基于Level Set算法的医学图像分割的研究与实现

提出了一种改进的结合基于阈值分割特点的Level Set方法.首先用滤波器对原始图像进行平滑,然后根据当前曲线找到区域的统计特性,最后根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Level Set方法的演化停止准则,从而提高了算法的准确性和自动性.实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率.     

基于SIFT特征检测的图像拼接优化算法研究*

针对复杂场景下图像拼接,误匹配点比例较大时,传统匹配优化算法效率低,合成图像易产生鬼影等问题,在SIFT算法基础上,采用一种新的聚类方法预筛选特征点对,再用RANSAC算法精确提纯,减少算法迭代次数;并提出了改进的基于特征点的最佳缝合线与多分辨率样条法相结合的融合方法,提升了融合图像质量。实验结果表明,经过对以上两部分的改进,算法效率有较大提高,并能有效去除鬼影现象。     

基于蒙特卡罗的软件测试技术的研究与实现

提出了基于蒙特卡罗的软件可靠性测试方法,借鉴一些传统的软件测试方法(如白盒测试,黑盒测试法等)和蒙特卡罗方法,在它们的基础上加以改进,提出的一套全新的测试技术.通过实例说明了该测试技术的实现过程,证明了它的实用性和有效性.使用该技术可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软件测试的周期.     

基于博弈论的MAS任务分配模型及算法研究

以博弈论为基础,引入Agent能力的概念,提出了一种MAS任务分配模型,同时给出了MAS任务分配和资源竞买的详细算法,最后用实例表明了本模型的合理性和算法的有效性.     

竞争环境下任务分配方法的研究

以博弈论和纳什均衡理论为基础,介绍了一种基于博弈论的竞争环境下的任务分配方法,提出了竞争环境下任务的分配模型框架,引入了Agent能力的概念,并给出了竞争环境下详细的任务竞争算法和资源竞买算法,最后通过实例获得了满意的结果,同时该实例也表明了本模型的合理性和算法的有效性.     

基于混合Agent的实时分布监控系统软件设计方法

给出了以审慎Agent和反应Agent模型为基础的混合Agent模型,并对模型的有关概念进行了说明.在混合Agent模型框架下,提出了实时分布系统软件设计方法,主要内容包括采用UML并且充分考虑系统的动态和静态特征的本体设计过程,基于本体的交互协议Petri网形式化描述以及行为规范分类和设计.通过设置反映内存保证混合Agent对事件实时响应,而审慎Agent部分的存在使基于Agent的精神状态和输入事件的推理成为可能.     

基于概率论的测试用例优化技术研究

软件可靠性测试是软件工程中的一个新的研究领域.为了缩短软件测试周期,测试用例的生成是关键.基于马尔可夫链模型,提出了一种测试用例优化技术,该理论采用适应度比例的概率方法进行优化.通过例子证明.该方法在产生均匀、优化的测试用例方面是有效的.     

神经网络方法在解多路旅行商问题中的应用

本文对多路旅行商问题根据出发城市和返回情况分成了四个子问题，建立了各问题的神经网络计算能量函数和迭代公式，提出了智能化的优化方法，并用中国３１个城市进行了模拟分析，结果表明神经网络对求解多路旅行商问题十分有效。     

地震信号空间序列分形特征的研究

当把地震勘探信号各道间对应于同一时刻的数据序列看作是反映一定范围内地层及其地质参数的复杂函数时,便构成了地震勘探信号的空间序列。本文建立了地震信号空间序列的分形模型,将根据一维时间序列重建动力学系统的理论和时间序列关联维计算的G.P算法拓展到对地震信号空间序列的研究之中,提出了地震信号空间序列关联维的分析方法,对地震信号空间序列的分形特征进行了研究,结果表明,地震信号空间序列在一定的尺度范围内为分形结构,并存在较宽的分形无标度区。这一结论为应用分形理论到地震信号空间序列的研究提供了思路,若能将对地震勘探信号时深序列的研究和空间序列的研究相结合,有可能取得分形理论在地震勘探领域应用研究的新突破。     

一种改进的基于Ripplet变换的多聚焦图像融合方法

针对多聚焦图像在融合时容易产生边缘模糊现象 并损失清晰区域对比度的缺点,基于能有效描述图像边 缘的Ripplet变换(RT),提出一种改进的多聚焦图像融合方法。首先,通过离散RT(type-I) 获 得分解后的高频和低频 子带系数,对于低频子带系数,采用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行3层系数融合,而对于 高频子带系数,采用正交匹配 追踪(OMP)算法求解其对应过完备字典的稀疏表示系数;然后通过系数向量的活跃度规则进 行系数融合,并构造其对应的系 数矩阵;最后通过反RT得到最终的融合图像。实验结果表明,本文算法能很好 保持多聚焦图像的边缘轮廓 和清晰部分的对比度,并且在客观评价上,本文算法在互信息、边缘保持度等指标上均具有 一定的优势。