液流电池冷热电储综合能源系统优化设计

针对北方某园区办公建筑物提出了基于光伏发电、铁-铬液流电池储能、热泵冷热双供、水储能等关键技术的冷热电储综合能源系统方案,并对能源系统进行全年逐时能耗分析和效益分析,通过编写计算程序、优化算法等处理方法,考虑了初投资、全年能耗、运行成本、节能率、全生命周期成本等评价指标,开展迭代优化设计。结果表明：当储罐体积为920 m³、热泵台数为14台时,热泵储能耦合方案为最优,全生命周期成本为1347.08万元。利用铁-铬液流电池储能系统进行储电储热、水储能系统储热储冷,使得全年平均光伏用电占全部用电的65.3%。在冷热能源供应层面,储能供应占全部供冷供热能量的67%以上,其中3月、9月、11月实现100%储能供能。     

考虑居民热负荷主动需求响应的园区综合能源系统分布式优化运行方法

主动需求侧响应(active demand response,ADR)不仅可降低综合能源系统运行和投资费用，还可应用其灵活性更多地消纳清洁间歇性可再生能源和降低碳排放。为深度挖掘居民热负荷动态特性所蕴含的灵活性ADR资源以及考虑用户隐私需要，该文通过对其进行精细化建模，提出了一种可适用于多用户的园区综合能源系统分布式优化运行方法。首先，对居民热负荷ADR资源进行精细化状态空间建模；其次，以此为基础，建立考虑居民热用户ADR的园区综合能源系统优化运行模型；然后，考虑用户隐私保护需要，提出基于交替方向乘子法将系统整体大规模优化问题解耦为供给侧和需求侧子问题后实现分布式精确求解；最后，通过对含128户居民用户的典型园区综合能源系统算例进行分析，验证了该文方法的有效性。     

一则自动扶梯附加制动器制动轮失效案例引发的思考

针对一起自动扶梯附加制动器制动轮破损的故障，分析了其产生的原因。指出了附加制动器在维护保养和检验工作中遇到的问题，提出了提高附加制动器维护保养质量的几种措施，并对自动扶梯附加制动器的设计提出改进建议。     

基于熵权TOPSIS法的铁路工程工期风险评价研究——以沪苏湖铁路工程项目为例

目前,国内外学者对于铁路工程工期延误风险的研究并不多,急需建立一套完整的评价体系,对拟建铁路工程项目风险进行及时把控。通过对其他类型工程工期延误文献的研究,结合铁路工程项目特点,整理出包含5个主维度、18个二级风险指标的评价体系。以沪苏湖铁路工程项目为研究对象,对工期延误风险做系统性评价。结果表明:设计图样完好性及供应时效性、材料的及时供应及质量、工程变更、征地拆迁效率4项指标是影响沪苏湖铁路工程项目工期风险的主要因素。根据现场实际情况分析原因,得到相关管理启示,为国内铁路在建项目风险管控提供参考。     

基于状态转移规则改进蚁群算法的机器人路径规划

针对传统蚁群算法在全局路径规划中存在的收敛速度慢、局部最优解、算法优化能力低、种群多样性与收敛速度相互矛盾4种主要问题进行改进，提出了基于动态更新状态转移规则的蚁群算法。通过人工势场法改进启发函数，提高算法的优化能力；利用伪随机状态策略改进状态转移规则，提高了算法的收敛速度；引入动态信息素更新方式，解决局部最优问题，协调种群多样性与收敛速度的矛盾。利用剪枝法对改进后的路径规划算法进行优化。通过分步仿真、对比仿真的方法证明算法改进过程的合理性，提高了蚁群算法在路径规划中的性能。仿真结果表明，改进后算法的路径长度缩短44.08%,运算时间缩短45.13%,在解决4种问题的同时，有效提升了机器人全局路径的平滑性和安全性。     

基于Seq2seq模型的多特征短期母线负荷预测

母线负荷短期预测对电力系统调度运行及电力现货交易市场具有重要意义，由于母线负荷受到复杂多因素的影响，单独采用母线负荷历史数据进行预测不能取得很好的效果。为提升多因素影响下母线负荷预测的准确率，本文结合特征工程和深度学习法，对母线负荷的影响因素进行斯皮尔曼相关性分析，设计时间连续性周期编码；对Seq2seq模型的编码器和解码器设置不同的特征组进行消融实验；将实验结果与采用离散小波变换分解提取特征的方法进行对比，结果表明，本文提出的特征工程结合深度学习Seq2seq框架的母线负荷短期预测效果更佳。     

高拱坝施工仿真参数ARIMA-LSTM时序概率预测方法

现有的高拱坝施工仿真参数更新研究多是单独进行概率预测或考虑时序特性进行点预测，难以在考虑参数的时序特征的同时对其随机性进行定量描述。针对此问题，本研究利用差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型可进行考虑时序特征的概率预测，且长短时记忆网络（LSTM）模型可以学习参数时序复杂非线性特征的优势，提出基于ARIMA-LSTM的高拱坝施工仿真参数更新模型。该模型通过ARIMA模型进行参数时序线性部分预测，并利用LSTM模型对ARIMA模型输出的残差进行训练预测，将ARIMA模型得到的线性预测结果和LSTM模型预测得到的残差非线性结果融合，再进行95%置信区间的概率预测得到最终结果，实现高拱坝施工仿真参数在考虑参数的时序特征的同时对其随机性进行描述。通过与ARIMA、ARIMA-BP、随机森林（RF）模型进行对比，本文所提出的方法具有较高精度（MSE为0.518、MAE为0.519、RMSE为0.720），将预测得到的施工仿真参数输入到高拱坝施工系统中进行仿真计算，得到仿真结果比传统仿真精度有较大提升。     

基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法

电动汽车充放电行为的随机性，导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大，传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此，提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先，提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次，采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analytic network process, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型，对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后，采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证，并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。     

水平井固井质量对套管变形影响分析

针对某井区深井X-1h井中出现的套管变形损坏问题，对比分析了压裂段固井质量与套损位置关系，基于现场数据，建立了套管-水泥环-地层力学耦合模型，分析了套管-水泥环界面胶结失效后形成微间隙的大小、水泥环破坏后的缺失角度以及水泥环缺失方位对套管应力和变形失效的影响。研究结果显示：固井质量不佳对套管的应力及变形失效有显著影响；套管-水泥环界面过大的微间隙会由于套管在内压作用下的鼓胀效应而放大内压的作用；当水泥环缺失角度在45°～60°区间时，套管Mises应力最大，超过套管材料最小屈服强度；当水泥环缺失方位与井周最小主应力方向一致时，套管应力集中最明显，略大于套管材料的最小屈服强度，套管局部发生塑性变形失效。研究结果可为现场固井作业施工提供一定的指导。     

透明太阳能电池的研究进展

随着全球变暖和能源问题的日益显著，各国开始大力发展光伏产业。太阳能电池被广泛应用在建筑屋顶、幕墙以及太阳能电站。透明太阳能电池集可见光透光性和发电性能于一身，为太阳能电池开辟了新的应用领域，如建筑窗户、交通工具、农业大棚以及电子设备等。理想的透明太阳能电池应该像普通玻璃一样具有较高的透过率、显色指数以及长期稳定性，并且具有较高的光电转化效率。目前，透明太阳能电池的研究还处于初始阶段，面临的主要挑战在于其光电转化效率和可见光透过率不能满足应用场所的需求，这是制约透明太阳能电池进一步发展的主要原因。透明太阳能电池的制备主要通过三种途径实现。一是牺牲光电转化效率提高电池的透过率。对于传统的太阳能电池材料(c-Si、CdTe、CIGS等)，透过率和光电转化效率是相互对立的，光电转化效率随着透过率的增加而减小，可根据实际需求平衡光电转化效率和透过率之间的关系。二是寻求吸收紫外/近红外光(UV/NIR)的材料进行发电。理论上，吸收UV/NIR的单结透明太阳能电池在可见光透过率100%时，极限光电转化效率可达20.6%，然而由于材料以及技术方面的限制，实际制备的透明太阳能电池效率远低于理论值。三是利...