水杨酸双酚A酯的合成与表征

研究了以水杨酸乙酯、双酚A为原料，二丁基氧化锡为催化剂合成水杨酸双酚A醇，考查了催化剂及用量、反应温度、反应时间及物料配比等因素的影响。结果表明：催化剂用量为0．6g，反应温度为120-130℃，反应时间为4h，物料配比为2．10：1，在此条件下，产率在94%以上。产物结构经元素分析、红外光谱、核磁氢谱进行了表征。     

带有中间储罐的塔用于间歇萃取精馏

Batch extractive distillation was studied in a column with a middle vessel. The process was simulated by a constant holdup model and solved by two point implicit method. Acetone and methanol mixture was separated in such a setup using water as solvent. The simulation agrees well with experimental results. The experimental and simulation results show that the solvent at the bottom and the product at the top of the column can be withdrawn simultaneously for a long period of time. It needs more time for the solvent to reach high purity than that required for the more volatile component to reach high purity, so that the time to withdraw solvent from the bottom is delayed.     

钛酸钡基铁电材料的介电非线性研究

通过A位或B位掺杂改性得到的钛酸钡基铁电材料,在外加直流偏置电场作用下,具有介电常数非线性可调的优异介电性能,可以广泛地应用于压控可调陶瓷电容器和微波可调器件领域。针对钛酸钡基铁电材料的介电非线性特性,讨论了BaTiO_3基铁电材料分别在铁电相、顺电相以及相转变温度场附近的介电非线性机理和相关理论;结合笔者近年来有关介电非线性研究的实验结果和相关文献报道,综述了不同A位离子(如Sr~(2-)和Ca~(2-)等)或B位离子(如Zr~(4 )和Sn~(4-)等)掺杂的BaTiO_3基铁电材料体系的介电非线性研究现状,分别对不同物质形态(陶瓷块体、薄膜和厚膜)的BaTiO_3基铁电材料的介电非线性研究及其应用进行了对比分析;并对钛酸钡基铁电材料今后的发展趋势和研究方向进行了展望。     

变压吸附制氧机吸附器结构研究进展

介绍了变压吸附制氧机中吸附器的内部结构、分流板、分子筛布局与装填方式、压料部件与装配等内容,对影响制氧机性能的因素进行了剖析和论述,探讨了变压吸附制氧机设计中关键影响因素和技巧。     

非临氢降凝催化剂的研制与评价

以ZSM-5为主体，加入一定量的自制BCM沸石，采用水热合成法合成新型非临氢降凝催化剂。以催化裂化柴油和减一线馏分油为原料对其反应性能进行评价。结果表明, 该催化剂具有明显的降凝效果。当反应温度为340 ℃、空速为1 h^-1时，凝点降幅为45 ℃左右，液体产品收率均在95%以上。所生产的柴油十六烷值高，硫、氮含量低，凝点低，基本满足了产品调合出厂的质量要求。     

交联聚乙烯/丙烯酸/蒙脱土纳米复合材料的制备与表征

在制备交联聚乙烯／蒙脱土纳米复合材料的过程中,利用交联聚乙烯的特征,通过在与蒙脱土熔融复合的过程中加入单体丙烯酸作为相容剂,制得交联聚乙烯／蒙脱土纳米复合材料。用XRD、TEM进行表征,并对材料的力学性能进行测试。结果显示：复合材料的拉伸强度与原基材相比有所上升,而冲击强度有所下降。     

污水厂污泥制备吸附剂及其脱硫机理研究

以城市和石化污水厂生化活性污泥及剩余污泥为原料,采用不同方法制备烟气脱硫吸附剂,对影响产物吸附性能的因素进行了研究。结果表明城市污水厂剩余污泥利用热解炭化法制备的吸附剂脱硫性能较好,其吸附过程可用Freundlich模型来描述,SO2-O2-N2体系吸附机理主要为物理吸附,SO2-O2-H2O(g)-N2体系SO2发生了催化氧化,以化学吸附为主。     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用

在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。     

最小相关性最大依赖度属性约简

在经典粗糙集中,基于重要度的决策表属性约简算法只考虑了决策属性与条件属性之间的依赖度,没有考虑约简中条件属性之间的相关性,由此求出的约简中可能依然包含冗余属性。针对这一问题,提出了一种改进算法,它利用最小相关性和最大依赖度准则求决策表属性约简。与基于重要度的决策表属性约简算法相比,本算法求出的约简包含的属性个数少、冗余小。实验结果显示,本算法优于基于重要度的决策表属性约简算法。