电化学储能和抽水蓄能电站参与多市场联合运行价值分析

为评估电化学储能和抽水蓄能参与电力市场的运行价值，明确储能的成本效益机制，促进储能商业模式的发展和应用，构建了一种电能量、调频和备用联合市场出清优化模型，将电化学储能和抽水蓄能分别作为市场运营者的调度管理工具应用于联合市场，依据储能参与联合市场前后带来的市场总成本变化以及储能日运行成本，量化对比储能对联合市场所带来运行价值，并通过算例分析两类储能对市场出清价格的影响以及影响储能运行价值的主要因素，以期为储能的规划、建设和运行提供借鉴。     

基于粒子滤波的电力机械设备状态在线监测

为提升电力机械设备状态在线监测的效果，提出基于粒子滤波的电力机械设备状态在线监测方法。通过人工萤火虫群算法改进粒子滤波算法后，借助随机子空间算法构建改进粒子滤波算法所需状态方程。利用该状态方程获取电力机械设备正状态观测矩阵和输出矩阵数值，并将其看作模态参数，依据该模态参数计算粒子滤波状态序列和电力机械设备振动状态变量数值后，构建粒子滤波器，使用该滤波器去除电力机械设备振动信号内干扰噪声后，对电力机械设备振动信号实施归一化处理，得到粒子权重概率和改进粒子滤波监测数值。通过设置振动信号监测步长和阈值，计算监测信号与采集信号差值，使其与所设阈值进行对比，获取电力机械设备状态在线监测结果。实验结果表明，该方法监测的电力机械设备信号最大偏差数值仅为0.003 dB,具备较好的信号跟踪能力，且具备较好电力机械设备振动监测能力。     

基于数据库的绿色建材在老城区改造中的应用

基于推动绿色建材发展的需求，针对老城区改造过程中，绿色建材选材难、比选难等问题，提出利用数字化技术，搭建新材料大数据库，对海量的材料数据进行分析整理，辅助老城区改造的方案、选材决策。对比分析了国内外近类平台的使用情况，介绍了新材料大数据库的建设目标、功能模块和实施路径，通过具体的老城区改造案例分析，介绍了该数据库的使用效果。     

基于改进模型预测控制的分布式储能辅助调频控制方法

为更好改善电网频率特性，发挥分布式储能的快速响应优势，提出基于改进模型预测控制的分布式储能辅助调频控制方法。首先，基于动态矩阵控制(dynamic matrix predictive control, DMC)思想，引入了一种新的综合状态空间模型，将增量控制输入视为阶跃输入，设计了以减小稳态误差为目标的MPC优化目标函数。其次，建立了控制信号的选择规则，在预测模型的滚动优化过程中对多步控制信号进行动态调整，形成考虑延时和丢包的延迟补偿机制，并在此基础上给出了系统稳定的充分条件。最后，在不同工况下进行仿真，与基于传统MPC的储能辅助调频方法相比，对所提策略的有效性进行了验证。结果表明：本文提出的改进MPC策略提高了分布式储能调频对通信延时的鲁棒性，提高电力系统的安全性，同时减小了系统超调量和稳态偏差。