以检测到，证明了该方法的有效性。     

室内覆盖技术探讨

提升室内覆盖系统对室内话务的吸收能力,提高室内覆盖资源利用率,提升室内覆盖投资效益比,是当前室内覆盖优化工作的难点、重点,是各大运营商部署和推广3G网络重要课题。各种室内覆盖技术,无论是传统的室内覆盖技术还是各种已经涌现或者还处在研究阶段的新技术,均有其适用的场景。我们需要因地制宜,针对不同的场景使用合适的室内覆盖技术。     

基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承振动信号的故障信息难以准确获取问题,提出一种新的基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法。所提方法首先依据小波包变换原理处理原始轴承信号,消除噪声干扰;变换后的振动信号用经验模态分解方法处理可得若干个IMF分量,计算所得分量与变换所得信号间的互相关系数,并依据相关系数准则筛选有用分量完成振动信号的重构;再通过自相关方法剔除重构信号中的混叠干扰信号,实现振动信号的多层降噪;最后对去噪后的重构信号解调处理,获取信号包络谱图并分析,得到所需故障特征。试验结果表明该方法能够有效地消除原始信号中的干扰和噪声,分离出清晰的故障振动信号并获取有用的故障特征。     

纳米 Ni 颗粒对 Sn0 . 65 Cu 亚共晶钎料润湿性和抗氧化性的影响

在Sn0.65Cu亚共晶钎料中掺入纳米Ni颗粒,研究其对钎料润湿性及抗氧化性的影响。当w(Ni)=0.1%时润湿力最大,为3.29mN,润湿时间为1.01s。随着Ni含量的增加(w(Ni)<0.7%)润湿力逐渐减弱,润湿时间增加。纳米Ni颗粒会增强钎料的抗氧化性,当w(Ni)=0.7%时抗氧化性最好。     

汽车万向节叉热挤压成形的数值模拟分析

采用刚粘塑性有限元法对万向节叉热挤压成形过程进行数值模拟分析,综合考虑了变形、热传导、变形生热、摩擦生热等多个因素,得出了成形过程中金属流动变化的3个阶段。研究了摩擦条件和终锻温度对成形力的影响,得出良好的润滑条件和给模具进行预热,能够有效的控制成形力,有利于金属的流动及提高模具寿命。     

安卓应用中无声音频的收集与检测

在安卓系统中，一些安卓应用为了避免被系统杀死，会通过各种方式在后台占用系统的CPU，内存等资源，实现后台保活.这类行为会加速安卓系统的电量消耗.其中一种后台保活的方式是在后台持有Audiomix锁并播放无声音频.针对这种行为，本文设计了相应的方案来检测这个问题.通过对安卓源码进行修改，收集到安卓应用正在播放的音频数据，再通过检测脚本对音频进行实时检测，来判断安卓应用是否在后台播放无声音频来实现保活.实验分析了50个安卓应用，结果表明该方法可以有效检测此类行为.