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应用光学显微镜、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)以及磨粒磨损试验,研究了质量分数为0.8%的Y2O3对等离子熔覆钴基合金组织结构和耐磨性能的影响.结果表明:没有添加Y2O3的钴基合金熔覆层主要是由面心立方的γ(Co)和六方结构的M2C3构成,并且在钴基固溶体中存在着许多堆垛层错:0.8%Y2O3的加入,并未改变熔覆层的相组成,未熔的Y2O3存在,提高了位于钴基固溶体中堆垛层错的密度和宽度;此外,由于Y2O3的加入,熔覆层的凝固组织发生了变化,由柱状晶转变为等轴晶;稀土氧化物Y2O3作为异质形核核心,细化了组织,改善了熔覆层组织的择优分布,从而提高了熔覆层的耐磨性能. 相似文献
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针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率估计图像。为补充局部细节信息,对图像残差作重叠分块处理,提出基于残差块的加权近邻线性嵌入流形学习算法,实现无特征量提取预测补偿。最后经合成获分辨率提升图像。实验结果验证本文方法较其他方法可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,为焦炭显微光学组织成分的分类识别奠定良好基础。 相似文献
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