姜油树脂的微胶囊化研究

研究了用作调味料的速释型姜油树脂微胶囊的生产工艺。以姜油树脂为心材 ,大豆蛋白和麦芽糊精 (DE =14 )为壁材 ,经喷雾干燥制得姜油树脂微胶囊。较优的工艺参数为大豆蛋白与麦芽糊精的比例 1∶2 ,心材添加量为 2 11% ,原料液固形物含量为2 0 % ,均质压力为 30MPa (常温 ,均质 4次 ) ,喷雾干燥塔进风口风温 10 0℃ ,出风口风温 70～ 80℃。在此基础上制得的微胶囊产品的溶解性和释放性能满足调味的要求     

气-气波纹板换热器强化传热研究

根据气体在低流阻板式换热器内的动力特性 ,提出了减少流阻强化传热的新结构。开发了一种置于板间的扰流元件 ,用来强化传热及改善流体在板间的动力特性 ,对其进行实验研究 ,得到相应的传热及流阻表达式。只要操作 Re选择合理 ,使用螺旋型扰流件就能够取得减少流阻 ,强化传热的新效果。它进一步拓宽了板式换热器在大流量气 -气换热方面的应用。     

碱化预处理对高压射流超微细化纤维素的影响

为了揭示纤维素超微细化处理后的结构和物性变化,利用高压射流技术对两种纤维素微粉(原样、碱处理)悬液进行了湿法破碎,检测了产物微观形态、粒径分布、比表面积以及结晶度的变化。结果表明,高压射流处理(130 MPa,100μm单孔阀,4次)可使原样和碱化(10%NaOH,70℃,1 h)后的纤维素微束直径由原料的5.0〜50.0 pm分别降至0.5〜5.0μm和0.1〜1.0μm,微束长度由原料的20.0〜200.0降至1.0〜10.0粒径分布曲线峰值可由原料的158.0μm降至10.0μm左右;比表面积分别提高3.0倍和5.5倍。碱化处理可降低纤维素无定形区的强度进而降低纤维素的破碎能。纤维素原样经高压射流后结晶度改变不明显;碱化预处理后高压射流处理产物的结晶度小幅度(10%)下降。碱化预处理增强了高压射流处理纤维素原料的微细化程度。     

基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题,设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器,实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端,接收并执行控制子站点指令,截断可中断负载。采用并行搜索,通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷,依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题,克服维数灾难,构造适应度函数。选择个体后,利用惩罚函数求解约束,把约束问题变成无约束问题,由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明,该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800～1 250 kW、800～1 000 kW、900～1 250 kW,与理想结果一致,说明调控效果理想。     

社会主义核心价值观引领下高中英语规范化建设探索

新教育变革创新背景下，高中英语标准化、规范化建设坚持以完善思想理论体系为导引，在确定整体教学方向的基础上积极开展多种教研活动，促进师生整体素养的提高。以社会主义核心价值观引领高中英语学科规范化建设，深入践行《普通高中英语新课程标准》指导思想，着重加强高中英语教学针对性和实效性，为师生的终身发展奠定坚实基础。     

基于FFB-LSTM的供水计量区超短时水量预测方法研究

为实时监测管网运行状态、及时捕捉管线漏损，需开展供水计量区的超短时需水量预测。然而，供水区域和时间粒度的减小均会带来需水量数据波动性的增加，导致预测难度增大。在此背景下，以多维度水量融合提高信息利用度为学术思想，以长短时记忆神经网络(LSTM)为实现手段，提出基于多维度水量融合的LSTM预测算法(FFB-LSTM),预测我国南方某真实独立计量区的超短时需水量。与传统LSTM、ANN模型对比，结果表明，所提出的FFB-LSTM在MAPE、MSE、MAE三个指标上均优于传统模型，能够高精度的预测计量区超短时需水量，为供水行业计量区的超短时需水量预测工作提供了有效范例。