聚类集成中的差异性度量研究

集体的差异性被认为是影响集成学习的一个关键因素.在分类器集成中有许多的差异性度量被提出,但是在聚类集成中如何测量聚类集体的差异性,目前研究得很少.作者研究了7种聚类集体差异性度量方法,并通过实验研究了这7种度量在不同的平均成员聚类准确度、不同的集体大小和不同的数据分布情况下与各种聚类集成算法性能之间的关系.实验表明:这些差异性度量与聚类集成性能间并没有单调关系,但是在平均成员准确度较高、聚类集体大小适中和数据中有均匀簇分布的情况下,它们与集成性能间的相关度还是比较高的.最后给出了一些差异性度量用于指导聚类集体生成的可行性建议.     

基于广义回归网络的动态权重回归型神经网络集成方法研究

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。针对回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,根据各个体网络在输入空间上对训练样本的预测误差,应用广义回归网络来动态地确定各个体网络在特定输入空间上的权重。实验结果表明,与传统的简单平均和加权平均方法相比,本集成方法能取得更好的预测精度。     

基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法

基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图。 其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图。 最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图。 在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图。     

基于区域与深度残差网络的图像语义分割

该文提出了一种结合区域和深度残差网络的语义分割模型。基于区域的语义分割方法使用多尺度提取相互重叠的区域,可识别多种尺度的目标并得到精细的物体分割边界。基于全卷积网络的方法使用卷积神经网络(CNN)自主学习特征,可以针对逐像素分类任务进行端到端训练,但是这种方法通常会产生粗糙的分割边界。该文将两种方法的优点结合起来:首先使用区域生成网络在图像中生成候选区域,然后将图像通过带扩张卷积的深度残差网络进行特征提取得到特征图,结合候选区域以及特征图得到区域的特征,并将其映射到区域中每个像素上;最后使用全局平均池化层进行逐像素分类。该文还使用了多模型融合的方法,在相同的网络模型中设置不同的输入进行训练得到多个模型,然后在分类层进行特征融合,得到最终的分割结果。在SIFT FLOW和PASCAL Context数据集上的实验结果表明该文方法具有较高的平均准确率。     

基于多主体系统的多分类直推学习

针对少量样本已标记和大量样本未标记的多分类问题,提出了一种新颖的基于多主体系统的直推学习方法.该方法将以Agent表示的样本点随机映射到输出空间构成初始空间格局,空间格局随时间演化的过程是一个自组织的马尔可夫过程,它将在有限时间内达到平稳分布,从而求得最佳的标记分布.根据该方法,给出了两个多主体系统直推学习算法,并讨论了算法的收敛性和复杂度.最后在两个数据集上进行了仿真测试,表明了算法的有效性与实用性.     

基于集成多示例学习的Mean Shift跟踪算法

为了实现长时间稳定的对特定目标的跟踪,结合匹配型跟踪方法和决策型跟踪方法的优势,同时利用集成学习的思想构建多个强分类器,提出一种基于集成多示例学习的mean shift跟踪算法.首先在上一帧中对示例进行随机采样,构建分类器的集体,通过集成学习合成最终的分类器以确定当前帧中目标的初始位置;然后对初始位置和上一帧目标最终位置的距离与设定的阈值进行判断,决定是否采用mean shift跟踪算法对初始位置进行修订,以确定目标的最终位置.实验结果表明,该算法不但可以应对目标的形变、旋转、遮挡以及光照变化等各种复杂的情况,而且可以做到长时间的跟踪,具有较强的鲁棒性.     

Visual C++环境下的一个数据库访问类

本文用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋６．０定义了一个数据库访问类,通过封装ＯＤＢＣ提供的ＡＰＩ函数,实现了在ＶＣ环境下快速、方便地访问数据库、提高了程序的模块化程度和可读性。     

数据仓库与知识发现

文章通过对数据仓库的概念以及基于数据仓库的知识发现系统的技术特点的介绍,揭示了基于数据仓库的知识发现应用的优势.     

用Java语言构造VRML解释器原理

介绍了一种用Java语言编写VRML解释器原理，这种解释器读入VRML2．0的URL，建立场景树结构和事件路由的内部描述以供浏览器的其他模块调用。一些输入文件分析块包含管理一部分事件路由来和事件队列。因此，这项工作不仅包括解释器，而且提供了一个比较完备的VRML API，它包含了描述VRML实体的类，特别是浏览器类，其方法供其它模块调用以获得内部的结构和一些基本的系统局性。本文提到，如何将一系列的类节点组织起来形成内部的场景结构，路由和事件是如何组织起来的，VRML对象是怎样指定的，输入文件的翻译是怎样工作等等。     

大型梭式绣花机纹版CAD／CAM系统的研制

本文描述了大型梭式绣花机纹版CAD/CAM系统的设计原理与实现技术。系统把CAD/CAM技术用于大型梭式绣花机的纹版设计和制作。采用数字仪输入花边图案轮廓,自动生成各种花边图案针法。经过数据自动转换产生纹版穿孔格式,通过穿孔机的计算机控制装量,制作纹版纸带,实现了花稿输入,自动针法生成和制卡的一体化。文中介绍了系统的总体结构,针法自动生成和自动制卡等设计原理及实现技术。