基于卫星参数预测的高分辨率光学影像精确定位方法

提出了一种基于预测的无地面控制点的高分辨率光学影像的精确定位方法.该方法利用了待校正遥感影像相邻景的成像参数,同时建立预测模型,内插或外推待校正遥感影像的成像参数,从而通过共线方程模型实现无地面控制点的高分辨率遥感影像地理定位.文中利用QuickBird影像进行实验,取得了4～5个像元校正精度.     

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题,该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级男日的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。     

基于Markov随机场K-Means图像分割算法

 传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性.     

圆迹SAR极坐标格式算法研究

 该文提出一种新的用于圆迹合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar, CSAR)成像的极坐标格式算法。在CSAR模式下,点目标的波数域3维频谱为3维曲面。根据这一特点,算法采用逐高度平面成像的方法最终获得3维图像,即通过参考函数相乘,将频谱投影到2维平面,既避免了高度向的插值,又保证了算法的精确性。并且该算法通过两步相位补偿操作校正了越距离单元徙动的高次项,扩大了有效成像范围,避免了场景边缘目标的散焦。最后,点目标仿真验证了该算法的有效性。     

Chirp Scaling SAR成象算法及其实现

本文完善了Ｃｈｉｒｐ Ｓｃａｌｉｎｇ（ＣＳ）ＳＡＲ成象算法的数学模型，获得了雷达点目标二维频域的精确解析式，并进一步得到该算法存在的残余相差，通过分析ＣＳ算法的特点，提出实现该算法的一种硬件结构。     

大规模目标解译本体存储映射模式的研究

借助关系型数据库（RDBMS）在数据存储、管理和访问控制方面的优势,采用RDBMS作为大规模人造目标解译本体底层的存储模式。利用RDBMS存储机制需解决本体同RDBMS映射的模式问题。通过分析现有的本体映射模式方法存在的不足,提出一种改进的混合本体映射模式,用于生成存储大规模人造目标解译本体的数据库存储模型,支持本体的演化及更新,实验结果证明该方法的有效性。     

基于复图像的稀疏SAR成像方法在高分三号数据上的验证

基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像(稀疏SAR成像)是稀疏微波成像的一个重要研究方向,相较于经典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要优势。然而,受困于较大计算代价,其难以用于大观测场景的稀疏恢复,这极大限制了其应用范围。此外,无论军用还是民用,各国星载SAR系统的技术性能指标均是保密的,因此相较于原始回波,通常的公开数据都是经匹配滤波算法重构的SAR复图像。因而如何基于复图像数据进行稀疏成像,对提升现有SAR图像质量、降低稀疏成像计算代价具有重要意义。高分三号是我国首颗1 m分辨率C波段多极化SAR卫星,它具有成像分辨率高、幅宽大等优势,对提升我国灾害监测、海洋监视等能力具有重要作用。该文将一种基于复图像数据的稀疏SAR成像技术引入到高分三号SAR复图像的性能提升当中。实验结果表明,经稀疏处理后的图像拥有更低的旁瓣、更高的信杂噪比以及更优的目标可分辨率能力。且类似于匹配滤波算法重建图像,稀疏恢复结果也可以很好地保持图像统计分布及相位信息,使得稀疏重构的高分三号SAR图像仍适用于干涉、恒虚警率检测等应用。      

基于物联网的数字社区构建方案

根据数字社区的实际应用需求,结合物联网的技术特点,提出一种基于物联网技术的数字社区构建方案。该方案对物联网技术框架进行改进,讨论组网机制,给出具体的实现方案,并设计制作网络关键节点。根据实际应用需求设计一种异频异构的网络架构,并进行典型应用的参数测试,测试结果表明,该方案在数字社区中的实际应用是切实可行的。     

基于H.264的嵌入式无线视频监控系统

设计了一种基于H.264视频压缩技术的嵌入式无线视频监控系统,详细给出了监控系统的硬件设计和相应的软件实现方法,并针对RTP网络数据传输出现问题给出了相应的解决方案。实践证明,本系统设计合理,运行可靠。     

基于三维重建模型的机载双天线干涉SAR外定标方法及实现

采用三维重建模型,研究了机载双天线干涉SAR系统的外定标问题。算法采用基于敏感度方程的方法,通过对干涉成像方程各参数求导,得到基于敏感度方程的误差模型,在此基础上,依据若干地面控制点的精确数据,求解干涉参数偏差。通过迭代求解,得到定标后的干涉参数,并生成精确的数字高程模型。利用我国自主设计、研制的机载干涉SAR系统获得的数据,进行了外定标处理实验,验证了方法的有效性。