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为了提高基于超声相控阵的聚乙烯管道电熔接头的图像特征识别和自动缺陷检测效率,提出采用K均值聚类算法和数学形态学相结合的图像处理方法,实现了对超声相控阵检测图像的处理. K均值聚类算法可以有效地实现图像的整体分割,数学形态学处理能够平滑图像边缘,得到相对完整独立的缺陷成像区域. 结果表明,所提出的方法不需要训练样本,只需根据数据本身的属性进行自我训练,可靠性较高. K均值聚类算法和数学形态学相结合能较完整地将多种缺陷信息从图像中分离出来,为聚乙烯管道电熔接头缺陷的自动评价提供了新方法,具有较好推广价值. 相似文献
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针对老旧小区低压钢质燃气管道已不满足现有技术法规标准的安全要求,基于安全与经济并重的原则,提出利用科学有效的风险评估方式来决策管道的运行.为此,对具有典型代表的老旧小区钢质燃气管道的安全状况进行分析来区分影响管道安全的主要因素和次要因素,以此建立对高风险管道采取一票否决的评估方式,对中风险以下的管道则采取基于权重因子的专家评分方式,适用于老旧小区低压管道安全的评估机制.工程应用证明,通过该评估方式能够实现对老旧小区钢质燃气管道的高效、可靠和准确评估,达到安全与经济兼备的维修改造目的 . 相似文献
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针对聚乙烯(PE)管道内部缺陷检测中存在的问题,利用了有限元法模拟了PE管道的瞬态传热过程。计算模型中,在管道的内表面施加恒热流边界条件,内部缺陷会对管道表面的温度分布产生影响,从而建立起了温度分布与缺陷的大小和位置之间的关系。为了验证有限元模拟热像图,搭建了基于电加热棒热激励方式的聚乙烯管道红外热成像实验平台,该平台采用高灵敏度高速红外热像仪作为检测设备。通过模拟和试验,比较研究了不同深度、不同直径的缺陷的温度随位置的变化曲线。研究结果表明,实际试验结果和有限元模拟结果基本吻合,验证了模拟结果的正确性;也说明了有限元数值计算方法可以作为研究红外热成像技术的一种手段,为基于红外热成像技术的聚乙烯管道内部缺陷检测技术提供了数值模型。 相似文献