GPS伪随机序列的构成与应用分析

文章分析了全球定位系统(GPS)信号中3个频段上民用伪随机码的基本特征,包括码的生成结构、调制方式、数据构成和信号能量;结合L1上粗捕获(C/A)码的特征,讨论了GPS现代化信号(L2和L5)上民用伪随机码的改进,重点分析了数据通道和无数据通道的优势和区别以及L5上Neumann-Hoffman (NH)码的作用,定性分析了新型的伪随机码的组成和调制方式对GPS信号捕获和抗干扰性能的影响.     

科学节能减排

本文结合国家当前的政策及能源的形式，就电厂的节能减排的重要加强以及列出相关的节能减排的措施。这对当前的电厂的发展具有重要的意义。     

小型多功能汽车黑匣子

介绍了ＧＰＳ汽车黑匣子的功用组成。该黑匣子具有车辆轨迹海量存储、酒精含量采集。档位采集、刹车ｉ己录和数据处理功能。讨论了减小ＧＰＳ定位误差的方法。     

应用SVR的陀螺漂移误差系数预测

针对目前小样本容量的陀螺漂移误差系数预测精度不高的问题,文中采用支持向量回归算法对陀螺漂移误差系数进行了预测研究,并以某型陀螺某项漂移误差系数的历史数据为例进行了预测.结果表明,应用支持向量回归算法进行陀螺漂移误差系数预测,能够给出良好的预测结果,且预测值和实际值之间达到高度拟合.     

一种新的双予群PSO算法

提出一种新的双子群粒子群优化（PSO）算法。充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围。在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风险。3种典型函数的仿真结果及与2种经典PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。     

地面星模拟器设计与实现

为了满足在地面对星敏感器进行误差标定及功能测试时的实时性要求,及避免因导航星漏选现象引起的检测误差,提出了一种改进的全天球分区动态星图仿真算法。它可以实现飞行器任意时刻发射、任意姿态下的在轨星图仿真。算法中充分考虑了天球上赤经弧长随纬度增加而逐渐缩短的情况,对传统的赤经赤纬划分天球的方法进行了改进,提出了一种新的天区划分,采用新的分区检索方法搜索导航星,既避免了导航星的漏选也提高了星图更新频率。分析了星点光斑的数学模型,使得星图仿真更加真实。对星图因动态产生的扫尾现象进行了仿真,可以很好地仿真飞行器在轨高动态情况下星敏感器的实际工作情况。     

基带滤波在GLONASS卫星信号仿真器中的应用

分析了GLONASS卫星信号的频谱特性,针对其频谱混叠现象,首先采用CIC滤波器对GLONASS的基带信号进行插值滤波,然后再调制到相应的中频载波上;同时完成了CIC滤波器的FPGA实现,并分析了滤波时接收机信号捕获的影响.该方法使得产生的仿真信号在理论和实际上都达到了GLONASS系统要求,并通过实验验证了基带滤波在GLONASS卫星信号仿真中的可行性和有效性.     

动态环境下的双子群PSO算法

通过两组搜索方向相反、相互协同的主、辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速、准确地跟踪动态变化的极值.使用DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性.     

基于稀疏表示的系统辨识方法

基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.     

基于PC的某大型装备实时仿真系统设计与实现

从仿真计算机开发与某大型装备研制相结合的角度,对仿真模型和仿真系统的基本概念和特点以及基于PC机的控制系统实时仿真技术进行了阐述,并在其系统体系结构、仿真语言、仿真网络等方面进行了讨论,尤其是通用计算机平台仿真应用中的软硬件设计思想和实时网络应用技术.在此基础上对建立某大型装备实时仿真方案的可行性进行了论证,并给出了该装备控制系统基于Matlab/Simulink的实时仿真模型.仿真试验表明,该实时仿真系统有效地解决了控制系统实际设计过程当中的非线性、运行速度与可维护性、减轻繁琐仿真试验等问题,使实时仿真能力真正与型号研制流程相匹配,明显地提高了该控制系统设计调试的效率和精度.