基于ZigBee的智能灌溉系统设计

设计开发了一种基于ZigBee技术实现农田节水灌溉、施肥以及信息采集与处理的系统.系统采用CC2530、DHT11、TH-FDR2000、MPM4700和SRS-05VDC作为农田温湿度、土壤水分测量和无线管道压力测量以及继电器动作的终端.采用CC2530设计路由器和协调器,通过路由器接收协调器的命令或发送各节点数据给终端PC.使用C语言开发了上位机程序来控制数据的采集,最终实现了智能灌溉系统的各项功能.经过实验验证,该设计具有精度高、功耗低、稳定性好、可视化强,以及集成度高等优点.     

溅射气压对蓝宝石基ScAlN薄膜的影响

采用直流磁控溅射在(0001)蓝宝石基片上制备Sc掺杂AlN(ScAlN)薄膜,所用靶材是ScAl合金靶(Sc0.06Al0.94)。通过X线衍射(XRD)和原子力显微镜(AFM)测量其结晶取向和表面形貌,通过压电响应显微镜(PFM)测量其压电性能。结果表明,溅射气压是影响薄膜结晶质量和压电性能的重要因素。随着气压从0.3Pa增加到0.7Pa,薄膜的结晶质量和表面形貌会先变好后变差,薄膜的压电常数也有相似的变化规律。最后,当溅射气压为0.5Pa时获得了高度c轴取向的ScAlN薄膜,薄膜的摇摆曲线半高宽(FWHM)为2.6°,表面粗糙度(RMS)为2.650nm,压电常数为8.1pC/N。     

柴油机改装天然气发动机的意义及技术措施

从提高动力性角度出发,分析了将柴油机改装为天然气发动机面临的主要问题以及从燃烧方式、增压中冷、供气系统、点火技术四个方面开展的研究方向和加以运用的具体技术措施。     

活塞受热状况的具体分析

描述了活塞的温度分布情况,分析了活塞直径、厚度、裙部结构、顶部构型、与缸套的配合间隙和第一环槽结构对活塞受热状况的影响及相应的改进措施,并从活塞材料的具体成分、制造工艺和隔离技术等角度加以解释,最后比较了不同的冷却方式对活塞的冷却效果。     

湿度和密度双变化条件下的非饱和黄土渗气渗水函数

饱和度和密度都会对非饱和土的渗透系数产生影响,而准确确定非饱和土的渗透系数在饱和/非饱和土体渗流分析中非常重要。利用改进的非饱和土水气运动联合测定仪,对重塑非饱和黄土试样进行不同增湿级数和初始干密度条件下的渗透试验,研究饱和度、干密度、渗气系数及渗水系数间的关系,建立湿度和密度双变化条件下的渗气渗水函数,并通过试验验证该函数的适用性和准确性。研究表明,该函数既可用于确定渗水系数,又可用于定量描述非饱和土孔隙中水气运动之间的相互影响,其在非饱和土固结分析、稳定分析及饱和非饱和渗流分析中具有较强的应用前景。     

基于状态坐标分析的高压直流输电线路保护方案

针对现有高压直流输电线路保护可靠性偏低的问题,提出了一种基于状态坐标分析的高压直流输电线路保护方案。在直流线路电流和电压的坐标系中,定义以直流线路2端的电压值和电流值为坐标的点为状态坐标,通过对直流线路故障后状态坐标变化的分析发现,直流线路区内和区外故障后2端状态坐标的变化具有明显的差异,据此构建直流输电线路的保护判据。通过PSCAD仿真验证,结果表明,所提的保护方案具有可靠性高、易于整定和耐受过渡电阻能力强等诸多优点。     

基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网三相状态估计

随着同步相量量测PMU等新型测量装置的发展以及智能电表的广泛布置,为保证低压配电网安全可靠运行,提升其态势感知能力,提出一种基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网三相状态估计方法。该方法同时采用低压配电网智能电表采集的实时量测和PMU同步相量量测,显著提高了低压配电网测量数据的冗余度,以端点注入电流平衡方程为基础,建立了低压配电网最小二乘估计模型。基于IEEE13节点修正系统,对该方法进行了仿真分析。仿真结果表明,所建模型可以对低压配电网的三相状态进行精确估计,且计算速度快收敛可靠。     

高电压直流复合绝缘子表面电荷积聚的有限元数值模拟及影响分析

空间直流电场和伞裙表面电荷静电将造成高电压直流工程用复合绝缘子伞裙表面快速并大量积聚电荷,引起绝缘子沿面电场畸变且闪络电压降低,从而导致高电压直流工程用复合绝缘子的绝缘性能和耐老化性能下降。以FXBW6-10/70型号的高电压直流输电线路用复合绝缘子为例,建立复合绝缘子二维仿真模型,采用有限元法对表面存在有电荷的高电压直流复合绝缘子进行电气特性分析,研究表面积聚电荷的正、负极性以及电荷积聚量对伞裙轴向和径向电场分布的影响规律,采用改进的电容探头测量伞裙表面积聚电荷随时间的动态变化过程,验证有限元仿真的有效性。结果表明：导线侧三交汇点处场强最大值与伞裙表面积聚的负极性电荷量呈负相关,与伞裙表面积聚的正极性电荷量呈正相关;伞裙表面积聚电荷存在由伞裙内侧逐步向伞裙边沿扩散的动态特性。     

基于实测数据的陕西电网电压暂降特征分布分析

以陕西电网大量电压暂降实测数据为基础,从暂降幅值、持续时间、电压等级、暂降相序、发生月份和电压暂降的连续性5个方面对暂降事件进行全面的分类统计,分析电压暂降特征。分析结果表明电压暂降在幅值和持续时间的分布集中度较高,有必要对区间进行进一步细分;不同电压等级电网中的电压暂降分布存在一定的差异;不同电压等级电网中电压暂降的相序分布不同;负荷需求的季节性变化会影响电压暂降的发生频率;连续性电压暂降在不同监测点和月份的分布不一致。     

基于提升人工神经网络的短期负荷预测模型

本文提出了一种基于提升人工神经网络的短期负荷预测方法。该方法由一组经过训练的人工神经网络迭代组合而成。在每次迭代中,对新的人工神经网络模型进行了调整,使前期迭代的模型得到的估计值与真实值之间的误差最小化。通过仿真可知,当计算输出的模型个数大于20时,可以获得较低的预测误差,与现有方法相比具有更高的预测精度。